实测 (四)NVIDIA Xavier NX + D435i / 奥比中光Astrapro 相机+ ORB-SLAM 2 + 3 稠密回环建图

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了实测 (四)NVIDIA Xavier NX + D435i / 奥比中光Astrapro 相机+ ORB-SLAM 2 + 3 稠密回环建图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

来了!接着上篇,开始orb-slam3 的稠密回环建图实测(奥比中光Astrapro 相机)

老样子,先上效果图:

实测 (四)NVIDIA Xavier NX + D435i / 奥比中光Astrapro 相机+ ORB-SLAM 2 + 3 稠密回环建图,NX实测,c++,ubuntu,计算机视觉

开发环境:NX+Ubuntu18.04+ROS-melodic

四、NX + Astrapro 相机+orb-slam3  稠密回环建图

首先小白老师分享的ORB-SLAM3的可回环的稠密地图版本,具体在这篇博客,下载但是却没有相关的具体实现教程,这里我们先使用 奥比中光Astrapro 两款相机进行配置实现

4.1 配置环境

其实与orb-slam2的环境配置一样,使用的仍然是pagolin0.5,和opencv3.2.0版本(3.4.x也可以),pcl1.8.1+vtk7.1.1 这里不重复,具体配置可以去我之前写的实测 (二),里面的依赖使用的是相同的配置。

4.2 安装编译

(1)下载源码

链接如下:http://t.csdn.cn/nMOZx

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(2)修改pointcloudmapping.cc

打开src / pointcloudmapping.cc,110-112行修改如下,将rgb的颜色修改正确

p.b = color.ptr<uchar>(m)[n*3+2];
p.g = color.ptr<uchar>(m)[n*3+1];
p.r = color.ptr<uchar>(m)[n*3];

在void PointCloudMapping::viewer() 中的while循环里的最后(200-201之间)加入下面一行,用于保存点云地图,同时在开头增加 #include <pcl/io/pcd_io.h>

pcl::io::savePCDFileBinary( "vslam.pcd", *globalMap );


(3)修改camkelist.txt

打开CMakeLists.txt ,将48行左右的 “ find_package( PCL 1.12 REQUIRED ) ”中的1.12改为1.8,修改后如下: 

find_package( PCL 1.8 REQUIRED )

(4)开始ubuntu下编译  

打开build.sh,在 make 后 加上 -j4 ,提高编译速度,然后开始编译:

cd ORB_SLAM3_detailed_comments-dense_map_new

chmod +x build.sh

./build.sh

(5)ROS下编译 

打开CMakeLists.txt,增加下面4行:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-561154.html

find_package(Eigen3 3.1.0 REQUIRED)
find_package(Pangolin REQUIRED)
find_package(PCL REQUIRED)    //新增这一行

include_directories(
${PROJECT_SOURCE_DIR}
${PROJECT_SOURCE_DIR}/../../../
${PROJECT_SOURCE_DIR}/../../../include
${PROJECT_SOURCE_DIR}/../../../include/CameraModels
${PROJECT_SOURCE_DIR}/../../../Thirdparty/Sophus
${Pangolin_INCLUDE_DIRS}
${PCL_INCLUDE_DIRS}     //新增这一行
)

add_definitions(  ${PCL_DEFINITIONS} )     //新增这一行
link_directories(  ${PCL_LIBRARY_DIRS} )  //新增这一行

set(LIBS 
${OpenCV_LIBS} 
${EIGEN3_LIBS}
${Pangolin_LIBRARIES}
${PROJECT_SOURCE_DIR}/../../../Thirdparty/DBoW2/lib/libDBoW2.so
${PROJECT_SOURCE_DIR}/../../../Thirdparty/g2o/lib/libg2o.so
${PROJECT_SOURCE_DIR}/../../../lib/libORB_SLAM3.so
-lboost_system
)

修改 Examples/ROS/ORB_SLAM3/src/ros_rgbd.cc的topic

message_filters::Subscriber<sensor_msgs::Image> rgb_sub(nh, "/camera/rgb/image_raw", 1);
message_filters::Subscriber<sensor_msgs::Image> depth_sub(nh, "/camera/depth_registered/image_raw", 1);

开始编译:

添加环境配置
gedit ~/.bashrc
export ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:/home/nx/你自己的路径/Example/ROS
source ~/.bashrc
 
开始编译
chmod +x build_ros.sh
./build_ros.sh

编译成功后,配置所需的yaml文件

4.3 开始试验


(1)启动相机

sudo su  //不运行su命令,直接打开会丢失深度信息
souce devel setup.bash
roslaunch astra_carma astrapro.launch

(2)稠密建图

rosrun ORBSLAM3 RGBD Vocabulary/ORBvoc.txt Examlpe/ROS/ORB_SLAM3/astrapro.yaml

到了这里,关于实测 (四)NVIDIA Xavier NX + D435i / 奥比中光Astrapro 相机+ ORB-SLAM 2 + 3 稠密回环建图的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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