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kafka作为一个生产者和消费者集为一体的框架，消费者必须一直保持打开的状态，并且每隔一段时间接收一次数据，才能够保持生产者放入的数据及时被处理掉，而生产者则可以每隔一段时间发送一波数据，这样消费者就能够接收到了。
Offset Explorer2 可以有效的监视kafka数据是否被接收到，并且可视化的处理其中的key和value值，注意在配置JASS CONFIG的时候，需要配置password的值和value的值
注意在写kafka生产者和消费者代码的时候，topic有些时候只能使用特定的topic，因为设计者对kafka加入了特殊的安全限制措施文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-558163.html
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感谢点赞和关注 ，每天进步一点点！加油！ 目录 一、概述 二、环境信息 三、安装和使用 3.1 下载Offset Explorer 和安装 3.2 软件配置 3.2.1Properties 3.2.2Properties 3.2.3Advanced 3.2.4 JAAS config 3.2.5修改配置文件 3.3 基本使用 3.3.1查看topic分区列表及分区leader位置信息 3.3.2查看数据 Offset E
Offset Explorer（以前称为Kafka Tool）是一个用于管理和使用Apache Kafka®集群的GUI应用程序。 它提供了一个直观的界面，允许用户快速查看Kafka集群中的对象以及集群主题中存储的消息。 它包含面向开发人员和管理员的功能。 一些主要功能包括： 快速查看所有Kafka集群，包括其代
Offset Explorer是一款用于监控和管理Apache Kafka集群中消费者组偏移量的开源工具。它提供了一个简单直观的用户界面，用于查看和管理Kafka消费者组偏移量的详细信息。 Offset Explorer具有以下主要功能和特点： 实时监控：Offset Explorer可以实时监控Kafka集群中的消费者组偏移量。它
1.创建语句如下所示，按照习惯在添加zookeeper参数的时候，指定了 zxy:2181/kafka ，但是却创建失败， Error while executing topic command : Replication factor: 1 larger than available brokers: 0. 2.检查各个broker的server.properties文件 发现在配置参数的时候， zookeeper.connect 指定的是 zxy:2181,zxy:2182,zxy:21
在消息队列Kafka中，可以指定kafka的消费位置从某个游标位置开始消费， 其中 auto.offset.reset 属性可以设置为 none earliest latest 三种 属性如下 none 如果没有为消费者找到先前的offset的值,即没有自动维护偏移量,也没有手动维护偏移量,则抛出异常 earliest 在各分区下有提交的offs
Kafka消费者提交Offset的策略有 自动提交Offset： 消费者将消息拉取下来以后未被消费者消费前，直接自动提交offset。 自动提交可能丢失数据，比如消息在被消费者消费前已经提交了offset，有可能消息拉取下来以后，消费者挂了 手动提交Offset 消费者在消费消息时/后，再提交o
1.1 Kafka消费方式 1、pull（拉）模式：consumer采用从broker中主动拉取数据。 2、push（推）模式：Kafka没有采用这种方式。因为broker决定消息发生速率，很难适应所有消费者的消费速率。例如推送的速度是50M/s，Consumer1、Consumer2就来不及处理消息。 pull模式不足之处是如果Kafka没有数
v-for指令 用于展示列表数据 语法： v-for=“(item,index) in xxx” :key=“yyy” 可遍历：数组，对象，字符串（用的很少），指定次数（用的很少） 原理： 面试题：react. vue中的key有什么用？(key的内部原理) 虚拟Dom中key的作用： key是虚拟DOM对象的标识，档数据发生改变时,Vue会根据【
1、Kafka combines three key capabilities： To publish (write) and subscribe to (read) streams of events, including continuous import/export of your data from other systems. To store streams of events durably and reliably for as long as you want. To process streams of events as they occur or retrospectively. And all this functionality is provided in a distr
1、简介 kafka的介绍：略…(有兴趣的同学可自行Google，这与本文无关 ^ _ ^) 2、需求背景 对kafka做监控，需要获取到kafka接收到消息的offset和被消费者消费掉消息的offset，编写接口将数值交给prometheus，直接观察判断kafka的消费性能如何。(如何自定义prometheus的监控指标后续
