如何正确下载PyTorch、CUDA版本！！

7月前作者：Python小丸子. 分类：Toy博客阅读(32) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了如何正确下载PyTorch、CUDA版本！！。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

因为在torch框架里经常出现NVIDIA、CUDA、PyTorch这几个不兼容，等等一些让人头疼的问题。这里总结正确下载pytorch的方法。

目录

安装pytorch

安装CUDA

安装pytorch

一.查看自己cuda版本

方法一：

如何正确下载PyTorch、CUDA版本！！,pytorch,深度学习,人工智能方法二：

CMD中输入：

nvidia-smi

如何正确下载PyTorch、CUDA版本！！,pytorch,深度学习,人工智能

我的是CUDA版本12.0，版本向下兼容，意思就是CUDA 12.0及以下版本的都可以安装

二.打开pytorch的官网：PyTorchAn open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.https://pytorch.org/（官网网址：https://pytorch.org/）

如何正确下载PyTorch、CUDA版本！！,pytorch,深度学习,人工智能复制代码：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

安装CUDA

官网：CUDA Toolkit 11.7 Downloads | NVIDIA DeveloperResources CUDA Documentation/Release NotesMacOS Tools Training Sample Code Forums Archive of Previous CUDA Releases FAQ Open Source PackagesSubmit a BugTarball and Zip Archive Deliverableshttps://developer.nvidia.com/cuda-11-7-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local

选择 11.7的对应的进入安装，有点大2.5g，耐心等待呀如何正确下载PyTorch、CUDA版本！！,pytorch,深度学习,人工智能

打开exe，自定义

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全选

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记住安装位置，默认位置

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配置环境变量

在系统变量里新建这四个，后边是v11.7安装的位置

CUDA_PATH
CUDA_PATH_V11_6
NVCUDASAMPLES_ROOT
NVCUDASAMPLES11_0_ROOT

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验证使用CMD查看CUDA是否安装成功命令：nvcc --version或nvcc -V

nvcc --version
nvcc -V

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安装成功！！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-557792.html

到了这里，关于如何正确下载PyTorch、CUDA版本！！的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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