跨模态视频检索系统的前后端消息队列技术,使负载均衡

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了跨模态视频检索系统的前后端消息队列技术,使负载均衡。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

跨模态视频检索系统的前后端消息队列技术,使负载均衡

消息队列技术讲解

消息队列(Message Queue)是一种应用程序之间通信的方式,它可以将消息存储在一个队列中,让发送者和接收者能够异步地进行消息交换。消息队列有以下几个优点:

  • 解耦:发送者和接收者不需要知道对方的存在,只需要关注消息的内容和格式。
  • 缓冲:当发送者发送速度大于接收者处理速度时,消息队列可以缓存消息,避免数据丢失或拥塞。
  • 异步:发送者和接收者不需要同时在线,可以在不同的时间点进行消息发送和接收。
  • 可靠性:消息队列可以保证消息的持久化和顺序性,以及提供重试和补偿机制,防止消息丢失或重复。
  • 扩展性:消息队列可以支持多对多的通信模式,以及动态地增加或减少发送者和接收者的数量,实现系统的水平扩展。

常见的消息队列技术有RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、Redis等。

代码框架

以下是一个使用Python和RabbitMQ实现的简单的前后端消息队列技术的代码框架:

前端

import pika

# 连接RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

# 声明一个名为query的队列
channel.queue_declare(queue='query')

# 定义一个回调函数,用于处理后端返回的结果
def callback(ch, method, properties, body):
    print("Received %r" % body)

# 订阅名为result的队列,并指定回调函数
channel.basic_consume(queue='result', on_message_callback=callback, auto_ack=True)

# 发送一个查询请求到名为query的队列
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='query', body='Hello World!')
print("Sent 'Hello World!'")

# 开始接收后端返回的结果
channel.start_consuming()

后端

import pika

# 连接RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

# 声明一个名为query的队列
channel.queue_declare(queue='query')

# 声明一个名为result的队列
channel.queue_declare(queue='result')

# 定义一个处理函数,用于处理前端发送的查询请求,并返回结果
def process(ch, method, properties, body):
    print("Received %r" % body)
    # 模拟一个耗时的操作
    import time
    time.sleep(5)
    # 将结果发送到名为result的队列
    channel.basic_publish(exchange='', routing_key='result', body='Hello World!')
    print("Sent 'Hello World!'")

# 订阅名为query的队列,并指定处理函数
channel.basic_consume(queue='query', on_message_callback=process, auto_ack=True)

# 开始处理前端发送的查询请求
channel.start_consuming()

应用在跨模态视频检索系统上的方式

跨模态视频检索系统是一种可以根据文本或图像输入来检索相关视频内容的系统。例如,用户可以输入一句话或一张图片,系统就可以返回与之匹配的视频片段。

为了实现这样的系统,我们需要在前端和后端之间建立一个消息队列,用于传递用户的输入和系统的输出。具体来说,我们可以采用以下的方式:

  • 前端:负责接收用户的输入,将其转换为统一的格式,并发送到一个名为query的队列。同时,订阅一个名为result的队列,用于接收后端返回的检索结果,并展示给用户。
  • 后端:负责订阅一个名为query的队列,用于接收前端发送的查询请求,并进行跨模态视频检索。同时,将检索结果发送到一个名为result的队列,用于返回给前端。
  • 消息队列:负责存储和转发前端和后端之间的消息,实现异步和缓冲的效果。同时,可以根据系统的负载情况,动态地增加或减少后端的数量,实现负载均衡。

这样,我们就可以利用消息队列技术,使跨模态视频检索系统的前后端能够高效地进行通信和协作,提高系统的性能和可扩展性。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-568011.html

到了这里,关于跨模态视频检索系统的前后端消息队列技术,使负载均衡的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 探索检索增强生成(RAG)技术的无限可能:Vector+KG RAG、Self-RAG、多向量检索器多模态RAG集成

    由于 RAG 的整体思路是首先将文本切分成不同的组块,然后存储到向量数据库中。在实际使用时,将计算用户的问题和文本块的相似度,并召回 top k 的组块,然后将 top k 的组块和问题拼接生成提示词输入到大模型中,最终得到回答。 优化点: 优化文本切分的方式,组块大小

