【数据结构常见七大排序（三）上】—交换排序篇【冒泡排序】And【快速排序】-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【数据结构常见七大排序（三）上】—交换排序篇【冒泡排序】And【快速排序】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

【数据结构常见七大排序（三）上】—交换排序篇【冒泡排序】And【快速排序】,数据结构,数据结构,排序算法,算法,c语言

前言

1.冒泡排序

1.1冒泡排序动图

1.2冒泡排序源代码

1.3冒泡排序的特性总结

2.快速排序👑

2.1hoare版本实现思想

排序前

排序中

排序后

2.2hoare版本快排源代码

2.3分析先走

情况1🥇

情况2🥈

前言

交换类排序两个常见的排序算法【冒泡排序】、【快速排序】

交换排序基本思想：所谓交换，就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置。

交换排序的特点是：将键值较大的记录向序列的尾部移动，键值较小的记录向序列的前部移动。

【数据结构常见七大排序（三）上】—交换排序篇【冒泡排序】And【快速排序】,数据结构,数据结构,排序算法,算法,c语言

1.冒泡排序

1.1冒泡排序动图

冒泡排序动图

1.2冒泡排序源代码

void BubbleSort(int* a, int n)
{
	assert(a);

	for (int j = 0; j < n - 1; ++j)
	{
		int exchange = 0;//这里的exchange的值作为是否交换的标志
		for (int i = 1; i < n - j; ++i)
		{
			if (a[i - 1] > a[i])
			{
				Swap(&a[i - 1], &a[i]);
				exchange = 1;
			}
		}

		if (exchange == 0)//一趟下来exchange的值还为0，证明就没有发生交换，也就是已经有序
		{
			break;
		}
	}
}

1.3冒泡排序的特性总结

1. 冒泡排序是一种非常容易理解的排序

2. 时间复杂度： O(N^2) 最坏O(N^) 、最好O(N)

3. 空间复杂度： O(1)

4. 稳定性：稳定

2.快速排序👑

快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法。

其基本思想为： 任取待排序元素序列中 的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右 子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程，直到所有元素都排列在相应位置上为止 。

2.1hoare版本实现思想

排序前

【数据结构常见七大排序（三）上】—交换排序篇【冒泡排序】And【快速排序】,数据结构,数据结构,排序算法,算法,c语言

排序中

①先选出一个基准值key（一般是最左边或者最右边)

②然后右边【L】先走找比key小的值，找到了就停下，然后再左边找比key大的值，找到了也停下

③然后交换这两个数

经过上面三步，就动图就变成了下面的样子

🥇

【数据结构常见七大排序（三）上】—交换排序篇【冒泡排序】And【快速排序】,数据结构,数据结构,排序算法,算法,c语言

🥈

【数据结构常见七大排序（三）上】—交换排序篇【冒泡排序】And【快速排序】,数据结构,数据结构,排序算法,算法,c语言

排序后

由于是一个一个先走一个后走，肯定会出现相遇的时候，相遇就停下来。相遇后将相遇坐标的值和基准值key交换，这时就完成了单趟的hoare排序

【这时的key其实就是在正确的位置上了】

相遇时如下图

🥉

【数据结构常见七大排序（三）上】—交换排序篇【冒泡排序】And【快速排序】,数据结构,数据结构,排序算法,算法,c语言

2.2hoare版本快排源代码

void QuickSort(int* a, int begin, int end)
{
	// 区间不存在，或者只有一个值则不需要在处理
	if (begin >= end)
	{
		return;
	}

	int left = begin, right = end;
	int keyi = left;
	while (left < right)
	{
		// 右边先走，找小
		while (left < right && a[right] >= a[keyi])
		{
			--right;
		}

		// 左边再走，找大
		while (left < right && a[left] <= a[keyi])
		{
			++left;
		}

		Swap(&a[left], &a[right]);
	}

	Swap(&a[keyi], &a[left]);
	keyi = left;

	// [begin, keyi-1] keyi [keyi+1, end]
	QuickSort(a, begin, keyi - 1);
	QuickSort(a, keyi+1, end);
}