腾讯云健康码+行程码OCR文字识别

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了腾讯云健康码+行程码OCR文字识别。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

公司内部为了监控员工健康码状态,要求系统自动识别员工上传的健康码行程码,并且将情况通知到对应的人员进行后续跟踪。做了如下研究,后续会用到公司系统中(公司内部也基于python3.9、opencv4.5研发了自动识别系统),这边文章基于腾讯云的OCR文字识别。

 前面的流程

  1. 注册腾讯云账号
  2. 创建密钥
  3. 接口文档

httpprofile httpprofile = new httpprofile();,研究,腾讯云,java,云计算

点击调试后,可以看到相关信息。

下面我就直接上代码了。

        <dependency>
			<groupId>com.tencentcloudapi</groupId>
			<artifactId>tencentcloud-sdk-java-ocr</artifactId>
			<version>3.1.572</version>
		</dependency>
public class RecognizeHealthCodeOCRTest
{
    //填你创建的密钥
    private static String secretId = "XXX";
    private static String secretKey = "XXX";

    public static void main(String [] args) {
        try{
            // 实例化一个认证对象,入参需要传入腾讯云账户secretId,secretKey,此处还需注意密钥对的保密
            // 密钥可前往https://console.cloud.tencent.com/cam/capi网站进行获取
            Credential cred = new Credential(secretId, secretKey);
            // 实例化一个http选项,可选的,没有特殊需求可以跳过
            HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
            httpProfile.setEndpoint("ocr.tencentcloudapi.com");
            // 实例化一个client选项,可选的,没有特殊需求可以跳过
            ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
            clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);
            // 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
            OcrClient client = new OcrClient(cred, "ap-beijing", clientProfile);

            // 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
            RecognizeHealthCodeOCRRequest req = new RecognizeHealthCodeOCRRequest();
            byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get("C:\\Users\\asus\\Desktop\\沐妍教育\\微信图片_20220820224439.jpg"));
            req.setImageBase64(Base64.getEncoder().encodeToString(bytes));

            // 返回的resp是一个RecognizeHealthCodeOCRResponse的实例,与请求对象对应
            RecognizeHealthCodeOCRResponse resp = client.RecognizeHealthCodeOCR(req);

//             输出json格式的字符串回包
            System.out.println(RecognizeHealthCodeOCRResponse.toJsonString(resp));
        }
        catch (TencentCloudSDKException e) {
            System.out.println(e.toString());
        }
        catch (IOException e) {
            System.out.println(e.toString());
        }
    }
}

跑的结果就不展示了...

行程码识别与这类似文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-563021.html

到了这里,关于腾讯云健康码+行程码OCR文字识别的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • OpenCV(九)--文字扫描OCR识别

    步骤:边缘检测+计算轮廓+变换+OCR OCR识别 识别结果: 完整代码

    2024年01月18日
    浏览(26)
  • 体验一下阿里云文字识别OCR

    我体验的是阿里云文字识别OCR 阿里云文字识别(Optical Character Recognition,OCR)可以将图片中的文字信息转换为可编辑文本,根据客户的业务场景和需求,将产品分为了通用文字识别、个人证照识别、票据凭证识别、教育场景识别、车辆物流识别、企业资质识别、小语种文字识

    2023年04月09日
    浏览(59)
  • ocr、人工智能、文字识别接口

    人工智能这个词近几年热度颇高,工业上有人称之为“机器代工”,生活中有人称之为“物联网”,而所体现出来的就是智能化,减少人工参与。翔云公有云平台应运而生,提供的OCR API及实名认证API使产品智能化,自动进行图片文字识别及身份证、手机号、银行卡、发票等信

    2024年04月26日
    浏览(31)
  • OCR文字检测与识别系统:融合文字检测、文字识别和方向分类器的综合解决方案

    前两章主要介绍了DBNet文字检测算法以及CRNN文字识别算法。然而对于我们实际场景中的一张图像,想要单独基于文字检测或者识别模型,是无法同时获取文字位置与文字内容的,因此,我们将文字检测算法以及文字识别算法进行串联,构建了PP-OCR文字检测与识别系统。在实际

    2024年02月10日
    浏览(41)
  • 文字识别(OCR)介绍与开源方案对比

    文字识别(OCR)介绍与开源方案对比 一、OCR是什么 二、OCR基本原理说明 三、OCR基本实现流程 四、OCR开源项目调研 1、tesseract 2、PaddleOC 3、EasyOCR 4、chineseocr 5、chineseocr_lite 6、cnocr 7、商业付费OCR 1)腾讯OCR(付费) - AI 基础产品模块 2)阿里OCR(付费) - 阿里灵杰AI开放服务

    2024年02月15日
    浏览(36)
  • Python制作简易OCR文字识别系统

    前不久看了一篇“如何使用Python检测和识别车牌?”用OpenCV对输入图像进行预处理,用imutils将原始输入图像裁剪成所需的大小,用pytesseract将提取车牌字符转换成字符串(车牌识别)。 但经实测,美式车牌识别基本正确,但中国92式车牌、新能源车牌识别基本失败,失败的现象

    2024年02月08日
    浏览(34)
  • 【uniapp】调用阿里云OCR图片识别文字:

    一、效果: 二、实现: 【阿里官方】高精版OCR文字识别【最新版】-云市场-阿里云

    2024年01月23日
    浏览(30)
  • 如何使用Python实现图像文字识别OCR

    要使用Python实现图像文字识别OCR,可以使用以下步骤: 安装Tesseract OCR引擎 Tesseract是一种开源OCR引擎,可以处理多种语言和字体。要使用Python进行OCR,需要安装Tesseract OCR引擎。安装方法可以在Tesseract的官方网站上找到。 安装Python模块 要使用Python进行OCR,需要安装Python模块。

    2024年02月04日
    浏览(34)
  • python ocr(光学文字识别) 学习笔记 (一)

    参考资料:500 lines or less ocr 我们的OCR系统主要由5部分组成,分别写在5个文件之中。它们分别是: 客户端(ocr.js) 服务器(server.py) 简单的用户界面(ocr.html) 基于反向传播训练的ANN(ocr.py) ANN的实现脚本(neural network design.py) 虽然界面服务器用户界面不是我们的重点,但由于笔者水平有

    2024年02月08日
    浏览(29)
  • 分享一个免费的OCR图片文字识别接口

    此接口为每天100次免费,应对平时自己调试使用也够了~ 亲测准确度还不错。 请求地址 https://api.itapi.cn/api/ocr/v2 请求参数 参数名 参数说明 key 用户请求密钥,可在 密钥管理页面 申请 data 图片base64编码数据 或 网络图片URL 请求结果参数说明 参数名 参数说明 code 状态码 msg 状态

    2024年02月15日
    浏览(32)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包