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前言
一、创建虚拟环境
二、删除虚拟环境
三、在虚拟环境中配置环境
前言
我们在学习深度学习时，往往会由于不同代码需要配置不同的环境，这就需要Conda来进行创建虚拟环境。Conda可以理解为包管理和环境管理的一个工具，包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。
一、创建虚拟环境
1、比如，创建python＝3.7的版本环境取名叫 py37 （虚拟环境的名字随便起）
conda create -n py37 python=3.7如果创建环境一直卡在solving done 这一步，是因为之前有程序被中止，缓存卡住了，清理一下就可以正常创建环境了 文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-551977.html
conda clean --all 2、激活环境：
conda activate py373、退出虚拟环境：
conda deactivate4、查看目前已安装的虚拟环境：
conda-env list 或者 conda info --envs5、修改虚拟环境名字
根据4查看到虚拟环境的路径进入anconda文件夹-进入envs文件夹-直接修改想要修改的名字文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-551977.html
二、删除虚拟环境
删除刚才建立的py37环境（谨慎操作，会把环境里安装的包都删掉）
conda remove -n py37 --all三、在虚拟环境中配置环境
1、查看环境下已有的安装包：
conda list2、安装对应的包（用pip和conda安装均可，建议用conda安装）：
#pip install xxx, 如果需要某个具体版本则在后面加上版本号
pip install tensorflow==2.2.0 # 例如需要安装版本号为2.2.0的tensorflow
#conda install xxx
conda install tensorflow==2.2.0 到了这里，关于Conda 创建和删除虚拟环境的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
