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神经网络是一组算法，以人脑为松散建模，旨在识别模式。它们通过一种机器感知、标记或聚类原始输入来解释感官数据。他们识别的模式是数字的，包含在矢量中，所有现实世界的数据，无论是图像、声音、文本还是时间序列，都必须翻译成矢量。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-568234.html
神经网络帮助我们进行聚类和分类。您可以将它们视为存储和管理的数据之上的聚类和分类图层。它们有助于根据示例输入之间的相似性对未标记的数据进行分组，并在具有文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-568234.html
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