Halcon22.11+Win10+RTX3060显卡（配置CUDA和cuDNN深度学习环境）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Halcon22.11+Win10+RTX3060显卡（配置CUDA和cuDNN深度学习环境）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.Halcon22.11下载

官网下载安装包（需要注册才能下载）

提示：它和VS2019联合开发，所以要安装VS2019

3060 cuda版本,深度学习,人工智能

具体安装步骤参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/590352632

相关的安装包比如CUDA、cudnn版本需要下载到本地安装。

CUDA版本选择，已本人的为例：在NVIDIA控制面板可以看到RTX3060驱动目前最高支持CUDA 11.7版本

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实测：目前RTX3060不支持CUDA 11以下版本；cuda的算力要支持你的显卡算力：RTX3060显卡算力8.6。

本人选择的CUDA 11.7版本，下载对应算力cudnn8.6版本

进入CUDA官网下载CUDA，这里我下的是CUDA11.7.1版本的

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安装参考：CUDA与cuDNN安装教程（超详细）_kylinmin的博客-CSDN博客

安装失败参考：NVIDIA安装程序失败，win10 RTX3060安装CUDA11.7_3060 cuda11.7_zhushun7的博客-CSDN博客

下载前准备：需要查看显卡算力，需要使用一个叫deviceQuery.exe的工具，在CUDA目录下。
本地使用的是CUDA 11.7，工具目录为

//根据自己的安装的CUDA版本操作
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\extras\demo_suite>

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从上面可以看出显卡算力为8.6.

进入cudnn官网下载cudnn（这里需要自己自行注册登录），这里我下的是cudnn v8.6.0版本,选择与上面安装的CUDA相应的版本。

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参考上面CUDA安装参考。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-564638.html

到了这里，关于Halcon22.11+Win10+RTX3060显卡（配置CUDA和cuDNN深度学习环境）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！