    2024年02月02日
    浏览(37)
  • 基于springboot+Redis的前后端分离项目之消息队列(六)-【黑马点评】

    🎁🎁资源文件分享 链接:https://pan.baidu.com/s/1189u6u4icQYHg_9_7ovWmA?pwd=eh11 提取码:eh11 我们来回顾一下下单流程 当用户发起请求,此时会请求nginx,nginx会访问到tomcat,而tomcat中的程序,会进行串行操作,分成如下几个步骤 1、查询优惠卷 2、判断秒杀库存是否足够 3、查询订单

    2024年02月12日
    浏览(41)
  • 【分布式技术】消息队列Kafka

    目录 一、Kafka概述 二、消息队列Kafka的好处 三、消息队列Kafka的两种模式 四、Kafka 1、Kafka 定义 2、Kafka 简介 3、Kafka 的特性 五、Kafka的系统架构 六、实操部署Kafka集群  步骤一:在每一个zookeeper节点上完成kafka部署 ​编辑 步骤二:传给其他节点 步骤三:启动3个节点 kafka管理

    2024年01月23日
    浏览(55)
  • 微软MFC技术中的消息队列及消息处理(下)

      我是荔园微风,作为一名在IT界整整25年的老兵,今天来聊聊微软MFC技术中的消息队列及消息处理。 MFC应用程序中由Windows 系统以消息的形式发送给应用程序的窗口。窗口接收和处理消息之后,把控制返回给Windows。Windows系统在同一时间可显示多个窗口。此系统利用消息队列

    2024年02月16日
    浏览(41)
  • 微软MFC技术中的消息队列及消息处理(上)

    我是荔园微风,作为一名在IT界整整25年的老兵,今天来聊聊微软MFC技术中的消息队列及消息处理。 MFC应用程序中由Windows 系统以消息的形式发送给应用程序的窗口。窗口接收和处理消息之后,把控制返回给Windows。Windows系统在同一时间可显示多个窗口。此系统利用消息队列来

    2024年02月16日
    浏览(39)
  • 架构核心技术之分布式消息队列

    Java全能学习+面试指南:https://javaxiaobear.cn 今天我们来学习分布式消息队列,分布式消息队列的知识结构如下图。 主要介绍以下内容: 同步架构和异步架构的区别。异步架构的主要组成部分:消息生产者、消息消费者、分布式消息队列。异步架构的两种主要模型:点对点模型

    2024年02月07日
    浏览(46)
  • 消息队列技术在大数据中应用的价值

    作者:禅与计算机程序设计艺术 “消息队列”(Message Queue)即消息队列或消息系统,它是一个异步通信模型。其主要特征是在分布式环境下用于处理一系列的信息的传递。信息通过消息的形式从一个组件发送到另一个组件,而不需要直接通信。消息队列可以实现应用之间的

    2024年02月07日
    浏览(43)
  • 【消息队列技术 RabbitMQ 和 Apache Kafka对比】

    消息队列技术有 RabbitMQ 和 Apache Kafka 是一个开源的消息队列实现,它采用 AMQP(高级消息队列协议)作为通信协议。RabbitMQ 的特点是可靠性高、扩展性好、功能丰富。它支持基于消息的异步通信模式,发布-订阅模式和消息分发模式,可以在不同的应用之间传递消息。RabbitMQ 在

    2024年03月10日
    浏览(44)
  • 架构师的36项修炼-03架构核心技术之分布式消息队列

    本课时的主题是分布式消息队列,分布式消息队列的知识结构如下图。 本课时主要介绍以下内容。 同步架构和异步架构的区别。异步架构的主要组成部分:消息生产者、消息消费者、分布式消息队列。异步架构的两种主要模型:点对点模型和发布订阅模型。 分布式消息队列

    2024年01月24日
    浏览(41)
  • Redis核心技术与实战-学习笔记(十五):消息队列(Redis的解决方案)

    消息队列: 分布式系统 必备的一个 基础软件 ,能支持 组件通信消息 的 快速读写 Redis本身 支持数据的快速访问 ,满足 消息队列的读写性能需求 消息队列存取消息的过程 在分布式系统中,两个组件要基于消息队列进行通信,一个组件就会把要处理的数据以消息的形式传递

    2023年04月09日
    浏览(48)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包