度
G = nx.Graph()
# 添加节点
G.add_nodes_from([1,2,3,4])
# 添加边
G.add_edges_from([(1,2),(2,3),(2,4),(3,4)])
d = nx.degree(G)
print(d)
平均度
d = dict(nx.degree(G))
print(d)
print("平均度为：", sum(d.values())/len(G.nodes))
度分布
# 获取度分布
nx.degree_histogram(G) # 返回所有位于区间[0, dmax]的度值的频数列表
度分布直方图
x = list(range(max(d.values())+1))
# y = [i/len(G.nodes) for i in nx.degree_histogram(G)]
y = [i/sum(nx.degree_histogram(G)) for i in nx.degree_histogram(G)]
print(x)
print(y)
plt.bar(x, y, width=0.5, color="blue")
plt.xlabel("$k$")
plt.ylabel("$p_k$")
plt.xlim([0,4])
💗💗💗文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-556295.html
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