SQL 上升的温度

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197 上升的温度

SQL架构
表: Weather

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| id | int |
| recordDate | date |
| temperature | int |
±--------------±--------+
id 是这个表的主键
该表包含特定日期的温度信息

编写一个 SQL 查询,来查找与之前(昨天的)日期相比温度更高的所有日期的 id 。

返回结果 不要求顺序 。

查询结果格式如下例。

示例 1:

输入:
Weather 表:
±—±-----------±------------+
| id | recordDate | Temperature |
±—±-----------±------------+
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
±—±-----------±------------+
输出:
±—+
| id |
±—+
| 2 |
| 4 |
±—+
解释:
2015-01-02 的温度比前一天高(10 -> 25)
2015-01-04 的温度比前一天高(20 -> 30)

解决方案:

提供思路

如同之前的思路,该表join自身一次(cross join 笛卡尔集,详细可以百度查询),筛选条件。由于不同的sql有类似的语法,下面写出相关语法。

上代码:

//1
select a.id
from weather as a cross join weather as b 
     on datediff(a.recordDate, b.recordDate) = 1
where a.Temperature  > b.Temperature ;

//2
select a.id
from weather as a cross join weather as b 
     on timestampdiff(day, a.recordDate , b.recordDate ) = -1
where a.Temperature  > b.Temperature ;

以上是碰到的第一百九十七题,后续持续更新。感觉对你有帮助的小伙伴可以帮忙点个赞噢!

SQL 上升的温度,算法练习初级,sql,数据库,leetcode文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-562609.html

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