Stable Diffusion你需要知道的算法原理;ChatGPT新增函数调用;Adobe Illustrator引入AI工具Firefly;

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🦉 AI新闻

🚀 OpenAI更新ChatGPT,新增函数调用、4倍上下文长度、更低的嵌入成本

摘要:OpenAI在官网发布了ChatGPT的更新细节,包括新增函数调用、GPT-4和GPT-3.5-Turbo的升级、降低成本等。其中,新增函数调用能力使得模型能够直接支持Agent或Plugin,并且能够更可靠地从模型中获得结构化数据。GPT-4和GPT-3.5-Turbo 两个模型的升级具备更强的可操控性和更长的上下文长度,成本也有所降低。

🚀 微软研究人员展示生物医学 AI 模型 LLaVA-Med,根据 CT、X 光等图像推测病理状况

摘要:微软研究人员展示了用于生物医学方面的 AI 模型 LLaVA-Med,可以根据 CT、X 光等图像推测出患者的病理状况。该模型使用GPT-4和Vision Transformer等对多模态数据进行训练,具有出色的多模式对话能力。目前该模型已经开源,但仍需要提高其在商业生物医学中的质量和可靠性。

🚀 Adobe Illustrator引入AI工具Firefly,快速制作图片

摘要:Adobe Illustrator近日引入了AI工具Firefly,帮助用户根据文本要求快速制作图片。Generative Recolor是本次更新中最值得关注的改进之一,用户能够根据自然语言快速修改矢量图形的颜色。除此之外,Adobe还引入了Retype功能,帮助用户快速检测图像中的字体,并从Adobe的字体库中选择类似的字体。此次更新还改进了Illustrator中的图层面板,让用户更轻松地查找编辑。Generative Recolor目前处于测试阶段,Adobe未来还将邀请更多用户参与测试。

🚀 吴恩达对话图灵奖得主:AI 安全应达成共识,Hinton:超级智能比想象中更近

摘要:吴恩达最近通过对话系列与两名图灵奖得主Bengio和Hinton探讨了关于AI风险存在哪些、究竟DNN是否理解自己所言所的等问题。三位AI大牛达成了一些共识:科学家应尽力找出AI风险存在的具体场景,双方应共同讨论AI具体会产生哪些风险以及它们理解了什么,所有科学家要就这一议题好好讨论,设计并训练保证安全和效率的良好目标函数。Hinton还预言超级智能会出现,而且可能比人们想象中更快,它会失控且善于欺骗人,让人们按它的意愿行事。

🚀 谷歌推出移动端版Gmail生成式AI功能Help Me Write

摘要:谷歌正向搭载安卓和苹果操作系统的移动设备推出Gmail的生成式AI功能“Help Me Write”(帮我写)。该功能可在用户键入自然语言提示后,根据需求起草电子邮件,用户可以自行对邮件进行修改和完善。不过,谷歌也提醒此功能并不适用于医疗、法律、金融或其他专业建议中。用户需先注册Google Workspace Lab,才可在自己的设备上使用该功能。

🗼 AI知识

🔥 Stable Diffusion你需要知道的算法原理(通俗版)」

这个页面介绍了Stable Diffusion算法的原理,该算法是一种去噪算法,可以用于生成图像。文章详细介绍了算法中的UNET算法和Classifier Free Guidance引导方法,以及如何使用Stable Diffusion web UI进行图像生成。此外,文章还提到了Stable Diffusion可用模型的两种类型,以及在下载模型时应该优先选择的类型。

🔥 学会使用ChatGPT,拉开和同龄人差距

自从ChatGPT推出以来,AI领域每天都在发生着巨大的变化。学会使用ChatGPT,熟练掌握AI工具 已经成为我们每个人必备的,甚至是拉开人与人差距的一种能力。

🔥 10分钟了解向量数据库

LLM的兴起,又拉火了向量数据库,我们组的工程师总结了向量数据库的基本原理和常见套装,包括Faiss, Elasticsearch, Milvus, PGVector等,值得一读: 10分钟了解向量数据库

更多AI工具,参考国内AiBard123, Github-AiBard123文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-563860.html

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  • Stable Diffusion原理说明

    本文参考:深入浅出讲解Stable Diffusion原理,新手也能看明白 - 知乎 目录 1、Stable Diffusion能做什么? 2、扩散模型(Diffusion model) (1)前向扩散(Forward Diffusion) (2)反向扩散(Reverse Diffusion) (3)如何训练  3、Stable Diffusion Model (1)潜在扩散模型(Latent diffusion model) (

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