AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!,人工智能,深度学习,神经网络

   
😎博客昵称:博客小梦
😊最喜欢的座右铭:全神贯注的上吧!!!
😊作者简介:一名热爱C/C++,算法等技术、喜爱运动、热爱K歌、敢于追梦的小博主!

😘博主小留言:哈喽!😄各位CSDN的uu们,我是你的博客好友小梦,希望我的文章可以给您带来一定的帮助,话不多说,文章推上!欢迎大家在评论区唠嗑指正,觉得好的话别忘了一键三连哦!😘
AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!,人工智能,深度学习,神经网络

前言🙌

    哈喽各位友友们😊,我今天得到讯飞星火认知大模型申请内测同意的消息,真的是太开心啦!整体来说审核的速度很快,昨天刚提交申请,今天就通过了。现在迫不及待的想和大家分享一下!😘

讯飞星火认知大模型基本的使用介绍

首先先让咋们的星火自我介绍一下~
AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!,人工智能,深度学习,神经网络

右下方相比于文心一言来说,提供了语音功能。自己可以通过语言和咋们的星火进行一个交流,星火也可以进行语音回复,真的太不错啦。而且我们还可以对星火回答的声音进行一个设置。如下图所示:

AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!,人工智能,深度学习,神经网络

AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!,人工智能,深度学习,神经网络

AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!,人工智能,深度学习,神经网络
可以选择中文/英文。小琪的声音真的是太甜啦,太爱啦~😄这里还可以选择英文,以后在这里训练自己的英语口语就足够了,不用担心没有好的口语训练软件或者想找外国人对话啦,星火足以,体验感十足!!!。

对于整体的对话交流窗口,星火也精心设计了两种背景。纯净版和沉浸版。
下面是纯净版交流背景:AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!,人工智能,深度学习,神经网络
接下来是沉浸版的交流背景:
AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!,人工智能,深度学习,神经网络
个人比较喜欢纯净版画面,大家可以按照自己的喜好进行一个设置~。

与讯飞星火认知大模型基本的对话

对话一:
AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!,人工智能,深度学习,神经网络
下面是星火写的诗歌,整体来说是非常不错的!

在星空中闪耀的星火,
照亮了黑暗的夜晚。
它燃烧着无尽的热情,
点燃了我们内心的梦想。

星火啊,你是希望的象征,
你的力量让我们勇敢前行。
在你的光辉下,我们不再孤单,
因为你永远与我们同在。

星火啊,你是一种精神,
一种不屈不挠的信仰。
你让我们相信,无论多么艰难,
我们都能战胜一切困难。

星火啊,你是我们心中的火焰,
激励着我们追求更好的未来。
让我们一起点燃自己的星火,
为世界带来更多的光明。

对话二:
AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!,人工智能,深度学习,神经网络
星火的回答:

当然可以!减去腿部赘肉需要结合有氧运动和力量训练。以下是一个为期12周的针对性训练计划,每周进行3-4次训练,每次训练60分钟。请注意,在开始新的锻炼计划之前,最好咨询医生或专业教练的意见,确保您的锻炼方式适合您的身体状况。

第1-2周:

有氧运动:慢跑(30-45分钟,中等强度)
力量训练:深蹲(3组,每组8-12次)
腿举(3组,每组12-15次)
第3-4周:

有氧运动:快走(30-45分钟,中等强度)
力量训练:硬拉(3组,每组8-12次)
腿弯举(3组,每组12-15次)
第5-6周:

有氧运动:跳绳(20分钟,中等强度)
力量训练:单腿深蹲(3组,每组8-12次)
侧踢(3组,每组12-15次)
第7-8周:

有氧运动:游泳(30-45分钟,中等强度)
力量训练:站姿提踵(3组,每组12-15次)
坐姿腿屈伸(3组,每组12-15次)
第9-10周:

有氧运动:骑自行车(30-45分钟,中等强度)
力量训练:哑铃弓步(3组,每组8-12次)
腿外展(3组,每组12-15次)
第11-12周:

有氧运动:慢跑或快走(30-45分钟,中等强度)
休息日进行核心肌群训练和拉伸练习。
在整个训练过程中,请确保保持良好的饮食习惯和充足的睡眠。此外,适当调整饮食中的热量摄入以实现减脂目标。最后,请在锻炼过程中注意自己的身体反应,如感到不适,请及时停止并寻求专业意见

上述健身计划,写的还是挺不错的,写的非常详细,安排也算是合理。

对话三:
AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!,人工智能,深度学习,神经网络

星火的回答:
推广策划方案:

社交媒体宣传:通过社交媒体平台(如微博、微信、抖音等)发布产品介绍、使用体验、用户评价等内容,吸引目标用户的关注和购买兴趣。预算:5000元。

KOL合作推广:与知名科技博主、网红进行合作,让他们在自己的平台上分享使用体验和推荐产品,提高品牌知名度和影响力。预算:8000元。

线下活动推广:参加相关行业的展会、发布会等活动,展示产品特点和功能,与潜在客户建立联系,并提供优惠活动吸引用户购买。预算:10000元。

搜索引擎优化:通过优化公司网站的关键词、内容和结构等,提高在搜索引擎中的排名,增加产品的曝光率和流量。预算:5000元。

广告投放:通过在搜索引擎、社交媒体、视频网站等平台投放广告,提高产品的知名度和曝光率,吸引潜在客户的注意力。预算:12000元。

总预算:44000元。

具体预算分配如下:

