【大数据入门核心技术-Impala】(一)Impala简介

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【大数据入门核心技术-Impala】(一)Impala简介。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

一、Impala介绍

二、Impala优势

三、Impala主要功能


一、Impala介绍

        Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义,但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎,仍然是一个批处理过程,难以满足查询的交互性。相比之下,Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。

        Impala 是建立在 Hadoop 生态圈的交互式 SQL 解析、执行引擎,Impala 的 SQL 语法与 Hive 高度兼容文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-559835.html

到了这里,关于【大数据入门核心技术-Impala】(一)Impala简介的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 大数据学习:haproxy实现impala的负载均衡

    1.1 在集群中选择一个节点,使用yum方式安装HAProxy服务 1.2 启动与停止HAProxy服务,并将服务添加到自启动列表 3.HAProxy配置Impala负载均衡 1.将 /etc/haproxy 目录下的 haproxy.cfg 文件备份,新建 haproxy.cfg 文件,添加如下配置 主要配置了HAProxy的http状态管理界面、impalashell和impalajdbc的负

    2024年02月10日
    浏览(36)
  • 字节跳动面试题目大数据计算引擎:impala对比hive,Python开发自学技巧

    数据流: 内存使用: 调度: 容错: 适用面: Impala相对于Hive所使用的优化技术 Impala的优缺点 Impala****与Hive的异同 ====================== 数据存储 使用相同的存储数据池都支持把数据储于HDFS, HBase。 元数据 两者使用相同的元数据。 SQL解释处理 比较相似都是通过词法分析生成执

    2024年04月10日
    浏览(49)
  • Impala与Docker:如何在容器化环境中优化Impala性能

    作者:禅与计算机程序设计艺术 容器技术作为云计算领域的新兴技术,越来越受到各行各业的青睐。容器技术的出现使得应用软件可以轻松部署、扩展和管理;由于容器隔离了应用程序的运行环境,使得其具有更高的资源利用率;同时也方便实现多任务并行处理,提升了系统

    2024年02月07日
    浏览(39)
  • 往docker中cloudbeaver的容器添加达梦数据库、impala数据库连接支持(cloudbeaver添加自定义数据连接)

    cloudbeaver默认没有开放impala连接,更不会支持国产数据库了 docker安装运行cloudbeaver可以参考文章:docker安装运行CloudBeaver并设置默认语言为中文 本文跳过cloudbeaver镜像拉取,直接就开始实现自定义数据库连接功能 1.1、新建挂载的宿主机根目录 挂载的文件都放置该目录下 1.2、运

    2024年01月19日
    浏览(83)
  • 1、通过亿级数据量在hive和impala中查询比较text、orc和parquet性能表现(二)

    本文通过在hdfs中三种不同数据格式文件存储相同数量的数据,通过hive和impala两种客户端查询进行比较。 本文前提:熟悉hadoop、hive和impala、kafka、flink等,并且其环境都可正常使用。(在后续的专栏中都会将对应的内容补全,目前已经完成了zookeeper和hadoop的部分。) 本文分为

    2024年02月12日
    浏览(51)
  • Impala计算日期差datediff

    在数据库查询上,除了获取当前日期、进行日期加减外,常见的还有计算两个日期之后的日期差,为一些指标的计算提供时间基础; Impala中常用的日期差函数 datediff ,就是用来计算两个日期之间的间隔; 使用方式如下: 类似日期差的计算中,还有其他计算时间差的函数,如

    2024年02月11日
    浏览(36)
  • Hive和Impala的行列转换

    explode+lateral group by+collect_list 一、列转行 (对某列拆分,形成新列) 使用函数:lateral view explode(split(column, ‘,’)) num eg: 如表:t_row_to_column_tmp 数据如下,对tag列进行拆分 二、行转列 (根据主键,对某列进行合并) 使用函数:concat_ws(‘,’,collect_set(column)) 说明:collect_list 不去重,

    2024年02月12日
    浏览(37)
  • 成功解决Impala中修改parquet表的字段类型问题

    最近有个小伙伴在开发中遇到了 Impala 中修改 Parquet 表的字段类型问题,于是开启了问题解决之路。 这个小伙伴在 Impala 中对 Hive 的表进行了删除、修改字段类型等操作,等这些操作后去 Impala 去查询该表的时候,出现了如下的问题: 问题1: 问题2:

    2024年02月16日
    浏览(50)
  • 网易NDH基于Impala的高性能SQL引擎建设实践

    导读:本文将从四个方面来进行介绍。首先是分析在网易NDH中使用 Impala 过程遇到的一些痛点;第二个部分是基于这些痛点问题,我们提出了建设高性能SQL引擎的方案,以及这些方案是基于什么原则来创建的;第三个是基于这些原则,我们做了哪些的优化实践的尝试;最后会

    2024年02月09日
    浏览(47)
  • Impala时间转换to_date、to_timestamp

    在时间的运算上,也常常使用到日期格式的转换,如日期字符串转为日期型,日期转为格式化字符串,是两种常见的需求;另外也有需要将时间转为时间戳的场景等等; 时间数据的转换上,主要用 to_date、to_timestamp ,即可满足日期字符串转为日期型的需求; from_timestamp、fr

    2023年04月25日
    浏览(36)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包