背景:
笔者使用mysql 5.7进行了一次json字符串的解析,因为一直在搞大数据相关的数据库、olap等,太久没有用mysql5.x的版本,一些函数已经不知道支不支持,我的同事建议我使用like、rlike模糊匹配的方式,身为数据人我不太喜欢用这种手段,因为他们比较低效。于是我想这里总结一下,做一下备忘,希望也对大家有帮助。
json字符串解析
MySQL解析JSON字符串,可以使用MySQL的JSON函数。
使用JSON_EXTRACT
函数来提取JSON字符串中的特定值。例如:
SELECT JSON_EXTRACT('{"name": "Tom", "age": 18}', '$.name');
数组字符串解析
同样我们还是使用JSON_EXTRACT
函数,解析如下数据
'[1,[2],3]'
我们实现将数组字符串中第二个元素解析出来,第二个元素的下标是1。于是代码如下:
SELECT JSON_EXTRACT(JSON_EXTRACT('[1,[2],3]', '$[1]'), '$[*]') AS result;
JSON数组字符串解析
基于以上我们对,json字符串和数组的解析,以此我们发挥一下使用JSON_EXTRACT
进行JSON数组字符串解析,我们试着解析下边的JSON数组字符串:
'[{"ruleCode": "active_default", "ruleName": "默认激活规则", "necessary": 0, "ruleValue": {"level": "app", "timesLimit": 1}, "activateType": "active", "triggerEvent": ["boot", "register", "login"], "ruleDescription": "基础激活规则, 当用户启动app,注册,登录的时候触发检查回传条件,回传次数1次, 规则级别 app", "openConfiguration": 0}, {"ruleCode": "active_pay_in_active_day", "ruleName": "归因当天下单上报规则", "necessary": 0, "ruleValue": {"level": "app", "funnel": "4/1", "timesLimit": 1, "afterActiveTime": 0, "afterActiveTimeUnit": "day"}, "activateType": "active_pay", "triggerEvent": ["recharge", "create_vip"], "ruleDescription": "自然日上报首单规则, 当用户发生订单支付的时候触发检查回传条件, 用户必须是在激活当天产生的订单才上报,并且仅上报1次", "openConfiguration": 0}]'
我们实现下代码:
SELECT JSON_EXTRACT('[{"ruleCode": "active_default", "ruleName": "默认激活规则", "necessary": 0, "ruleValue": {"level": "app", "timesLimit": 1}, "activateType": "active", "triggerEvent": ["boot", "register", "login"], "ruleDescription": "基础激活规则, 当用户启动app,注册,登录的时候触发检查回传条件,回传次数1次, 规则级别 app", "openConfiguration": 0}, {"ruleCode": "active_pay_in_active_day", "ruleName": "归因当天下单上报规则", "necessary": 0, "ruleValue": {"level": "app", "funnel": "4/1", "timesLimit": 1, "afterActiveTime": 0, "afterActiveTimeUnit": "day"}, "activateType": "active_pay", "triggerEvent": ["recharge", "create_vip"], "ruleDescription": "自然日上报首单规则, 当用户发生订单支付的时候触发检查回传条件, 用户必须是在激活当天产生的订单才上报,并且仅上报1次", "openConfiguration": 0}]','$[1].ruleValue.funnel');
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-566407.html
总结
这是目前笔者使用JSON_EXTRACT
函数的一些浅见,欢迎大家在评论区,交流经验和问题文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-566407.html
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