Pytorch环境配置-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Pytorch环境配置。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Pytorch配置环境

cuda与cudnn的下载

cudatoolkit下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cudnn下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cuda支持情况：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute

cuda和cudnn的对应关系：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10

使用 PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本

import torch
print(torch.__version__)

print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())

安装命令

配置清华源码

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装命令

pip install torch==1.10.1+cu102 torchvision==0.11.2+cu102 torchaudio==0.10.1+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

版本对应：

`torch`与`torchvision`对应关系，来源：官方Repo: vision

torch	torchvision	python
main / nightly	main / nightly	>=3.8, <=3.10
2.0.0	0.15.1	>=3.8, <=3.10
1.13.0	0.14.0	>=3.7.2, <=3.10
1.12.0	0.13.0	>=3.7, <=3.10
1.11.0	0.12.3	>=3.7, <=3.10
1.10.2	0.11.3	>=3.6, <=3.9
1.10.1	0.11.2	>=3.6, <=3.9
1.10.0	0.11.1	>=3.6, <=3.9
1.9.1	0.10.1	>=3.6, <=3.9
1.9.0	0.10.0	>=3.6, <=3.9
1.8.2	0.9.2	>=3.6, <=3.9
1.8.1	0.9.1	>=3.6, <=3.9
1.8.0	0.9.0	>=3.6, <=3.9
1.7.1	0.8.2	>=3.6, <=3.9
1.7.0	0.8.1	>=3.6, <=3.8
1.7.0	0.8.0	>=3.6, <=3.8
1.6.0	0.7.0	>=3.6, <=3.8
1.5.1	0.6.1	>=3.5, <=3.8
1.5.0	0.6.0	>=3.5, <=3.8
1.4.0	0.5.0	==2.7, >=3.5, <=3.8
1.3.1	0.4.2	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.3.0	0.4.1	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.2.0	0.4.0	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.1.0	0.3.0	==2.7, >=3.5, <=3.7
<=1.0.1	0.2.2	==2.7, >=3.5, <=3.7

`torch`与`torchaudio`对应关系，来源：官方Repo: audio

torch	torchaudio	python
main / nightly	main / nightly	>=3.8, <=3.10
2.0.1	2.0.2	>=3.8, <=3.11
2.0.0	2.0.1	>=3.8, <=3.11
1.13.1	0.13.1	>=3.7, <=3.10
1.13.0	0.13.0	>=3.7, <=3.10
1.12.0	0.12.0	>=3.7, <=3.10
1.11.0	0.11.0	>=3.7, <=3.9
1.10.0	0.10.0	>=3.6, <=3.9
1.9.1	0.9.1	>=3.6, <=3.9
1.9.0	0.9.0	>=3.6, <=3.9
1.8.2	0.8.2	>=3.6, <=3.9
1.8.1	0.8.1	>=3.6, <=3.9
1.8.0	0.8.0	>=3.6, <=3.9
1.7.1	0.7.2	>=3.6, <=3.9
1.7.0	0.7.0	>=3.6, <=3.8
1.6.0	0.6.0	>=3.6, <=3.8
1.5.0	0.5.0	>=3.5, <=3.8
1.4.0	0.4.0	==2.7, >=3.5, <=3.8

当已经装好torch包时，pip install torchvision torchaudio会自动寻找对应的版本安装。等待再次验证是否有效。

备注

帮忙安装各种深度学习环境：anaconda，pycharm，tensorflow，pytorch，虚拟机配置等等，也可帮忙配置和复现顶会论文；可联系1505413361@qq.com，不是free的哈，伸手党勿扰谢谢文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-554285.html

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