Redis持久化（RDB和AOF）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Redis持久化（RDB和AOF）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

方式一：RDB

方式二：AOF

AOF重写可能出现的问题及解决方案

方式三：RDB-AOF混合持久化

Redis持久化：Redis是基于内存数据库，宕机后和数据会消失，当Redis用作DB 时，DB数据要完整，所以一定要有一个完整的数据源文件，在系统启动时，从这个完整的数据源中将数据load到 Redis内存中，完成提供持久化机制。

redis持久化方式：RDB、AOF、RDB-AOF混合持久化

方式一：RDB

RDB：在指定的时间间隔内，形成当前数据集的时间点快照。将快照信息保存到磁盘的RDB文件中。

自动触发RDB：

在redis.conf中有如下配置，配置 save 参数即可自动触发rdb，一般RDB快照信息保存在dump.rdb文件中，文件名可以修改。

# Unless specified otherwise, by default Redis will save the DB:
429 # * After 3600 seconds (an hour) if at least 1 change was performed
430 # * After 300 seconds (5 minutes) if at least 100 changes were performed
431 # * After 60 seconds if at least 10000 changes were performed
432 #
433 # You can set these explicitly by uncommenting the following line.
434 #
435 # save 3600 1 300 100 60 10000

#情况1：五秒内若有两次修改，生成rdb文件

#情况2：超过五秒，生成rdb文件
436 save 5 2

手动触发RDB：save 和 bgsave 命令

save：在主程序中执行会阻塞当前redis服务器，在执行save命令期间，不能执行其他命令，直到持久化工作完成。

bgsave：fork 出一个子进程，在后台异步进行快照操作，不会阻塞主进程。

RDB优势：

RDB可以最大化redis的性能，父进程在保存RDB文件的时候唯一要做的就是fork出一个子进程，由子进程完成接下来的操作。
RDB文件是经过压缩的二进制文件，占用空间很小，它保存了redis某个时间点的数据集，很适合做备份
适合大规模的数据恢复
按照业务定时备份
对数据的完整性和一致性要求不高
RDB文件在内存中的加载速度要比AOF快得多

RDB劣势：

在一定时间间隔后做一次备份，如果redis在这段时间内宕机的话，这段时间的数据并没有保存快照，就会丢失从当前至最后一次保存快照期间的数据。设置save 5 2，如果五秒内没有两次修改，那要在五秒之后才生成dump.rdb文件，若是在这五秒内redis宕机的话，最多会丢失五秒内的数据。
内存数据的全量同步，如果数据量太大的话会导致I/O严重影响服务器的性能。
RDB依赖与主进程的fork，在更大的数据集中，这可能会导致服务器请求的瞬间延迟，fork的时候内存中的数据被克隆了一份，会导致两倍的膨胀性，刚 fork 时，主进程和子进程共享内存，但是随着主进程需要处理写操作，主进程需要将修改的页面拷贝一份出来，然后进行修改。极端情况下，如果所有的页面都被修改，则此时的内存占用是原先的2倍。

哪些情况下会触发RDB？

配置文件中默认的save配置
手动触发
执行flushdb/flushall命令也会产生dump.rdb文件，只不过是空的
执行shutdown且没有开启AOF持久化
主从复制，主节点自动触发

方式二：AOF

AOF:以日志的形式来记录每个写操作，将每个redis执行过的所有写指令记录下来（读操作不记录），只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件，完成数据的恢复。默认情况下，redis没有开启AOF（append only file），开启AOF功能需要设置配置：appendonly yes

AOF保存的是appendonly.aof文件

AOF持久化工作流程：命令追加、写入磁盘文件（文件写入和文件同步）

当服务器执行完一个写命令后，会将该命令以追加的方式写到服务器的aof_buf（aof缓冲区）的末尾，再将aof_buf中的数据写入到磁盘中的aof文件中（需要两步操作：文件写入和文件同步）。

文件写入和文件同步：操作系统为了提高性能，使用了页缓存机制（page cache），在将aof_buf中的数据写入到磁盘中时，并不是一步到位，而是先将aof_buf中的数据写入到page cache中，再由操作系统实现文件同步，将page chahe 中的数据同步到磁盘文件（aof文件）中。

AOF缓冲区三种写回策略：

always：每执行完一个写命令后立刻将该命令写入并同步到磁盘aof文件中

everysec：每秒写回，每个命令执行完，只是先把日志写到aof_buf中，每隔一秒（距离上一次同步间隔一秒）再将aof_buf中的内容写入并同步到磁盘aof文件中。

no：由操作系统控制文件的同步。即每个命令执行完，将日志写到aof缓冲区，再将aof_buf中的内容写入到page cache中，具体什么时候同步到磁盘文件中，由操作系统来决定。

AOF优点：

更好的保护数据不丢失，比RDB更可靠，设置不同的写回策略，默认是always。everysec和no的写回策略，最多也就丢失一秒钟的数据。
当AOF文件太大时，redis提供了AOF重写机制，减小AOF 文件的大小。

AOF缺点：

相同数据集，AOF文件一般比RDB文件大。
根据所使用的写回策略，AOF的速度可能慢于RDB。

AOF重写：

当AOF文件越来越大，使用AOF 文件来进行数据的还原所需的时间就越来越多，AOF重写就是用来减小AOF文件体积。redis生成新的aof文件代替旧的aof文件。

比如：有如下命令，set k1 1,set k1 2,set k1 3,set k1 4,这样最终的结果是k1 4 ，实际上只需要记录set k1 4就行，没必要记录前三条命令，AOF重写就是启动AOF 文件内容压缩，只保留可以恢复数据集的最小指令集。

自动触发AOF 重写：

AOF重写默认配置：

auto-aof-rewrite-percentage 100

auto-aof-rewrite-min-size 64mb

同时满足上面两个配置项才会触发AOF重写：①根据上次重写后的AOF文件大小，判断当前AOF文件大小是否增长了一倍②当前AOF文件大小超过64mb

手动触发：

执行命令：bgrewriteaof

AOF重写可能出现的问题及解决方案

1、重写阻塞主进程

解决：使用子进程进行重写，

2、子进程重写的过程中，主进程仍然会有后续的写命令要记录日志，这样会导致最终重写后的新aof文件与旧的出现数据不一致问题。

解决：redis引入了AOF重写缓冲区，此缓冲区在fork出子进程后开始使用，当redis服务器执行完每一个写命令后，他会同时将命令追加到AOF重写缓冲区和AOF缓冲区。这样，当子进程完成重写工作后，通知主进程，主进程会将AOF重写缓冲区的新增的写命令追加到新的AOF文件中，然后用新的AOF文件代替旧的AOF文件就完成了AOF文件的重写。

3、若AOF重写缓冲区内容过多，导致主进程出现阻塞（AOF重写缓冲区的内容是由主进程追加到新AOF文件的）。

解决：在进行 AOF 后台重写时，Redis 会创建一组用于父子进程间通信的管道，同时会新增一个文件事件，该文件事件会将写入 AOF 重写缓冲区的内容通过该管道发送到子进程。在子进程重写结束后，子进程会通过该管道尽量从父进程读取更多的数据，每次等待可读取事件1ms，如果一直能读取到数据，则这个过程最多执行1000次，也就是1秒。如果连续20次没有读取到数据，则结束这个过程。