在用pytorch进行损失函数计算时，报错误：
RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous翻译过来就是说：
具有多个值的张量的布尔值不明确
我是这报错：
x = Variable(x_data).cuda()
y = Variable(y_data).cuda()
out = model(x)
loss = criterion(out, y)啥意思？，你问我，我也不知道呀！、、、
错误原因分析：
其实是，因为我损失函数调用时没有初始化，所以导致报错
其实我是初始化了，但是因为没有+（），所以报错了
criterion = nn.BCELoss在后面补上（）就OK了
参考博客：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-562496.html
https://stackoverflow.com/questions/52946920/bool-value-of-tensor-with-more-than-one-value-is-ambiguous-in-pytorch文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-562496.html
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