这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python报错：ImportError: cannot import name ‘xxx‘ from ‘xxx‘。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
python运行.py文件时报错：ImportError: cannot import name ‘xxx‘ from ‘xxx‘（无法从'xxx'中导入'xxx'）该问题为xxx变量被二次定义（重名了）
如以下cannot importt 'Ship2' form 'ship2' ()的报错，解决方案为：查看子函数ship2内的定义是否存在一个变量在另外的子函数或者main主函数中已然被定义，找到重复定义的id，更改其名称就ok了
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-551286.html
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配置：Pthon 3.8.10-Django 4.1.1 使用命令创建数据库时： python manage.py migrate 提示错误： from django.conf.urls import re_path as url ImportError: cannot import name \\\'re_path\\\' from \\\'django.conf.urls\\\' 经查阅相关资料，并实际操作，解决问题，具体办法往下： 修改生成项目下的urls.py文件中的：from django.c
今天踩了一个坑： 需要使用selenium-wire抓取请求heads信息，直接用命令 pip install selenium-wire安装后，调试代码一直报cannot import name \\\'TouchActions\\\' from \\\'selenium.webdriver\\\' 开发环境： selenium 版本4.11.2 （用 pip show selenium 查看版本） selenium-wire版本 2.5.2 （用 pip selenium-wire 查看版
使用flask时，导入jinja2报错如下: 然后在必应bing搜索现实jinja2版本应该小于3.1.0 之后在所用环境查看jinja2版本为3.1.2，所以jinja2版本应降到3.1.0一下，之后我把版本改为3.0.2。 但是导入发现依旧报错，然后仔细看了下报错原因。发现所用的环境是AppData下的，于是又把系统的环境
这个原因是torchvision的版本太久了，这个InterpolationMode是新版本中的函数， torchvision=0.2.2 torch=1.8.2 pip install torchvision==0.9.1 这个完全没有任何副作用，升级更高版本的，可能会卸载你之前的torch，比较麻烦。
升级 jupyterhub -i 就是选择镜像源，不然更新很慢。 如果是conda环境，运行以下命令 国内镜像: 更新pip
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作
环境是：pytorch：1.13.0 python ：3.7.0 本来代码只有一点导入下载数据集并做处理，准备先运行下载数据集时，报了这个错误。 查询网上说的是python的版本有问题 于是在anconda上更改这个环境的版本到python3.7.2 然后运行再试着运行代码， 运行成功！ 总结：
当试图导入以上包的时候，出现了报错 根据网上的教程，尝试命令“!pip install torchtext==0.9.0” 此后再次运行from torchtext.data import Field, Dataset, Example, Iterator，依然会出现报错 尝试from torchtext.legacy.data import Field, Dataset, Example, Iterator，依旧报错 使用命令：!pip install torch==1.8.0 tor
使用paddlepaddle的 paddleclas 官方demos时 ， 报错 如图 ImportError: cannot import name ‘Identity’ from ‘paddle.nn’ 注释掉就解决啦 !!! 搞定！！！！！！！
已解决（from sklearn.inspection import DecisionBoundaryDisplay导包错误）ImportError: cannot import name ‘DecisionBoundaryDisplay’ from ‘sklearn.inspection’ (F:softwareinstalledAnacondalibsite-packagessklearninspection_ init _.py)亲测有效 一个小伙伴遇到问题跑来私信我，想用sklearn导入DecisionBoundaryDisplay，但是
