ELK-日志服务【kafka-配置使用】

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ELK-日志服务【kafka-配置使用】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

kafka-01

10.0.0.21

kafka-02

10.0.0.22

kafka-03

10.0.0.23

【1】安装zk集群、配置

[root@es-01 ~]# yum -y install java maven
[root@es-01 ~]# tar xf apache-zookeeper-3.5.9-bin.tar.gz -C /opt/

[root@es-01 ~]# cd /opt/apache-zookeeper-3.5.9-bin/conf/
[root@es-01 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
[root@es-01 conf]# vim zoo.cfg
# 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔。tickTime以毫秒为单位
tickTime=2000

# 集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间的厨师连接心跳数 10* tickTime
initLimit=10

# 集群中的follower服务器于leader服务器之间请求和应答之间能容忍的最多心跳 5
syncLimit=5

# 数据保存目录
dataDir=../data

# 日志保存目录
dataLogDir=../logs

# 客户端连接端口
clientPort=2181

# 客户端最大连接数,默认是 60 个
maxClientCnxns=60
# 三个节点配置,格式为:server、服务编号=服务地址、LF通信端口、选举端口
server.1=10.0.0.21:2888:3888
server.2=10.0.0.22:2888:3888
server.3=10.0.0.23:2888:3888

[root@es-01 conf]# mkdir ../data

# 将配置好的zook 拷贝到其他两台节点中
[root@es-01 conf]# scp -rp /opt/apache-zookeeper-3.5.9-bin/ root@10.0.0.22:/opt
[root@es-01 conf]# scp -rp /opt/apache-zookeeper-3.5.9-bin/ root@10.0.0.23:/opt

# 在节点上写入节点标记
[root@es-01 conf]# echo "1" > /opt/apache-zookeeper-3.5.9-bin/data/myid
[root@es-02 ~]# echo "2" > /opt/apache-zookeeper-3.5.9-bin/data/myid
[root@es-03 ~]# echo "3" > /opt/apache-zookeeper-3.5.9-bin/data/myid

# 启动zook集群
[root@es-01 conf]# cd /opt/apache-zookeeper-3.5.9-bin/bin/
[root@es-01 bin]# ./zkServer.sh start
/usr/bin/java
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/apache-zookeeper-3.5.9-bin/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

# 检查集群状态,每个节点都要执行
[root@es-01 bin]# ./zkServer.sh status
/usr/bin/java
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/apache-zookeeper-3.5.9-bin/bin/../conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: follower

[root@es-02 bin]# ./zkServer.sh status
/usr/bin/java
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/apache-zookeeper-3.5.9-bin/bin/../conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: follower

[root@es-03 bin]# ./zkServer.sh status
/usr/bin/java
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/apache-zookeeper-3.5.9-bin/bin/../conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: leader

# 检查端口,leader(3888,2888)follower(3888)
[root@es-03 bin]# netstat -lntp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      1963/sshd           
tcp        0      0 127.0.0.1:25            0.0.0.0:*               LISTEN      2027/master         
tcp6       0      0 10.0.0.23:3888          :::*                    LISTEN      2518/java           
tcp6       0      0 :::8080                 :::*                    LISTEN      2518/java           
tcp6       0      0 10.0.0.23:9200          :::*                    LISTEN      2281/java           
tcp6       0      0 10.0.0.23:9300          :::*                    LISTEN      2281/java           
tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      1963/sshd           
tcp6       0      0 ::1:25                  :::*                    LISTEN      2027/master         
tcp6       0      0 :::37308                :::*                    LISTEN      2518/java           
tcp6       0      0 :::2181                 :::*                    LISTEN      2518/java           
tcp6       0      0 10.0.0.23:2888          :::*                    LISTEN      2518/java  

【2】安装kafka集群

[root@es-01 ~]# tar xf kafka_2.12-2.8.1.tgz -C /opt/

[root@es-01 ~]# cd /opt/kafka_2.12-2.8.1/config/

[root@es-01 config]# vim server.properties
# broker的id,值为整数,且唯一,在一个集群中不能重复
broker.id=1

