MATLAB可视化(三)如何设置曲线的形状、颜色、数据点形状、粗细等

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MATLAB可视化(三)如何设置曲线的形状、颜色、数据点形状、粗细等。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

例一:绘制正弦图像,然后展示不同的曲线、颜色、数据点型

%使用曲线的色彩、线型和数据点型
%eg1:绘制不同范围内的正弦函数,演示不同线型、色彩和数据点型的使用
clear
t = 0:pi/20:pi;
plot(t,sin(t),'--rp')   %双划线、红色、五角星符
hold on  %附加图像
plot(t,sin(t-pi/2),'-.mo')  %点划线、品红色、空心圆圈
plot(t,sin(t-pi),':bs')  %虚线、蓝色、方块符
hold off

这里的hold on 在上一篇文章介绍过,用来附加图像,运行结果如下:

matlab图像曲线,MATLAB可视化,matlab,开发语言

 例二:绘制正弦图像,对曲线的属性做更细致的调整,如下:

设置粗细、数据点大小、填充色等


%另外还可以对所画曲线的属性进行设置
figure     %首先生成新的绘图窗口
plot(t,sin(2*t),'-mo',...        
    'LineWidth',2,...   %设置曲线的粗细
    'MarkerEdgeColor','k',...    %设置数据点边界颜色
    'MarkerFaceColor',[.49 1 .63],...    %设置填充颜色
    'MarkerSize',12)      %设置数据点大小

matlab图像曲线,MATLAB可视化,matlab,开发语言

注:具体参数调整如下

matlab图像曲线,MATLAB可视化,matlab,开发语言

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-566727.html

 matlab图像曲线,MATLAB可视化,matlab,开发语言

 

 

到了这里,关于MATLAB可视化(三)如何设置曲线的形状、颜色、数据点形状、粗细等的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 基于python开发实现数学中各种经典曲线的可视化

    今天正好有点时间就想着把之前零星时间里面做的一点小东西整合一下梳理出来,本文的核心目的就是想要基于python来开发实现各种有趣的数学曲线的可视化展示。 笛卡尔心形线是一种二维平面曲线,由法国数学家笛卡尔在17世纪提出。它得名于其形状类似于传统的心形符号

    2024年02月10日
    浏览(35)
  • 使用动画曲线编辑器打造炫酷的3D可视化ACE

    前言 在制作3D可视化看板时,除了精细的模型结构外,炫酷的动画效果也是必不可少的。无论是复杂的还是简单的动画效果,要实现100%的自然平滑都是具有挑战性的工作。这涉及到物理引擎的计算和对动画效果的数学建模分析。一般来说,只有专业的3D建模从业人员才能完成

    2024年02月03日
    浏览(37)
  • Matlab读取csv绘制多条曲线,多颜色及图例设置

    数据示例如下,其中A列为x轴,B、C、D为对应y值,并分别绘制曲线  示例代码如下  绘制曲线结果如下  其中,plot(x,C,\\\'Color\\\',[1 0.6 0.07],\\\'LineWidth\\\', 1)可根据各颜色的RGB值进行设置,将其值/255进行归一化输入即可。 如本例中C曲线使用颜色为“镉黄”,RGB值为[255 153 18],对其进行归

    2024年02月11日
    浏览(41)
  • mmdetection 中 Mask Rcnn检测结果可视化(DICE计算、PR曲线绘制等)

    mmdetection中的Mask Rcnn是一个很不错的检测网络,既可以实现目标检测,也可以实现语义分割。官方也有很详细的doc指导,但是对新手来说并不友好,刚好之前笔者写的mmlab系列里面关于可视化都还没有一个详细的文档,也在此一并介绍。 具体怎么制作自己的数据集和训练自己

    2024年02月12日
    浏览(36)
  • Python 数据可视化-3对坐标图添加标签、颜色、线型、标记等操作

      绘图时可以为图形添加一些标签信息,比如标题、坐标名称, pyplot模块中提供了为图形添加标签的函数。 图表正确显示中文         如果要设置的图表标题中含有中文字符,则会变成方格子而无法正确显示,在python脚本中动态设置matplotlibrc,这样就可以避免由于更改

    2024年02月06日
    浏览(32)
  • R语言用逻辑回归预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索

    行为风险因素监测系统(BRFSS)是一项年度电话调查。BRFSS旨在确定成年人口中的风险因素并报告新兴趋势 ( 点击文末“阅读原文”获取完整 代码数据 )。 相关视频 例如,调查对象被询问他们的饮食和每周体育活动、HIV/AIDS状况、可能的吸烟情况、免疫接种、健康状况、健

    2024年02月07日
    浏览(31)
  • 论文图片绘制 Python绘制多分类混淆矩阵及可视化(颜色随正确率渐变)

    需求 论文中对多分类评价需要 混淆矩阵已获得,需要可视化 给出数据 混淆矩阵的定义以及如何读图不再描述,这里仅给出绘制方法 给出数据:8分类任务 实验代码 给出所需的包 numpy和matplotlib 定义分类标签 这里可以修改为自己所需的标签以及分类任务,如二分类只需要 两

    2024年02月12日
    浏览(27)
  • matlab实验二可视化

    学聪明点,自己改,别把我卖了 一、实验目的及要求 要求 1、掌握 MATLAB常用的二维和三维绘图函数 2、掌握MATLAB的图形注释 3、熟悉MATLAB常用的图形修饰 4、熟悉MATLAB的图形动画 实验原理 1、MATLAB二维绘图:plot,fplot,fimplicit; 2、MATLAB三维绘图:meshgrid,mesh,surf,fmesh,fsurf,fimplici

    2024年02月05日
    浏览(29)
  • Matlab:可视化四维数据

    以下示例演示在 MATLAB® 中以可视方式呈现四维 (4-D) 数据的几种方法。 有时数据含有一个离散变量,即该变量仅有几个可能的值。您可以对每个离散组中的数据创建多个具有相同类型的绘图。例如,使用 stem3 函数查看三个变量之间的关系,第四个变量则将总体数据划分为若干

    2024年01月18日
    浏览(33)
  • MATLAB之物理场可视化

    物理场指一个物理量的值在时间和空间中的分布,其定义是一个向量到另一个向量或数的映射。物理场分标量场和矢量场,对于标量场,在二维情况下可以使用等值线表示,在三维情况下则可以使用 MATLAB绘图加强篇中提到的四维数据绘图方法,即使用颜色表示,当然也可以使

    2023年04月08日
    浏览(24)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包