Miller_rabin 素数测试 学习笔记

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Miller_rabin 素数测试 学习笔记。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Miller_rabin 素数测试

一种用来判断素数的算法。

前置芝士

威尔逊定理

\(p\) 为素数,\((p-1)! \equiv -1 (\mod p)\)

证明:
充分性证明:
如果 \(p\) 不是素数,那么他的因数必定存在于$ 1,2,3,\dots,p−1$ 之中,所以 \(\gcd((p-1)!,p)\),那么 \((p-1)! \not\equiv -1\)

必要性证明:

首先,我们知道 $$p-1\equiv -1 (\mod p)$$
那么我们只需要证明 \((p-2)! \equiv 1 (\mod p)\) 就可以了。

\(A=\{2,3\dots,p-2\}\)

对于 \(x\in A\),肯定存在一个 \(a \in A\),使得 \(ij\equiv 1(\mod p)\)

\(x=a\) 时,考虑二次剩余 \(x^2 \equiv 1(\mod p)\)

移项就可以得到 \((x+1)(x-1) \equiv 0 (\mod p)\)

那么只有两个解,\(x \equiv 1(\mod p)\),\(x \equiv p-1(\mod p)\),不成立。

所以其他情况都可以找到对应的 \(a\)

所以 \((p-2)!\equiv 1(\mod p)\)\((p-1)!\equiv p-1(\mod p)\)

费马小定理

\(p\in\mathbb{P},\gcd(a,p)=1\),则 \(a^{p-1}\equiv 1(\mod p)\)

证明:
因为 \(1,2,3,\dots ,p-1\)\(p\) 的完全剩余系,\(a,p\) 互质,

所以 \(a,2* a,3* a,4* a, \dots (p-1)* a\) 也是 \(\mod p\) 的完全剩余系。

所以 \(1 * 2 * 3 * \dots * (p-1) \equiv a * 2a * 3a * \dots * (p-1)a (\mod p)\)

就是 \((p-1)! \equiv (p-1)!a^{p-1} (\mod p)\)

由威尔逊定理得出,\((p-1)! \equiv -1(\mod p)\)

两边同时约去 \((p-1)!\)

所以可以得出 \(a^{p-1} \equiv 1(\mod p)\)

二次探测定理

\(p\) 为素数,\(x^2 \equiv 1(\mod p)\),那么\(x \equiv \pm 1(\mod p)\)

证明:
原式移项就可以得到 \((x+1)(x-1) \equiv 0 (\mod p)\)

那么只有两个解,\(x \equiv 1(\mod p)\),\(x \equiv p-1(\mod p)\)

但是这些又和 Miller_rabin 有什么关系呢?

我们把 \(p-1\) 分解为 \(2^k* t\),当 \(p\) 是素数时,则有 \(a^{2^k* t} \equiv 1(\mod p)\)

然后随机出一个数 \(a\),可以算出 \(a^t\),然后再自乘,就可以得到 \(a^{2^k* t}\) ,也就是 \(a^{p-1}\)

但如果我们在自乘之后 \(\equiv 1(\mod p)\),而之前 \(\not\equiv 1(\mod p)\),那么就违背了二次探测定理,则 \(p\) 不是素数。

else

\(Zwad\) 告诉我,若 \(p\) 通过一次测试,则p不是素数的概率仅为25%。

那么用 \(2,325,9375,28178,450775,9780504,1795265022\) 这几个数进行判断,在 $long long $ 范围内能保证正确。

Code

例题:SP288 PON - Prime or Not文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-558517.html

#include<bits/stdc++.h>
#define int __int128
#define N_4 10004
#define N_5 100005
#define N_6 1000006
#define Mod 1000000007
#define FOR(i,j,k) for(long long i=j;i<=k;++i)
#define ROF(i,j,k) for(long long i=j;i>=k;--i)
using namespace std;
inline int read(){
	int x=0,f=1;
	char ch;
	ch=getchar();
	while(ch<'0'||ch>'9'){
		if(ch=='-') f=-f;
		ch=getchar();
	}
	while(ch>='0'&&ch<='9'){
		x=x*10+(ch-'0');
		ch=getchar();
	}
	return x*f;
}
int T,n,tot;
int gg[6]={0,2,7,61,63,97};
bool isprime[500005];
int prime[500005],an[500005];
inline void Euler(int n){
	isprime[1]=true;isprime[0]=true;
	for(register int i=2;i<=n;i++){
		if(!isprime[i])
			prime[++tot]=i;
		an[i]=tot;
		for(register int j=1;j<=tot&&prime[j]*i<=n;j++){
			isprime[i*prime[j]]=true;
			if(i%prime[j]==0)
				break;
		}
	}
	return;
}
inline int ksm(int a,int b,int mod){
	int ans=1,p=a,g=b;
	while(g){
		if(g&1) ans=(ans*p)%mod;
		p=(p*p)%mod;
		g>>=1; 
	}
	return ans;
}
int mul(int a,int b,int p){return (a*b-(int)((__float128)a/p*b)*p+p)%p;}
inline bool miller_rabin(int P){
    if(P==1) return 0;
    int t=P-1,k=0;
    while(!(t&1)) ++k,t>>=1;
    for(register int i=1;i<=5;++i){
        if(P==gg[i]) return true;
        int a=ksm(gg[i],t,P),nxt=a;
        for(register int j=1;j<=k;++j){
            nxt=mul(nxt,nxt,P);
            if(nxt==1&&a!=1&&a!=P-1) return false;
            a=nxt;
        }
        if(a!=1) return false;
    }
    return true;
}
signed main(){
	T=read();
	Euler(500000);
	while(T--){
		n=read();
		if(n<500000){
			if(isprime[n]) cout<<"NO"<<endl;
			else cout<<"YES"<<endl;
		}
		else{
			if(!miller_rabin(n)) cout<<"NO"<<endl;
			else cout<<"YES"<<endl;
		}
	}
    return 0;
}

到了这里,关于Miller_rabin 素数测试 学习笔记的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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