这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ElasticSearch - 查询大于10000条的数据。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
当我们使用 ES 的时候，有时会比较关心匹配到的文档总数是多少，所以在查询得到结果后会使用 hits.total.value 这个值作为匹配的总数。但是，es官方默认限制索引查询最多只能查询10000条数据。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-566742.html
因此可以将"track_total_hits"置为true ，解除最多查询10000条的限制：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-566742.html
GET /futurex-incident-index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"track_total_hits":true
}
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添加rest_total_hits_as_int=true即可 需要在sql里面添加 /*! TRACK_TOTAL_HITS(true) */ 或者用 /*! TRACK_TOTAL_HITS(10001) */ 直接限制记录数量查询即可 请求地址 http://172.21.72.165:9200/_nlpcn/sql 请求头 Content-Type:application/json Authorization:Basic ZWxhc3RpYzoxMjM0NTY= 请求入参 { \\\"sql\\\": \\\"select /*! TRACK_TO
我们将库存快照数据导入ES后发现要分页查询10000条以后的记录会报错，这是因为ES通过index.max_result_window这个参数控制能够获取数据总数from+size最大值，默认限制是10000条，因为ES考虑到数据要从其它节点上报到协调节点如果搜索请求的数据越多，会导致ES协调节点占用的堆内
目录 问题描述 问题原因 解决方案 Elasticsearch官方默认最多只能查询10000条数据，查询20000条数据开始就会报错： max_result_window 是 Elasticsearch 中一个重要的搜索参数，它控制了单个搜索请求返回的最大结果数。具体来说，它定义了从搜索结果中的哪个位置开始返回结果，以及要
Elasticsearch可以通过多种方式在多个索引之间进行关联查询。 一种常用的方法是使用关联查询(join query), 这需要在索引和类型中使用 _join 字段来存储关联关系。 另一种方法是使用查询时连接(query time join),使用过滤器上下文来连接不同索引中的文档。 还可以使用 Elasticsearch 的聚
在使用graylog时，默认分页查询存在限制，真实使用不能满足，需要我们手动处理。当查询超过执行长度时，会出现一下错误提示 问题描述 查询超过 10000 页， Elasticsearch 出现异常 解决方案 方案一：修改配置文件，重启 Elasticsearch 服务【 Elasticsearch5.x 版本以后不支持】 修改
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开发环境: JDK1.8、Elasticsearch7.3.1、RestHighLevelClient 问题: 最近在通过Java客户端操作ES进行分页查询(from+size)时，分页获取满足条件的数据和总数。发现满足条件的数据总数一旦超过10000条，使用SearchResponse的getHits().getTotalHits().value返回的结果永远是10000。为什么会被限制只能搜
实践出真知，欢迎关注我的公众号：Hoeller 对于一些Saas化软件，当某个租户在执行查询SQL时，如果查询条件出现了BUG，导致去查了所有租户的数据，这种情况是非常严重的，此时就需要在架构层面做限制，禁止一些特殊SQL的执行，另外，为了保护数据库，也可能会限制某些查
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Elasicsearch版本7.8，执行DSL查询 结果Elasicsearch报如下错误 其实Elasicsearch这个错误已经提示的很明显了，甚至提出了解决方案。大概意思是说：结果窗口太大，from+size必须小于或等于10000，但我们检索的DSL中from+size=10001。我们在查询大量数据时可以采用 scroll api 这种高效的方式。
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应用系统在更新或者插入elasticsearch的时候报错 看错误信息大意是要操作的索引是只读的，不能进行插入或删除。 原因是当Elasticsearch所在磁盘占用大于等于95%时，Elasticsearch会把所有相关索引自动置为只读。（Elasticsearch官方文档有介绍） 解决方案有两种： 1.清理磁盘，使占用