# kafka监听的端口,默认是9092
listeners=PLAINTEXT://10.0.0.21:9092

# 处理网络请求的线程数量,默认是3个
num.network.threads=3

# 执行磁盘IO操作的线程数量,默认是8个
num.io.threads=8

# socket服务发送数据的缓冲区大小,默认100KB
socket.send.buffer.bytes=102400

# socket服务接收数据的缓冲区大小,默认100KB
socket.receive.buffer.bytes=102400

# socket服务所能接受的一个请求的最大大小,默认是100M
socket.request.max.bytes=104857600

# kafka存储消息数据的目录
log.dirs=../data

# 每个topic默认的partition
num.partitions=1

# 设置副本数量为3,当leader的replication故障,会进行故障自动转移
default.replication.factor=3

# 在启动时恢复数据和关闭时刷新数据时每个数据目录的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1

# 消息刷新到磁盘中的消息条数阈值
log.flush.interval.messages=10000

# 消息刷新到磁盘中的最大时间间隔1s
log.flush.interval.ms=1000

# 日志保留小时数,超时会自动删除,默认为7天
log.retention.hours=168

# 日志保留大小,超出大小自动删除,默认为1G
#log.retention.bytes=1073741824

# 日志分片策略,单个日志文件的大小最大为1G,超出后则创建一个新的日志文件
log.segment.bytes=1073741824

# 每个多长时间检测数据是否达到删除条件,300s
log.retention.check.interval.ms=300000

# zookeeper简介信息,如果是zookeeper集群,则以逗号隔开
zookeeper.connect=10.0.0.21:2181,10.0.0.22:2181,10.0.0.23:2181

# 简介zookeeper的超时时间,6s
zookeeper.connection.timeout.ms=60000

# 创建数据目录
[root@es-01 config]# mkdir ../data

# 将kafka拷贝至其他节点中
[root@es-01 config]# scp -rp /opt/kafka_2.12-2.8.1/ root@10.0.0.22:/opt/
[root@es-01 config]# scp -rp /opt/kafka_2.12-2.8.1/ root@10.0.0.23:/opt/

# 修改22、23配置文件中的broker.id 、listeners
[root@es-02 ~]# vim /opt/kafka_2.12-2.8.1/config/server.properties
# broker的id,值为整数,且唯一,在一个集群中不能重复
broker.id=2

# kafka监听的端口,默认是9092
listeners=PLAINTEXT://10.0.0.22:9092
......

[root@es-03 ~]# vim /opt/kafka_2.12-2.8.1/config/server.properties
# broker的id,值为整数,且唯一,在一个集群中不能重复
broker.id=3

# kafka监听的端口,默认是9092
listeners=PLAINTEXT://10.0.0.23:9092
......

# 启动kafka集群
[root@es-01 ~]# export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx256M -Xms128M"
[root@es-02 ~]# export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx256M -Xms128M"
[root@es-03 ~]# export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx256M -Xms128M"
[root@es-01 ~]# /opt/kafka_2.12-2.8.1/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/kafka_2.12-2.8.1/config/server.properties
[root@es-02 ~]# /opt/kafka_2.12-2.8.1/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/kafka_2.12-2.8.1/config/server.properties
[root@es-03 ~]# /opt/kafka_2.12-2.8.1/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/kafka_2.12-2.8.1/config/server.properties

[root@es-01 ~]# yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64
[root@es-01 ~]# yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64
[root@es-01 ~]# jps 
4456 Jps
4380 Kafka
3358 QuorumPeerMain
639 cerebro.cerebro-0.8.5-launcher.jar

# 验证集群
# 使用kafka创建一个topic
[root@es-01 bin]# /opt/kafka_2.12-2.8.1/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 10.0.0.21:2181,10.0.0.22:2181,10.0.0.23:2181 --partitions 1 --replication-factor 3 --topic xiaocheng

# 生产者
[root@es-02 ~]# /opt/kafka_2.12-2.8.1/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 10.0.0.21:9092,10.0.0.22:9092,10.0.0.0.23:9092 --topic xiaocheng
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
[2023-07-13 07:04:02,171] WARN Couldn't resolve server 10.0.0.0.23:9092 from bootstrap.servers as DNS resolution failed for 10.0.0.0.23 (org.apache.kafka.clients.ClientUtils)
>hello
>你好?

