Java当中List集合根据对象某个属性进行去重-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Java当中List集合根据对象某个属性进行去重。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

关于以下方法，直接可以在自己项目创建一个类，然后进行测试使用，去重方式有很多种，文本末尾也提供了每个方法的运行结果，供大家参考使用！

文章大量使用到了Java8当中的Lambda表达式，以及stream流相关基础知识。如果您用的不熟，没关系，可以直接复制下面的方案然后进行套着使用即可，如果想深入了解的，可以看一下这两篇文章：

Lambda讲解：https://blog.csdn.net/weixin_43888891/article/details/124795863
Stream讲解：https://blog.csdn.net/weixin_43888891/article/details/124657128

测试对象：

@Data
@AllArgsConstructor
@ToString
public class User {
    @ApiModelProperty("姓名")
    private String name;

    @ApiModelProperty("性别")
    private String gender;

    @ApiModelProperty("年龄")
    private Integer age;

    @ApiModelProperty("出生日期")
    private String birthday;

    @ApiModelProperty("证件类型")
    private String paperworkType;

    @ApiModelProperty("证件号码")
    private String identityNumber;
}

import java.util.*;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Predicate;
import java.util.stream.Collectors;

public class Test {
    private static final List<User> list = Arrays.asList(
            new User("张三", "男", 2, "2019-1-1", "身份证", "350781196403077840"),
            new User("李四", "男", 2, "2019-1-1", "港澳证", "350781196403077840"),
            new User("王五", "男", 9, "2019-1-1", "身份证", "350781196403077840"),
            new User("赵六", "男", 8, "2019-1-1", "身份证", "350781196403077840"),
            new User("赵六", "男", 8, "2019-1-1", "身份证", "350781196403077840"));

    /**
     * 对所有属性一样的数据进行去重
     */
    public static void allColumnDistinct() {
        List<User> collect = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
        collect.forEach(System.out::println);
    }

    /**
     * 对单个属性去重，只返回去重的属性
     */
    public static void columnDistinct() {
        List<String> identityNumberList = list.stream().map(User::getIdentityNumber).distinct().collect(Collectors.toList());
        identityNumberList.forEach(System.out::println);
    }

    /**
     * 方式一：对单个属性一样的数据进行去重，下面是对身份证去重
     */
    public static void oneColumnDistinct1() {
        List<User> collect = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(
                Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(
                        Comparator.comparing(User::getIdentityNumber))), ArrayList::new));
        collect.forEach(System.out::println);
    }

    /**
     * 多个字段条件去重
     */
    public static void twoColumnDistinct() {
        List<User> collect = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(
                Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(
                        Comparator.comparing(p -> p.getIdentityNumber() + ";" + p.getPaperworkType()))), ArrayList::new));
        collect.forEach(System.out::println);
    }

    /**
     * 自定义属性判断
     *
     * @param keyExtractor
     * @param <T>
     * @return
     */
    public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
        Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>(1);
        return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
    }

    /**
     * 方式二：对单个属性一样的数据进行去重，下面是对身份证去重
     */
    public static void oneColumnDistinct2() {
        List<User> collect = list.stream().filter(distinctByKey(b -> b.getIdentityNumber())).collect(Collectors.toList());
        collect.forEach(System.out::println);
    }

    /**
     * 方式三：对单个属性一样的数据进行去重，下面是对身份证去重
     * 利用TreeSet进行去重
     */
    public static void oneColumnDistinct3() {
        TreeSet<User> collect = new TreeSet<>(Comparator.comparing(s -> s.getIdentityNumber()));
        list.forEach(a -> collect.add(a));
        collect.forEach(System.out::println);
    }


	public static void main(String[] args) {
        System.out.println("-----------------allColumnDistinct---------------------");
        allColumnDistinct();
        System.out.println("-----------------columnDistinct---------------------");
        columnDistinct();
        System.out.println("-----------------oneColumnDistinct1---------------------");
        oneColumnDistinct1();
        System.out.println("-----------------twoColumnDistinct---------------------");
        twoColumnDistinct();
        System.out.println("-----------------oneColumnDistinct2---------------------");
        oneColumnDistinct2();
        System.out.println("-----------------oneColumnDistinct3---------------------");
        oneColumnDistinct3();
    }
}