[MySQL]MySQL表中数据的增删查改(CRUD)

[MySQL]MySQL表中数据的增删查改(CRUD)

1. 新增数据

语法：

INSERT [INTO] table_name
	[(column [, column] ...)]
	VALUES (value_list) [, (value_list)] ...

value_list: value, [, value] ...

• column为属性列。
• values为数据。

1.1 单列插入

方式1：

省略属性列

insert [into] table_name values (data1, data2 …);

由于省略了属性列，因此需要包含每个属性列的对应数据。

方式2：

不省略属性列

insert [into] table_name ([column1], [column2]…) values ([data1], [data2]);

插入时只需要将指定的属性列的对应数据包含即可。

两种插入方式结果查询：

1.2 多列插入

多列插入的方式与单列插入相同，只是在一条语句内写出多条记录，并用逗号隔开。

1.3 插入否则更新

直接插入主键或者唯一键对应的值已经存在会造成数据冲突，进而选择替换操作。

语法：

INSERT [INTO] table_name
	[(column [, column] ...)]
	VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
	ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...

• – 通过ROW_COUNT()函数可以获取受到影响的数据行数。

情况1：

表中有冲突数据，但冲突数据的值和update的值相等 – 0 row affected

情况2：

表中没有冲突数据，数据被插入 – 1 row affected

情况3：

表中有冲突数据，并且数据已经被更新 – 2 row affected

1.4 替换

主键或者唯一键 没有冲突，则直接插入；主键或者唯一键如果冲突，则删除后再插入

语法：

REPLACE INTO [(column [, column] ...)] students  VALUES VALUES (value_list) [, (value_list)] ...;

情况1：

表中没有冲突数据，数据被插入 – 1 row affected

情况2：

表中有冲突数据，删除后重新插入 – 2 row affected

2. 基本查询数据

语法：

SELECT
	[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
	[FROM table_name]
	[WHERE ...]
	[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

2.1 全列查询

select * from table_name;

• 通常不建议全列查询，因为查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大。
• 可能会影响到索引的使用。

2.2 指定列查询

select [column1,[column2]…] from table_name;

• 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来。

2.3 查询字段为表达式

select [column1,[column2]…] [表达式 …] from table_name;

情况1：表达式不包含字段

情况2：表达式包含一个字段

情况3：表达式包含多个字段

2.4 为查询结果指定别名

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

2.5 结果去重

SELECT DISTINCT {* | {column [, column] …} FROM table_name

2.6 where子句

where子句会进行条件判断筛选数据行。

语法：

SELECT ... FROM table_name WHERE ... [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]

• where子句中可以使用表达式
• 别名不能用在 WHERE 条件中

含有where子句的SQL语句的执行顺序：

1. 找表(from table_name),

2. 筛选(where子句)，

3. 显示数据(select)并且只是在最后显示数据的时候修改别名

因此where子句筛选不到表中起别名的属性列，并且where子句不能起别名，因此where子句无法使用别名。

比较运算符：

逻辑运算符：

where子句使用示例：

示例1： 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

示例2： 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

示例3： 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

示例4： 姓孙的同学 及 孙某同学

示例5： 语文成绩好于英语成绩的同学

示例6： 总分在 200 分以下的同学

下面的语句是错误的(where子句不能使用别名)：

示例7： 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

示例8： 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

![i

示例9： NULL的查询

以下语句为错误的：

2.7 order by 子句

order by子句能够将查询结果进行排序。

语法：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
	ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

• ASC 为升序（从小到大）
• DESC 为降序（从大到小）
• 默认为 ASC
• NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面
• NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面
• 多字段排序，排序优先级随书写顺序
• ORDER BY 中可以使用表达式
• ORDER BY 子句中可以使用列别名

含有order by子句的SQL语句的执行顺序：

1. 找到表(from table_name)，
2. 筛选数据(where子句)
3. 找出表中数据(select)，
4. 对最后得到的数据进行排序(order by)

因此order by子句执行时能够看到别名。先得筛选得到最后数据然后排序的方法相比于先排序后筛选得到最后数据数据的方法，能够减少对不必要数据的的排序，减少时间和空间开销。