社交媒体宣传:3000元

KOL合作推广:5000元

线下活动推广:6000元

搜索引擎优化:3000元

广告投放:7000元

以上仅为初步预算,具体费用还需根据实际情况进行调整。

对话四:

AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!,人工智能,深度学习,神经网络

星火的回答:
很抱歉,我是一个认知智能模型AI,无法提供完整的代码。但是我可以给您一些提示和建议:

定义游戏界面大小和雷区大小;
定义二维数组表示雷区,每个元素为0或1表示该位置是否埋有地雷;
定义一个整型数组表示玩家的数字标记,初始值为0;
定义一个整型变量表示当前玩家,初始值为0;
定义一个函数用于绘制游戏界面,包括雷区和数字标记;
定义一个函数用于检查玩家点击的位置是否有地雷,如果有则返回false,否则返回true;
定义一个函数用于标记某个位置为地雷,并更新游戏界面;
定义一个函数用于判断游戏是否结束,即所有数字都被标记或者有地雷被点击;
在游戏循环中,不断更新游戏界面、检查玩家点击位置、标记地雷、判断游戏是否结束;
最后输出游戏结果,即玩家胜利或失败的信息。
希望这些提示和建议能够帮助您完成扫雷小游戏的开发。

对话五:

AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!,人工智能,深度学习,神经网络
星火的回答:
AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!,人工智能,深度学习,神经网络

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义堆结构体
typedef struct Heap {
    int *array; // 存放堆的数组
    int count; // 已存数组元素个数
    int capacity; // 堆的最大容量
} Heap;

// 初始化堆结构体
Heap *initHeap(int *arr, int n) {
    Heap *heap = (Heap *)malloc(sizeof(Heap));
    heap->array = arr;
    heap->count = n;
    heap->capacity = n + 1; // 堆的容量为已存元素个数+1
    int i;
    for (i = (n + 1) / 2 - 1; i >= 0; i--) {
        siftDown(heap, i, n);
    }
    return heap;
}

// 将指定位置的元素下沉到堆的根节点
void siftDown(Heap *heap, int index, int n) {
    int root = index;
    int left = index * 2 + 1;
    int right = index * 2 + 2;
    int largest = index;
    if (left < n && heap->array[left] > heap->array[largest]) {
        largest = left;
    }
    if (right < n && heap->array[right] > heap->array[largest]) {
        largest = right;
    }
    if (largest != index) {
        swap(&heap->array[index], &heap->array[largest]);
        siftDown(heap, largest, n);
    }
}

// 从堆中弹出最大元素并放到数组末尾
void heapPop(Heap *heap) {
    int maxIndex = heap->count - 1;
    maxHeapify(heap, maxIndex);
    int temp = heap->array[maxIndex];
    free(heap->array[maxIndex]); // 注意要释放内存
    heap->array[maxIndex] = heap->array[heap->count-1];
    heap->count--;
    maxHeapify(heap, maxIndex); // 再调整一下堆的结构使其仍然满足堆的要求
}

// 将指定位置的元素上移到堆的根节点前
void maxHeapify(Heap *heap, int index) {
    int left = index * 2 + 1;
    int right = index * 2 + 2;
    int largest = index;
    int root = index;
    if (left < heap->count && heap->array[left] > heap->array[root]) {
        largest = left;
        root = left;
    } else if (right < heap->count && heap->array[right] > heap->array[root]){
        largest = right;
        root = right;
    } else{ // 如果左右子节点都比当前节点小,则说明已经到达了叶子节点,直接返回即可。否则将未处理的子节点下标赋值给largest,继续向上调整。注意这里不需要再递归调用maxHeapify函数了。因为在上移的过程中会自动维护好堆的结构。如果不这样写的话,每次上移都要重复创建一个临时变量去保存最大值的位置,效率比较低。而且由于上移操作本身的时间复杂度是O(logn),所以重复调用maxHeapify函数也不会影响整体的时间复杂度。

上述代码,写的自我感觉还是没有我写的好,哈哈。整体功能算是达到了,但是质量还有待提高~

    亲测后,星火的回答的响应速度挺快的,比文心一言快多啦。经过与星火的几轮对话可以看到,星火对于代码编辑这方面的功能还是比较缺少的,生成的代码的质量也有待提高,但是它会给你比较详细的指导。从这里也可以看出星火更注重文案的生成能力,更像是一个引导你学习的智能机器人,它会给你详细的提示和思路分析,让你去完成代码的编写。

总结撒花💞

   本篇文章旨在分享和介绍一下讯飞星火认知大模型的基本使用,和亲测与星火的对话交流的过程中也体会到了其优势和不足。希望大家通过阅读此文有所收获😘!向和星火聊天交流的,快快申请内测去体验一下吧,越往后人越多,审核可能就会变慢哦。如果我写的有什么不好之处,请在文章下方给出你宝贵的意见😊。如果觉得我写的好的话请点个赞赞和关注哦~😘😘😘文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-552114.html

