这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了简单线性回归评估指标+R Squared。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
使得每一个数据集尽可能的小
均方误差MSE：（平方和取平均值）
均方根误差RMSE：（平方和取平均值开根号）：平均误差值
平均绝对误差MAE：（绝对值取平均）：
RMSE>MAE大的原因 RMSE会放大误差
所以评估时应尽量让RMSE小
-------------R Squared评估指标------------
训练的模型： 产生的错误量
基准模型： 基础模型产生错误量
R^2<=1，R^2越大越好
-------------------------------分子分母取平均值------------------------------
分子为MSE文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-557597.html
分母为方差 ( Var)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-557597.html
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