# 消费者
[root@es-03 ~]# /opt/kafka_2.12-2.8.1/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 10.0.0.21:9092,10.0.0.22:9092,10.0.0.23:9092 --topic xiaocheng --from-beginning
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
hello
你好?

ELK-日志服务【kafka-配置使用】,ELK-日志服务,elk,kafka,分布式

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-562353.html

到了这里,关于ELK-日志服务【kafka-配置使用】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 4.日志分布式-ELK

    ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用, 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。 ElasticSearch:是基于Lucene(一个全文检索引擎的架构)开发的分布式存储检索引擎,用来存储各类日志。 Elasticsearch 是用

    2024年02月13日
    浏览(35)
  • 【Springcloud】elk分布式日志

    (1)什么是分布式日志 在分布式应用中,日志被分散在储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。所以我们使用集中化的日志管理,分布式日志就是对大规模日志数据进行采集

    2024年02月09日
    浏览(32)
  • 【分布式技术】ELK大型日志收集分析系统

    目录 步骤一:完成JAVA环境部署 步骤二:部署ES节点(三台主机) 步骤三:内核参数修改 步骤四:web端查看验证 步骤五:yum安装nginx  步骤六:完成logstash部署 步骤七:部署kibana  步骤八:测试ELK

    2024年01月20日
    浏览(36)
  • 分布式ELK 企业级日志分析系统

    ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用, 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。 ElasticSearch :是基于Lucene(一个全文检索引擎的架构)开发的分布式存储检索引擎,用来存储各类日志。Elasticsearch 是用

    2024年02月16日
    浏览(28)
  • 【Distributed】分布式ELK日志文件分析系统(一)

      日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统远维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。   往往单台机器的日志我们使用

    2024年02月15日
    浏览(29)
  • 【手记】基于SpringCloud搭建ELK分布式日志追踪

    ELK: 是 Elasticsearch、Logstrash 和 Kibana 的缩写,它们代表的是一套成熟的日志管理系统,ELK Stack已经成为目前最流行的集中式日志解决管理方案。 Elasticsearch: 分布式搜索和分析引擎,具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。基于 Apache Lucene 构建,能对大容量的数据进行接近实

    2024年01月16日
    浏览(34)
  • 【分布式应用】ELK企业级日志分析系统

    目录 一、ELK 简介 1.1 ELK各组件介绍 ElasticSearch: Kiabana: Logstash: 1.2 可以添加的其它组件: Filebeat: 缓存/消息队列(redis、kafka、RabbitMQ等): Fluentd: 1.3 ELK、ELFK、EFLKL 二、为什么要使用 ELK 三、完整日志系统基本特征 四、ELK 的工作原理 五、ELK集群部署 实验环境: 实验步

    2024年02月14日
    浏览(34)
  • 分布式应用:ELK企业级日志分析系统

    目录 一、理论 1.ELK  2.ELK场景  3.完整日志系统基本特征 4.ELK 的工作原理          5.ELK集群准备 6.Elasticsearch部署(在Node1、Node2节点上操作) 7.Logstash 部署(在 Apache 节点上操作) 8.Kiabana 部署(在 Node1 节点上操作) 二、实验          1.Elasticsearch部署(在Node1、Node2节点上

    2024年02月14日
    浏览(31)
  • 【分布式应用】kafka集群、Filebeat+Kafka+ELK搭建

    主要原因是由于在高并发环境下,同步请求来不及处理,请求往往会发生阻塞。比如大量的请求并发访问数据库,导致行锁表锁,最后请求线程会堆积过多,从而触发 too many connection 错误,引发雪崩效应。 我们使用消息队列,通过异步处理请求,从而缓解系统的压力。消息队

    2024年02月16日
    浏览(28)
  • 分布式技术--------------ELK大规模日志实时收集分析系统

    目录 一、ELK日志分析系统 1.1ELK介绍 1.2ELK各组件介绍 1.2.1ElasticSearch 1.2.2Kiabana 1.2.3Logstash 1.2.4可以添加的其它组件 1.2.4.1Filebeat filebeat 结合logstash 带来好处 1.2.4.2缓存/消息队列(redis、kafka、RabbitMQ等) 1.2.4.3Fluentd 二、为什么要使用 ELK 三、完整日志系统基本特征 四、ELK 的工作

    2024年04月17日
    浏览(33)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包