到了这里,关于AI —— 亲测讯飞星火认知大模型,真的很酷!的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【讯飞星火认知大模型】大模型之星火手机助理

    目录 1. 讯飞星火认知大模型介绍 2. API 申请 3. 星火手机助理 4. 效果展示 讯飞星火认知大模型是科大讯飞自研的基于深度学习的自然语言处理模型,它可以理解和生成中文,执行多种任务,如问答、翻译、写作、编程等。它的目标是实现“智能涌现”,覆盖多维度多任务多

    2024年02月13日
    浏览(34)
  • springBoot整合讯飞星火认知大模型

    讯飞星火大模型是科大讯飞最近开放的拥有跨领域的知识和语言理解能力的大模型,能够完成问答对话和文学创作等。由于讯飞星火大模型最近可以免费试用,开发者都可以免费申请一个QPS不超过2的账号,用来实现对平台能力的验证。本文将利用Springboot框架对星火大模型进

    2024年02月04日
    浏览(38)
  • 【分享】科大讯飞星火认知大模型(初体验)

    前言: 哈喽,大家好,我是木易巷~ 随着人工智能技术的迅猛发展,自然语言处理(NLP)成为了热门话题。在众多NLP模型中,科大讯飞星火认知大模型成为了一个备受瞩目的新秀,今天我们来了解一下这个由科大讯飞公司开发的人工智能模型~ (内测方法在文末) 5月6日,讯

    2024年02月07日
    浏览(31)
  • 讯飞星火认知大模型V2.0:迈向认知计算的全新时代

    🌷🍁 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨🍁 🦄 博客首页——猫头虎的博客🎐 🐳《面试题大全专栏》 文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学!欢迎大家来踩踩~🌺 🌊 《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作,工作效率翻倍~💐 🌊 《100天精通Golang(基础入门篇)》学会Golang语言

    2024年02月12日
    浏览(41)
  • 科大讯飞星火认知大模型是真能打

    5月6日,科大讯飞正式发布星火认知大模型。 先进的技术,出色的表现,直击产业痛点的商业应用,让人们再次认识了科大讯飞的强大。当然,星火认知大模型也是真能打。 01 火爆的大模型 2022年11月,人工智能公司OpenAI推出的生成式机器人ChatGPT发布后短时间便火遍全球,成

    2024年02月05日
    浏览(47)
  • 【周末闲谈】超越ChatGPT?科大讯飞星火认知大模型

    个人主页:【😊个人主页】 系列专栏:【❤️周末闲谈】 ✨第一周 二进制VS三进制 ✨第二周 文心一言,模仿还是超越? ✨第二周 畅想AR 哈喽大家好啊,愉快的周末又到了,5月6号,号称超越了ChatGPT的科大讯飞星火认知大模型终于与我们正式见面了,在发布会的现场,刘聪

    2024年02月05日
    浏览(35)
  • 开发者如何使用讯飞星火认知大模型API?

    目录 1、申请星火API接口 2、使用星火API接口 3、测试编译效果 之前我们使用网页文本输入的方式体验了讯飞星火认知大模型的功能(是什么让科大讯飞1个月股价翻倍?),本篇博文将从开发者角度来看看如何使用讯飞星火认知大模型API。 体验网址:https://xinghuo.xfyun.cn/?ch=s

    2024年02月13日
    浏览(47)
  • 体验讯飞星火认知大模型,据说中文能力超越ChatGPT

    💖 作者简介:大家好,我是阿牛,全栈领域优质创作者。😜 📝 个人主页:馆主阿牛🔥 🎉 支持我:点赞👍+收藏⭐️+留言📝 💬格言:迄今所有人生都大写着失败,但不妨碍我继续向前!🔥 5月6号,科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型,据传是国产最强AI,讯飞董事长在

    2024年02月04日
    浏览(41)
  • 文心一言没有体验上,看看讯飞星火认知大模型

    目录   前言 正文 1.简单对话环节 1.1什么是讯飞星火认知大模型 1.2你都可以干一些什么 1.3你的训练数据库还在持续更新么 1.4今天是哪一天 1.5宇宙中有哪些目前认为可能存在生命的星球 2.辅助学习对话 2.1我想完成一篇关于CT检测技术的论文综述,你有什么好的建议么 ? 2.2可

    2024年02月03日
    浏览(54)
  • 讯飞星火认知大模型全新升级,全新版本、多模交互—测评结果超预期

    写在前面 版本新功能 1 体验介绍 登录注册 申请体验 2 具体使用 2.1 多模态能力 2.1.1 多模理解 2.1.2 视觉问答 2.1.3 多模生成 2.2 代码能力 2.2.1 代码生成 2.2.2 代码解释 2.2.3 代码纠错 2.2.4 单元测试 2.3 插件功能 2.3.1 PPT生成 2.3.2 简历生成 2.3.4 文档问答 3 其他功能 4 权

    2024年02月12日
    浏览(31)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包