在opencv中,RGB转gray,gray再转RGB,为何色彩不同?

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了在opencv中,RGB转gray,gray再转RGB,为何色彩不同?。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取RGB图像
    cv::Mat rgbImage = cv::imread("image.jpg");

    // 将RGB图像转换为灰度图像
    cv::Mat grayImage;
    cv::cvtColor(rgbImage, grayImage, cv::COLOR_RGB2GRAY);

    // 将灰度图像转换回RGB图像
    cv::Mat rgbImage2;
    cv::cvtColor(grayImage, rgbImage2, cv::COLOR_GRAY2RGB);

    // 输出结果
    cv::imshow("RGB Image", rgbImage);
    cv::imshow("Gray Image", grayImage);
    cv::imshow("RGB Image 2", rgbImage2);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在将RGB图像转换为灰度图像时,颜色信息会丢失,因为灰度图像只包含亮度信息而不包含颜色信息。灰度图像的每个像素只有一个通道,表示亮度级别,而不是红、绿、蓝三个通道的组合。

当你将灰度图像再次转换回RGB图像时,OpenCV会将每个灰度像素值映射回RGB空间中。由于灰度图像中只有一个通道的亮度值,因此RGB图像中的所有通道都会被赋予相同的值。这样,图像看起来会变成类似灰度图像的样子,但实际上它只是在每个通道上使用了相同的灰度值。

如果你希望将灰度图像转换回原始RGB图像并保持颜色不变,是不可能的,因为在将RGB图像转换为灰度图像时,颜色信息已经丢失了。灰度图像只包含亮度信息,而不包含原始图像的红、绿、蓝通道值。因此,无法从灰度图像恢复出原始的RGB颜色。

如果你希望在转换过程中保留颜色信息,你需要使用其他的颜色空间,例如HSV或Lab,这些颜色空间可以保留更多的颜色信息。但是,即使使用其他颜色空间,也无法完全还原原始的RGB颜色,因为颜色信息的转换总是会引入一定的损失。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-553599.html

到了这里,关于在opencv中,RGB转gray,gray再转RGB,为何色彩不同?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • openCV 图像色彩空间转换

    cvtColor函数是OpenCV库中的一个函数,用于图像颜色空间的转换。它可以将一个图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间,比如将彩色图像转换为灰度图像、将BGR图像转换为HSV图像等 src:输入图像,可以是一个三通道的彩色图像或者一个单通道的灰度图像。 dst:输出图像,转

    2024年02月14日
    浏览(39)
  • OpenCV 02(色彩空间)

    最常见的 色彩空间 就是RGB, 人眼也是基于RGB的色彩空间去分辨颜色的. OpenCV 默认使用的是BGR . BGR和RGB色彩空间的区别在于图片在色彩通道上的排列顺序不同. 显示图片的时候需要注意适配图片的色彩空间和显示环境的色彩空间.比如传入的图片是BGR色彩空间, 显示环境是RBG空间

    2024年02月09日
    浏览(40)
  • OpenCv色彩空间

    目录 一、RGB 二、图像处理入门 三、色彩空间的转换 在表示图像时,有多种不同的颜色模型,但最常见的是红、绿、蓝(RGB) 模型RGB 模型是一种加法颜色模型,其中原色 (在RGB模型中,原色是红色 R、绿色 G 和蓝色 B)混合在一起就可以用来表示广泛的颜色范围。 每个原色(R,G,

    2024年02月16日
    浏览(36)
  • opencv-18 什么是色彩空间?

    色彩空间类型,也称为颜色空间类型或色彩模型,是一种表示图像中颜色的方式。在计算机图形学和数字图像处理中,有许多种色彩空间类型,每种类型有不同的表达方式和特点。 常见的色彩空间类型包括: RGB (Red, Green, Blue): RGB 是最常见和广泛使用的色彩空间类型。它使

    2024年02月15日
    浏览(35)
  • 彩色图像灰度化 (RGB ⇒ Gray )(RGB ⇒ YUV)(Verilog)

    简介:         把一个彩色图像,也称为 RGB(红,绿,蓝)图像转化为灰度图像的行为称为彩色图像灰度化处理。也就是由原来的三个通道 RGB 转化为一个通道 YCrCb(从三个亮度值转换为一个亮度值), 也即 YUV(亮度,饱和度)的过程。常见的 24 位深度彩色图像 RGB888 中的每

    2024年01月25日
    浏览(44)
  • OpenCV中的一些色彩空间转换

    在 OpenCV 中,cv2.COLOR_ 用于表示颜色空间转换的常量。这些常量定义了不同的颜色空间转换代码,可以在图像处理中使用。 以下是一些常用的 cv2.COLOR_ 常量: cv2.COLOR_BGR2GRAY:将 BGR 彩色图像转换为灰度图像。 cv2.COLOR_BGR2RGB:将 BGR 彩色图像转换为 RGB 彩色图像。 cv2.COLOR_BGR2HSV:

    2024年02月08日
    浏览(36)
  • 色彩校正及OpenCV mcc模块介绍

    一、术语       1. 光 :是电磁波,可见光是可被人眼感知的电磁波。可见光大约在400-700nm波段。光子携带的能量与波长成反比,400nm--700nm之间的单色光的颜色从紫色渐变成红色。       2. 光谱 :除了太阳光源外,LED灯、白炽灯等各种照明设备也是摄影的主要光源。除此之外

    2024年02月08日
    浏览(34)
  • OpenCV 4基础篇| 色彩空间类型转换

    RGB 图像是一种比较常见的色彩空间类型,除此之外,比较常见的还有以下类型: GRAY 色彩空间(即灰度图像) 、 XYZ 色彩空间 、 YCrCb 色彩空间 、 HSV 色彩空间 、 HLS 色彩空间 、 CIELab 色彩空间 、 CIELuv 色彩空间 等,这些不同的色彩空间,是根据不同角度进行定义的,比如从

    2024年02月21日
    浏览(36)
  • 我在Vscode学OpenCV 色彩空间转换

    即是颜色,一种人体视觉系统对光的反射的 不同波长 的感知的结果。人们又对不同的波长范围的电磁波定义可视光的“颜色”。 在日常生活、美术课中,通过把(红黄蓝)三种颜色成为”认为是能够混合得到其他所有颜色的颜料。 而对于光学,就把(红绿蓝 RGB )三基色【

    2024年02月05日
    浏览(42)
  • C++opencv 色彩空间转换和保存

    1.imwrite()函数       用于输出图像到文件 imwrite()格式: bool imwrite(const string filename, InputArray img, const vectorint params=vectorint()) 参数说明: 第一个参数:const string类型的filename,指写入的文件名。需要带上后缀,如“123.jpg”。 第二个参数:InputArray类型的img,一个mat类型的图像数

    2024年02月08日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包