Whisper JAX 语音识别本地部署 whisperX 语音识别本地部署视频教程

9月前作者：马良神笔分类：Toy博客阅读(47) 违法举报

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whisperX 语音识别本地部署视频教程

whisper-jax最详细的安装教程 | 一个号称比whisper快70倍的语音识别项目 | 免费开源的语音识别项目

whisperX 语音识别本地部署_JoeManba的博客-CSDN博客

GitHub - sanchit-gandhi/whisper-jax: JAX implementation of OpenAI's Whisper model for up to 70x speed-up on TPU.文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-568631.html

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实战whisper：本地化部署通用语音识别模型

Whisper 是一种通用语音识别模型。它是在大量不同音频数据集上进行训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。这里呢，我将给出我的一些代码，来帮助你尽快实现【语音转文字】的服务部署。以下是该A

2024年01月18日
浏览(95)
开源语音识别faster-whisper部署教程

源码地址模型下载地址：下载 cuBLAS and cuDNN 在 conda 环境中创建 python 运行环境激活虚拟环境安装 faster-whisper 依赖执行完以上步骤后，我们可以写代码了说明：更多内容欢迎访问博客对应视频内容欢迎访问视频

2024年02月04日
浏览(51)
whisper 语音识别项目部署

1.安装anaconda软件在如下网盘免费获取软件：链接：https://pan.baidu.com/s/1zOZCQOeiDhx6ebHh5zNasA 提取码：hfnd 2.使用conda命令创建python3.8环境 3.进入whisper虚拟环境 4.安装cuda10.0的PyTorch环境 5.使用命令安装whisper库包 6.简单使用命令识别一段语音： 6.安装和配置ffmpeg软件在如下网盘免费

2024年02月11日
浏览(39)
Whisper——部署fast-whisper中文语音识别模型

whisper：https://github.com/openai/whisper/tree/main 参考文章：Whisper OpenAI开源语音识别模型需要其他版本的可以自己下载：https://huggingface.co/openai 原始中文语音模型：微调后的中文语音模型：补下一个： tokenizer.json 模型转换 float16 ： int8 ：

2024年01月22日
浏览(40)
whisper语音识别部署及WER评价

1.whisper部署详细过程可以参照：🏠 创建项目文件夹 conda创建虚拟环境安装pytorch 下载whisper 安装相关包测试一下whispet是否安装成功（默认识别为中文） whisper识别中文的时候经常会输出繁体，加入一下参数可以避免： 2.脚本批量测试创建test.sh脚本，输入一下内容，可以实

2024年02月10日
浏览(47)
学习实践-Whisper语音识别模型实战（部署+运行）

OpenAI的语音识别模型Whisper，Whisper 是一个自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）系统，OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言（98 种语言）和多任务（multitask）监督数据对 Whisper 进行了训练。OpenAI 认为使用这样一个庞大而多样的数据集，可以提高对口音、背景噪音

2024年02月06日
浏览(45)
英文视频添加中英双语字幕（基于Whisper语音识别和Google翻译）

可以参考以下博客的内容讲显卡驱动，CUDA和cudnn的安装比较详细，我建议能用GPU加速就尽量使用，Whisper速度有点慢如何在你的电脑上完成whisper的简单部署_Wayne_WX的博客-CSDN博客 Windows使用whisper前需要进行的一些环境配置 https://blog.csdn.net/m0_52156129/article/details/129263703 我的f

2024年02月09日
浏览(42)
《AI上字幕》基于openAI研发的whisper模型，语音（视频）一键转文本/字幕/带时间轴/支持多语言/自带翻译《桌面版教程》

OpenAI的chatGPT非常火爆，其实OpenAI旗下的另一个模型实力也十分强大，它就是开源免费的Whisper语音转文本模型，目前为止它是较为顶尖的语音转文本模型当前github上也有许多出色的开发者根据此模型开发出桌面版语音转文字应用。较为出色的分别是Buzz和WhisperDesktop 支持将多种

2023年04月19日
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OpenAI Whisper 语音识别 API 模型使用 | python 语音识别

OpenAI 除了 ChatGPT 的 GPT3.5 API 更新之外，又推出了一个 Whisper 的语音识别模型。支持96种语言。 Python 安装 openai 库后，把需要翻译的音频目录放进去，运行程序即可生成音频对应的文字。以上。

2024年02月16日
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语音识别whisper

Whisper是一个通用的语音识别模型，它使用了大量的多语言和多任务的监督数据来训练，能够在英语语音识别上达到接近人类水平的鲁棒性和准确性1。Whisper还可以进行多语言语音识别、语音翻译和语言识别等任务2。Whisper的架构是一个简单的端到端方法，采用了编码器-解码器

2024年02月12日
浏览(33)