注意: 没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。

示例1： 将数据按姓名的升序、降序查询

示例2： 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语降序，语文升序的方式显示(数学相同，按照英语降序排列，数学、英语相同按照语文升序排序)

示例3： 查询同学及总分，由高到低

示例4： 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

2.8 筛选分页结果

筛选分页结果是在显示数据时只显示某几行的数据。

语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

筛选分页结果示例：

3. 修改数据

update是对查询到的结果进行列值更新

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

• update语句不使用where子句筛选会对对应属性列所有数据进行修改。

示例1： 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

示例2： 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

示例3： 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

示例4： 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

4. 删除数据

4.1 删除数据

delete能够删除表中若干行数据。

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

• delete语句不使用where子句筛选会将表中所有数据删除。
• 删除表中所有数据，不影响表结构。

示例1： 删除孙悟空同学的考试成绩

示例2： 删除表中的所有数据

4.2 截断表

truncate清空表中数据，重置auto_increment;

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name;

• 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作 。
• 实际上TRUNCATE不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事务，所以无法回滚 。
• 会重置 AUTO_INCREMENT项。

示例：

5. 插入查询结果

将从表中查询出来的数据插入到表中。

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

示例: 删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

6. 聚合函数

聚合函数用于对对查询到的数据进行计算并返回一个汇总值。

示例1： 统计班级共有多少同学

示例2： 统计有数学成绩的人数

示例3： 统计不重复的数学成绩个数

示例4： 统计数学成绩总分

示例5： 统计英语成绩平均分

示例6： 统计英语不及格人数

示例7： 统计英语不及格同学英语总分

示例8： 返回英语最高分

示例9： 返回英语最低分

以下语句为错误的：

7. group by子句的使用

7.1 group by子句

group by将表中数据根据指定属性列的数据不同而分成不同的组，分组之后能够方便聚合统计。

语法：

SELECT column1 [, column2], ... FROM table_name [WHERE ...] GROUP BY column [, ...] [order by ...] [LIMIT ...];

• 查询SQL中各语句的执行顺序为：from、where、group by、select、order by、limit。
• group by后面的列名，表示按照指定列进行分组查询。
• 指定列内数据相同的被分为一组。
• select 后只能跟group by中出现的属性或者聚合函数。

分组查询测试表 – 雇员信息表

雇员信息表的SQL语句：

DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `scott`;

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);


DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);


DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);


insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

上述SQL语句中创建了一个名为scott的数据库，在该数据库中分别创建了部门表（dept）、员工表（emp）和工资等级表（salgrade），并分别向三张表中插入了一些数据用于查询。

将上述SQL保存到文件中：

使用Linux的指令将存有SQL的文件导入：

在MySQL中使用source命令依次执行文件中的SQL:

执行完文件中的SQL后查看数据库，就能看到多了一个名为scott的数据库:

进入scott数据库，能够查询到有关雇员信息的三张表：

部门表（dept）表的结构和数据：

表中属性如下，部门编号（deptno）、部门名称（dname）、部门所在地点（loc）。

员工表（emp）的表结构和表中的内容：

表中属性如下，雇员编号（empno）、雇员姓名（ename）、雇员职位（job）、雇员领导编号（mgr）、雇佣时间（hiredate）、工资月薪（sal）、奖金（comm）、部门编号（deptno）。

工资等级表（salgrade）的表结构和表中的内容：

表中属性如下，等级（grade）、此等级最低工资（losal）、此等级最高工资（hisal）。

示例1： 显示每个部门的平均工资和最高工资

示例2： 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

7.2 HAVING 条件

HAVING条件能够将聚合统计的结果做筛选。

• 查询SQL中各语句的执行顺序为：from、where、group by、having、select、order by、limit。

HAVING 和 WHERE的区别：

• 条件筛选的阶段不同。
• where是对表中具体列进行筛选。
• 对分组聚合后的结果进行条件筛选。

示例： 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

8. 补充

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-566010.html

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