解决RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA-Toy模板网

当出现RuntimeError:CUDA error:no kernel image is available for execution on the device 问题时候的pytorch安装方法

当出现一个明显的特征就是出现： RuntimeError:CUDA error:no kernel image is av ailable for execution on the device 这就说明你的显卡太低了可以到这个路径下C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.1extrasdemo_suite, 找到deviceQuenry.exe这个文件拖到cmd命令窗口运行可以看到自身电脑的算力从

2024年02月01日

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【Lora模型训练过程报错】Error no kernel image is available for execution on the device at line

在使用 sd-script训练自己的Lora模型时，可能会出现“Error no kernel image is available for execution on the device at line 167 ”的错误：这是因为旧的显卡例如10系列不支持unit8类型，需要在训练的配置文件中，修改：

2024年02月11日

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解决RuntimeError：No CUDA GPUs are available

解决RuntimeError：No CUDA GPUs are available 如果本来显卡是能用的版本这些也能对的上。基本解决方法为在使用之前检查cuda是否可用不检测默认不可用。或者在文件头加入import torch torch.cuda.current_device() torch.cuda._initialized = True // 检测一下cuda是否可用 print(torch.cuda.is_available()) F

2024年02月03日

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已解决RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously repo

参考链接当运行以下代码出现报错: 报错信息如下 RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 报错完整截图报错的信息告诉我们，编号\\\"1\\\"是无效的设

2024年02月04日

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RuntimeError: No CUDA GPUs are available

在之前运行代码时正常没有任何问题，但是后面莫名其妙突然报错：RuntimeError: No CUDA GPUs are available 一开始还有这个：No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME=\\\'/usr/local/cuda\\\' 这里主要有几个考虑的方面： 1、用于运行代码的GPU号设置问题如果你的代码里面有下面这句话（1）如果使用的

2024年02月16日

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BUG：RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously repo

参考链接当运行以下代码出现报错: 报错信息如下 RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 报错完整截图报错的信息告诉我们，编号\\\"1\\\"是无效的设

2024年02月12日

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RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is Fal

今天在跑 yolov7 的时候遇见，模型加载问题，因为我是使用CPU来加载 pt 模型的，但是出现了错误； RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device(\\\'cpu\\\') to map your storages to

2024年02月11日

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Bug小能手系列(python)_13: RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might

在运行 Python 代码时出现报错： RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 注意：报错对应的代码部分与实际出现错误的部分是不同的。具体报错

2024年02月04日

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