Elasticsearch的子聚合查询和使用SpringDataElasticSearch如何实现三级的子查询-Toy模板网

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需求说明：

文档中存在字段year(年),volume(卷),issue(期)三个字段，现有需求如下：需要先根据year进行聚合并且降序，然后根据volume字段在年聚合后再次聚合，issue字段则在以上两字段的聚合后再次聚合，效果图如下：
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DSL查询语句

{
  "from": 0,
  "size": 10,
  "aggregations": {
    "year": {
      "terms": {
        "field": "year", //指定根据year聚合
        "size": 10,
        "min_doc_count": 1,
        "shard_min_doc_count": 0,
        "show_term_doc_count_error": false,
        "order": { 
          "_key": "desc" //根据year降序排序
        }
      },
      "aggregations": { //子聚合
        "volume": {
          "terms": {
            "field": "volume", //指定根据volume聚合
            "size": 10,
            "min_doc_count": 1,
            "shard_min_doc_count": 0,
            "show_term_doc_count_error": false,
            "order": {
              "_key": "desc" //根据volume降序排序
            }
          },
          "aggregations": { //子聚合
            "issue": {
              "terms": {
                "field": "issue", //指定根据issue聚合
                "size": 10,
                "min_doc_count": 1,
                "shard_min_doc_count": 0,
                "show_term_doc_count_error": false,
                "order": {
                  "_key": "desc" //根据issue降序排序
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

检索结果：
elasticsearch 子查询,# SpringDataElasticsearch,elasticsearch,大数据,搜索引擎

SpringDataElasticSearch语句实现

 nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms("year").field("year").order(BucketOrder.key(false))
                    .subAggregation(AggregationBuilders.terms("volume").field("volume").order(BucketOrder.key(false))
                            .subAggregation(AggregationBuilders.terms("issue").field("issue").order(BucketOrder.key(false))))
            );