197 上升的温度
SQL架构
表: Weather
±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| id | int |
| recordDate | date |
| temperature | int |
±--------------±--------+
id 是这个表的主键
该表包含特定日期的温度信息
编写一个 SQL 查询,来查找与之前(昨天的)日期相比温度更高的所有日期的 id 。
返回结果 不要求顺序 。
查询结果格式如下例。
示例 1:
输入:
Weather 表:
±—±-----------±------------+
| id | recordDate | Temperature |
±—±-----------±------------+
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
±—±-----------±------------+
输出:
±—+
| id |
±—+
| 2 |
| 4 |
±—+
解释:
2015-01-02 的温度比前一天高(10 -> 25)
2015-01-04 的温度比前一天高(20 -> 30)
解决方案:
提供思路
如同之前的思路,该表join自身一次(cross join 笛卡尔集,详细可以百度查询),筛选条件。由于不同的sql有类似的语法,下面写出相关语法。
上代码:
//1
select a.id
from weather as a cross join weather as b
on datediff(a.recordDate, b.recordDate) = 1
where a.Temperature > b.Temperature ;
//2
select a.id
from weather as a cross join weather as b
on timestampdiff(day, a.recordDate , b.recordDate ) = -1
where a.Temperature > b.Temperature ;
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