CUDA11.1、cuDNN8.6.0、Tensorrt8.5.3,ubuntu20.04安装过程记录

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了CUDA11.1、cuDNN8.6.0、Tensorrt8.5.3,ubuntu20.04安装过程记录。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

CUD11.1 下载地址:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

CUDA11.1、cuDNN8.6.0、Tensorrt8.5.3,ubuntu20.04安装过程记录,linux,运维,服务器

 安装:

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.1/local_installers/cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run
sudo sh cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run

对于不是sudo用户,可以不执行sudo,不过没办法装到/usr/local/,可以装到你有权限的文件夹目录。

装完后,需要增加环境路径到~/.bashrc并source

CUDA11.1、cuDNN8.6.0、Tensorrt8.5.3,ubuntu20.04安装过程记录,linux,运维,服务器

# cuda enviroment
export PATH="/home/xgg/cuda-11.1/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/home/xgg/cuda-11.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
export CPATH=/home/xgg/cuda-11.1/include:$CPATH

 记得source ~/.bashrc使得环境生效

cuDNN8.6.0,这个版本我是根据我需要安装的TensorRT的版本要求下的,比如你要下载8.5.3的TensorRT,下载地址:https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download

可以看见文件末尾会有个cuDNN版本,这个是推荐版本

CUDA11.1、cuDNN8.6.0、Tensorrt8.5.3,ubuntu20.04安装过程记录,linux,运维,服务器

所以我下载8.6.0的cuDNN,下载地址:cuDNN Archive | NVIDIA Developer

CUDA11.1、cuDNN8.6.0、Tensorrt8.5.3,ubuntu20.04安装过程记录,linux,运维,服务器

下载后我的是tar.xz格式,需要两步骤解压

①xz -d cudnn*.tar.xz解压成.tar

②tar xvf cudnn*.tar解压成文件夹

将解压好后的文件夹拷贝到CUDA文件夹中

# cd到你解压的cudnn文件夹
cd cudnn* 
# 拷贝lib到cuda的lib中
cp lib/* /你的cuda路径/cuda-11.1/lib64/
# 拷贝include到cuda的include中
cp include/* /你的cuda路径/cuda-11.1/include/

最后记得将拷贝过去的相关文件夹赋予权限

chmod a+r /你的cuda路径/cuda-11.1/include/cudnn*

chmod a+r /你的cuda路径/cuda-11.1/lib64/libcudnn*

验证cuDNN版本与安装信息

cat /你的cuda路径/cuda-11.1/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

# 或者如下,一般是上面的命令
cat /你的cuda路径/cuda-11.1/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

TensorRT8.5.3,下载地址:https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download

CUDA11.1、cuDNN8.6.0、Tensorrt8.5.3,ubuntu20.04安装过程记录,linux,运维,服务器

下载后解压,解压命令:tar -zxvf Tensor*.tar.gz

解压后需要在~/.bashrc中添加环境路径

CUDA11.1、cuDNN8.6.0、Tensorrt8.5.3,ubuntu20.04安装过程记录,linux,运维,服务器

# tensorrt environment
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/你的TensorRT路径/TensorRT-8.5.3.1/lib
export CPATH=/你的TensorRT路径/TensorRT-8.5.3.1/include:$CPATH

 基本装好了,然后可以把文件夹中附带的软件都装了

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 以Python举例,cd到python中

CUDA11.1、cuDNN8.6.0、Tensorrt8.5.3,ubuntu20.04安装过程记录,linux,运维,服务器

选择你得python版本对应的包,pip install安装就行。

以上就是这些,之后有问题我再来补充文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-551132.html

到了这里,关于CUDA11.1、cuDNN8.6.0、Tensorrt8.5.3,ubuntu20.04安装过程记录的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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