题单介绍:
精选 100 道力扣(LeetCode)上最热门的题目,适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人,熟练掌握这 100 道题,你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。
目录
题单介绍:
题目:148. 排序链表 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
解题思路:
代码:
过过过过啦!!!!
题目:152. 乘积最大子数组 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
解题思路:
代码:
过过过过啦!!!!
写在最后:
题目:148. 排序链表 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* sortList(ListNode* head) {
}
};
解题思路:
这道题,如果直接做的话并不难,
就直接把链表的值塞进数组里面,然后sort一下就行,
最后在把值送回链表里面,
如果考虑进阶的空间复杂度的话,就需要用很复杂的归并来做,
今天时间不太够,我把这道题收藏了,之后再用归并做进阶,
代码如下:
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* sortList(ListNode* head) {
vector<int> v;
ListNode* cur = head;
while(cur) {
v.push_back(cur->val);
cur = cur->next;
}
sort(v.begin(), v.end());
cur = head;
for(int i = 0; i < v.size(); i++) {
cur->val = v[i];
cur = cur->next;
}
return head;
}
};
过过过过啦!!!!
题目:152. 乘积最大子数组 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
class Solution {
public:
int maxProduct(vector<int>& nums) {
}
};
解题思路:
这道题怎么说呢,
一眼动态规划,
但是,规划不出来。。。
学习动态规划真的是刻不容缓,
但是我最近有没有时间,只好先收藏为敬,
等我暑假拿下动态规划,系统学习一遍之后,再来找她报仇。
那现在我就先用其他方法做了,
虽然这些是动态规划的题目,但是,总会有大神能想出牛逼的方法,
思路如下:
实际上这个乘积的最大值只有两种情况,
第一种:如果数组中存在0,那就是求各个子数组乘积的最大值,
直接遍历求解即可,(更新最大值,遇到0就重新开始计算)
第二种;如果数组中不存在0,那就又分成两种情况:
1. 负数存在偶数个,那最大值就是整个数组的乘积
2. 负数存在奇数个,那最大值就是:
max(从左边开始乘到最后一个负数的值,从右边开始乘到最后一个负数的值)
代码如下:
代码:
class Solution {
public:
int maxProduct(vector<int>& nums) {
int sum = 1;
int maxVal = nums[0];
for(auto e : nums) {
sum *= e;
maxVal = max(maxVal, sum); //更新最大值
if(e == 0) sum = 1; //如果有0,重新计算
}
sum = 1;
for(int i = nums.size() - 1; i >= 0; i--) {
sum *= nums[i];
maxVal = max(maxVal, sum);
if(nums[i] == 0) sum = 1;
}
return maxVal;
}
};
过过过过啦!!!!
写在最后:
以上就是本篇文章的内容了,感谢你的阅读。
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