一、zookeeper
1. zookeeper的概述
1.1 Zookeeper 定义
ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google 的 Chubby 一个开源的实现，是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件。
1.2 Zookeeper 工作机制
Zookeeper 从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper 就将负责通知已经在 Zookeeper 上注册的那些观察者做出相应的反应。也就是说 Zookeeper = 文件系统 + 通知机制 。
1.3 Zookeeper 特点
- Zookeeper 是由一个领导者（ leader ），多个跟随者（ follower ）组成的集群。Leader 负责进行投票的发起和决议，更新系统状态； Follower 用于接收客户请求并向客户端返回结果，在选举 Leader 过程中参与投票
- Zookeeper 集群中只要有半数以上节点存活， Zookeeper 集群就能正常服务。所以 Zookeeper 适合安装奇数台服务器。
- 全局数据一致：每个 Server 保存一份相同的数据副本， Client 无论连接到哪个 Server ，数据都是一致的。
- 更新请求顺序执行，来自同一个 Client 的更新请求按其发送顺序依次执行，即先进先出。
- 数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。
- 实时性，在一定时间范围内， Client 能读到最新数据。
1.4 Zookeeper 数据结构
ZooKeeper 数据模型的结构与 Unix 文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一个 ZNode 。每一个 ZNode 默认能够存储 1MB 的数据，每个 ZNode 都可以通过其路径唯一标识。
1.5 Zookeeper 应用场景
提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。
统一命名服务
在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别。
- 类似于域名与 ip 之间对应关系， ip 不容易记住，而域名容易记住
- 通过名称来获取资源或服务的地址，提供者等信息
统一配置管理
分布式环境下，配置文件同步非常常见。一般要求一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如Kafka集群。对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上。
配置管理可交由 ZooKeeper 实现。可将配置信息写入 ZooKeeper 上的一个 Znode 。各个客户端服务器监听这个 Znode 。一旦 Znode 中的数据被修改，ZooKeeper 将通知各个客户端服务器。
统一集群管理
分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的。可根据节点实时状态做出一些调整。
ZooKeeper 可以实现实时监控节点状态变化。可将节点信息写入 ZooKeeper上的一个ZNode。监听这个ZNode可获取它的实时状态变化。
服务器动态上下线
客户端能实时洞察到服务器上下线的变化。
软负载均衡
在 Zookeeper 中记录每台服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求。
1.6 Zookeeper 选举机制
第一次启动选举机制
（1）服务器1启动，发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票，不够半数以上（3票），选举无法完成，服务器1状态保持为LOOKING。
（2）服务器2启动，再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息：此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的（服务器1）大，更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票，服务器2票数2票，没有半数以上结果，选举无法完成，服务器1，2状态保持LOOKING。
（3）服务器3启动，发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果：服务器1为0票，服务器2为0票，服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数，服务器3当选Leader。服务器1，2更改状态为FOLLOWING，服务器3更改状态为LEADING。
（4）服务器4启动，发起一次选举。此时服务器1，2，3已经不是LOOKING状态，不会更改选票信息。交换选票信息结果：服务器3为3票，服务器4为1票。此时服务器4服从多数，更改选票信息为服务器3，并更改状态为FOLLOWING。
（5）服务器5启动，同服务器4一样当小弟。
总结：第一次选举会先比较服务器的 myid 大小，myid 大的就会选举它当 leader ，当票数过半的时后来的服务器则会直接选举票数最多的服务器为leader
非第一次启动选举机制
（1）当ZooKeeper 集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，就会开始进入Leader选举：
- 服务器初始化启动。
- 服务器运行期间无法和Leader保持连接。
（2）而当一台机器进入Leader选举流程时，当前集群也可能会处于以下两种状态：
- 集群中本来就已经存在一个Leader。
对于已经存在Leader的情况，机器试图去选举Leader时，会被告知当前服务器的Leader信息，对于该机器来说，仅仅需要和 Leader机器建立连接，并进行状态同步即可。
- 集群中确实不存在Leader。
假设ZooKeeper由5台服务器组成，SID分别为1、2、3、4、5，ZXID分别为8、8、8、7、7，并且此时SID为3的服务器是Leader。某一时刻，3和5服务器出现故障，因此开始进行Leader选举。
选举Leader规则
-
EPOCH大的直接胜出；
-
如果EPOCH相同，事务id大的胜出；
-
如果事务id相同，服务器id大的胜出。
SID: 服务器ID。用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器，每台机器不能重复，和myid一致。
ZXID: 事务ID。ZXID是一个事务ID，用来标识一次服务器状态的变更。
在某一时刻，集群中的每台机器的ZXID值不一定完全一致，这和ZooKeeper服务器对于客户端“更新请求”的处理逻辑速度有关。
Epoch: 每个Leader任期的代号。没有Leader时同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加
2. 部署 Zookeeper 集群
#准备 3 台服务器做 Zookeeper 集群
192.168.145.75
192.168.145.90
192.168.145.105
2.1 安装前准备
#关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
#安装 JDK
yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
java -version
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-568347.html
#下载安装包
官方下载地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/
cd /opt/
wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.7/apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
2.2 安装 Zookeeper
cd /opt/
tar xf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
mv apache-zookeeper-3.5.7-bin /usr/local/zookeeper-3.5.7
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-568347.html
#修改配置文件
cd /usr/local/zookeeper-到了这里，关于【Distributed】zookeeper+kafka的应用及部署的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
