word可以画神经网络图吗,如何画神经网络结构图

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了word可以画神经网络图吗,如何画神经网络结构图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

如何用visio画卷积神经网络图。图形类似下图所示

大概试了一下用visio绘制这个图,除了最左面的变形图片外其余基本可以实现(那个图可以考虑用其它图像处理软件比如Photoshop生成后插入visio),visio中主要用到的图形可以在更多形状-常规-具有透视效果的块中找到块图形,拖入绘图区后拉动透视角度调节的小红点进行调整直到合适为止,其余的块可以按住ctrl+鼠标左键进行拉动复制,然后再进行大小、位置仔细调整就可以了,大致绘出图形示例如下图所示:

谷歌人工智能写作项目:神经网络伪原创

wps画神经网络结构图,神经网络,microsoft,人工智能

如何画出神经网络的结构图

研究生论文中的模型结构图是如何绘制的

操作方法1.首先安装office visio软件,该软件正常情况下不与word、ppt等软件绑定,需要自己重新下载、破解使用。安装完成打开后可以看到选项页面。

画示意图选择基本图形就可以,如若选择画流程图,那么可以选择其他选项。2.点击基本图形后,会跳出开始制作按钮,点击创建就可以进入主界面。

3.进入主界面开始画示意图,那么首先要寻找素材,简单的矢量图可以通过页面左侧的图形形状选择。4.如果素材很难查找,那么可以通过搜索框来查找,比如无线网络云服务就可以用云朵示意。

这里需要注意的是有些矢量图的取名和平常的生活口语化有区别,这个时候就要多输几个名字就可能找到,比如基站这个东西就不太好找代替,但是有的。5.素材选定好以后,可以通过软件上部栏目中选择线条连接各个素材。

这里面有不同的线性选择6.不同的模块需要不同的线段连接,那么可以在线上右击选择设置形状格式来改变表达方式。

7.图形制作完成后,可以选择直接全选复制到word或者ppt中,也可以通过保存后将整个文件拉倒word或者ppt中,都可以完成效果。

Microsoft Office Visio是由Microsoft公司于1992年推出的一款基于Windows平台的流程图与示意图绘制软件,是Microsoft Office软件的一部分。

Microsoft OfficeVisio可以制作的图表范围十分广泛,其强大的绘图功能可以绘制地图、企业标志等,同时支持将文件保存为svg、dwg等矢量图形通用格式。

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-554800.html

到了这里,关于word可以画神经网络图吗,如何画神经网络结构图的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 神经网络如何入门?

    推荐《 Python神经网络编程 》这本入门书。豆瓣评分9.2。 如果你可以进行加、减、乘、除运算,那么你就可以制作自己的神经网络。我们使用的最困难运算是梯度演算(gradient calculus),但是,我们会对这一概念加以说明,使尽可能多的读者能够理解这个概念。 在这本书中,

    2024年02月11日
    浏览(48)
  • 神经网络是如何工作的?

    作为一名程序员,我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理,本文则旨在帮助大家了解AI模型的底层机制,让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手,更加适合没有AI基础的小伙伴们。 GPT想必大家已经耳熟能详,当我们与它进行对话时,通常只需关注自己问出

    2024年02月05日
    浏览(44)
  • 如何计算神经网络参数的个数?

    目录 1. 卷积层 2. 分类层 3. 计算 LeNet 网络的参数个数 神经网络随着层数的加深,网络参数的个数会越来越多,小的网络有成千上万个参数,大的可以达到千万个网络参数。 所以应该如何计算神经网络参数的个数? 图像分类的神经网络,包含两个部分: 特征提取层+ 分类层

    2024年02月06日
    浏览(43)
  • 神经网络是如何学习预测的?

    作为一名程序员,我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理,本文则旨在帮助大家了解 AI 模型的底层机制,让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手,更加适合没有 AI 基础的小伙伴们。 一、GPT 与神经网络的关系 GPT 想必大家已经耳熟能详,当我们与它进行对

    2024年04月15日
    浏览(29)
  • 如何看待第三代神经网络SNN?详解脉冲神经网络的架构原理、数据集和训练方法

    作者丨科技猛兽 编辑丨极市平台 本文首发于极市平台公众号,转载请获得授权并标明出处。 1 脉冲神经网络简介 2 脉冲神经网络原理 3 脉冲神经网络数据集 4 脉冲神经网络训练方法 5 脉冲神经网络评价指标 脉冲神经网络 (SNN) 属于 第三代神经网络模型 ,实现了更高级的生物

    2024年02月08日
    浏览(65)
  • 深度学习之神经网络是如何自行学习的?

          大家好,我是带我去滑雪!       深度学习算法是一种神经网络,而神经网络就是数据结构的图形结构,函数集的运算是向量和矩阵运算,调整函数集的参数需要使用微分和偏微分来找出最优解。深度学习可以通过几何学来进行解释,从几何学上看, 深度学习是一种

    2024年02月06日
    浏览(32)
  • 经过卷积神经网络之后的图片的尺寸如何计算

    经过卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)处理后,图片的尺寸会发生变化,这是由于卷积层、池化层等操作引起的。计算图片经过卷积神经网络后的尺寸变化通常需要考虑卷积核大小、步幅(stride)、填充(padding)以及池化操作等因素。以下是计算过程的一般步骤:

    2024年02月10日
    浏览(38)
  • 【深度学习 | 感知器 & MLP(BP神经网络)】掌握感知的艺术: 感知器和MLP-BP如何革新神经网络

    🤵‍♂️ 个人主页: @AI_magician 📡主页地址: 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 👨‍💻景愿:旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长!!🐱‍🏍 🙋‍♂️声明:本人目前大学就读于大二,研究兴趣方向人工智能硬件(虽然硬件还没开始玩,但一直

    2024年02月12日
    浏览(39)
  • 大数据与人工智能——神经网络是如何工作的?

    我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理,本文则旨在帮助大家了解AI模型的底层机制,让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手,更加适合没有AI基础的小伙伴们。 GPT想必大家已经耳熟能详,当我们与它进行对话时,通常只需关注自己问出的问题(输入)以

    2024年02月03日
    浏览(49)
  • 神经网络的训练过程、常见的训练算法、如何避免过拟合

    神经网络的训练是深度学习中的核心问题之一。神经网络的训练过程是指通过输入训练数据,不断调整神经网络的参数,使其输出结果更加接近于实际值的过程。本文将介绍神经网络的训练过程、常见的训练算法以及如何避免过拟合等问题。 神经网络的训练过程通常包括以下

    2024年02月05日
    浏览(45)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包