模型实战（11）之win10下Opencv+CUDA部署yolov5、yolov8算法

7月前作者：明月醉窗台分类：Toy博客阅读(29) 违法举报

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win10下Opencv+CUDA部署yolov5、yolov8算法

测试环境：AMDRH7000+RTX3050+win10+vs2-10+opencv455+cuda11.7
关于opencv470+contrib+cuda的编译，可以详见：Win10下Opencv+CUDA联合编译详细教程
本文代码同时支持yolov5、yolov8两个模型，详细过程将在文中给出，完整代码仓库最后给出
其中，yolov8在opencv-DNN + CUDA下的效果如下：

opencv yolov5,# 深度学习实战例程,opencv,YOLO,算法,计算机视觉,人工智能文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-563592.html

1.配置属性

新建VS项目，名为yolov8_opencv
视图 - 其他窗口 - 属性管理器，新建项目属性表，在此只配置release下的，debug模式配置相同
- 1.新建配置属性

到了这里，关于模型实战（11）之win10下Opencv+CUDA部署yolov5、yolov8算法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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