云事业群CTO线技术晋升考核机试题-分布式专题-F 分布式服务链路动态追踪-Toy模板网

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分布式篇-F 分布式服务链路动态追踪

作者：田超凡

1 分布式服务链路动态追踪产生的背景

答：在分布式微服务系统中，随着业务的发展，系统的规模也越来越大，服务和服务之间的调用关系也越来越复杂。比如一次HTTP请求可能会在多个服务和服务之间进行多次组合调用，在这个过程中，当一个服务出现故障，比如因为网络延迟过高或请求错误导致最终请求失败，这种场景下，对分布式微服务系统请求调用链路进行监控就显得尤为重要了。

2 分布式服务链路动态追踪常用框架

答：

Sleuth+Zipkin
阿里的鹰眼系统
SkyWalking

3 Sleuth+Zipkin的组成部分和实现原理

答：Sleuth组成部分主要包括：traceId、spanId、Trace

traceId：发起方调用接口的时候会创建一个全局唯一的id traceId，作为全局跟踪id

spanId：每次RPC调用接口的时候都会创建一个新的spanId，用来存储当前RPC请求的信息

Trace：类似于树结构的Span集合，表示一个完整的调用链路。调用链路的唯一标识是traceId，通过traceId全局跟踪id、spanId请求跟踪id、parentId上一个的请求跟踪id，将收集到的span汇聚成一个tree，再提供一个request的整体流程。

Sleuth+Zipkin实现原理：

发起方调用接口的时候创建全局唯一的id traceId，并存放到请求中。
Sleuth会在每次RPC调用接口的时候创建一个新的spanId，用来存放当前RPC请求的信息。
Sleuth和Zipkin整合实现图形界面化管理接口的依赖信息。

4 SkyWalking的基本概念

答：SkyWalking是一个开放式的观测平台，可以对服务和基于云原生的基础设施等进行收集、分析、聚合和可视化数据。SkyWalking提供了一种简便的方式实现清晰地观测分布式系统，甚至可以实现横跨不同云的系统观测。SkyWalking更像是一种现代化的应用程序性能监控工具（Application Performance Monitor，即APM工具），专为基于容器的云原生和分布式系统而设计。