Whisper JAX 语音识别本地部署 whisperX 语音识别本地部署视频教程

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Whisper JAX 语音识别本地部署 whisperX 语音识别本地部署视频教程。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

https://nlpcloud.com/zh/how-to-install-and-deploy-whisper-the-best-open-source-alternative-to-google-speech-to-text.html

whisperX 语音识别本地部署视频教程

whisper-jax最详细的安装教程 | 一个号称比whisper快70倍的语音识别项目 | 免费开源的语音识别项目

whisperX 语音识别本地部署_JoeManba的博客-CSDN博客

GitHub - sanchit-gandhi/whisper-jax: JAX implementation of OpenAI's Whisper model for up to 70x speed-up on TPU.文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-568631.html

到了这里,关于Whisper JAX 语音识别本地部署 whisperX 语音识别本地部署视频教程的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 实战whisper:本地化部署通用语音识别模型

            Whisper 是一种通用语音识别模型。它是在大量不同音频数据集上进行训练的,也是一个多任务模型,可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。         这里呢,我将给出我的一些代码,来帮助你尽快实现【语音转文字】的服务部署。         以下是该A

    2024年01月18日
    浏览(84)
  • 开源语音识别faster-whisper部署教程

    源码地址 模型下载地址: 下载 cuBLAS and cuDNN 在 conda 环境中创建 python 运行环境 激活虚拟环境 安装 faster-whisper 依赖 执行完以上步骤后,我们可以写代码了 说明: 更多内容欢迎访问博客 对应视频内容欢迎访问视频

    2024年02月04日
    浏览(43)
  • whisper 语音识别项目部署

    1.安装anaconda软件 在如下网盘免费获取软件: 链接:https://pan.baidu.com/s/1zOZCQOeiDhx6ebHh5zNasA 提取码:hfnd 2.使用conda命令创建python3.8环境 3.进入whisper虚拟环境 4.安装cuda10.0的PyTorch环境 5.使用命令安装whisper库包 6.简单使用命令识别一段语音: 6.安装和配置ffmpeg软件 在如下网盘免费

    2024年02月11日
    浏览(28)
  • Whisper——部署fast-whisper中文语音识别模型

    whisper:https://github.com/openai/whisper/tree/main 参考文章:Whisper OpenAI开源语音识别模型 需要其他版本的可以自己下载:https://huggingface.co/openai 原始中文语音模型: 微调后的中文语音模型: 补下一个: tokenizer.json 模型转换 float16 : int8 :

    2024年01月22日
    浏览(32)
  • whisper语音识别部署及WER评价

    1.whisper部署 详细过程可以参照:🏠 创建项目文件夹 conda创建虚拟环境 安装pytorch 下载whisper 安装相关包 测试一下whispet是否安装成功(默认识别为中文) whisper识别中文的时候经常会输出繁体,加入一下参数可以避免: 2.脚本批量测试 创建test.sh脚本,输入一下内容,可以实

    2024年02月10日
    浏览(35)
  • 学习实践-Whisper语音识别模型实战(部署+运行)

    OpenAI的语音识别模型Whisper,Whisper 是一个自动语音识别(ASR,Automatic Speech Recognition)系统,OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言(98 种语言)和多任务(multitask)监督数据对 Whisper 进行了训练。OpenAI 认为使用这样一个庞大而多样的数据集,可以提高对口音、背景噪音

    2024年02月06日
    浏览(38)
  • 英文视频添加中英双语字幕(基于Whisper语音识别和Google翻译)

    可以参考以下博客的内容讲显卡驱动,CUDA和cudnn的安装比较详细,我建议能用GPU加速就尽量使用,Whisper速度有点慢 如何在你的电脑上完成whisper的简单部署_Wayne_WX的博客-CSDN博客  Windows使用whisper前需要进行的一些环境配置 https://blog.csdn.net/m0_52156129/article/details/129263703 我的f

    2024年02月09日
    浏览(35)
  • 《AI上字幕》基于openAI研发的whisper模型,语音(视频)一键转文本/字幕/带时间轴/支持多语言/自带翻译《桌面版教程》

    OpenAI的chatGPT非常火爆,其实OpenAI旗下的另一个模型实力也十分强大,它就是开源免费的Whisper语音转文本模型,目前为止它是较为顶尖的语音转文本模型 当前github上也有许多出色的开发者根据此模型开发出桌面版语音转文字应用。较为出色的分别是Buzz和WhisperDesktop 支持将多种

    2023年04月19日
    浏览(39)
  • OpenAI Whisper 语音识别 API 模型使用 | python 语音识别

    OpenAI 除了 ChatGPT 的 GPT3.5 API 更新之外,又推出了一个 Whisper 的语音识别模型。支持96种语言。 Python 安装 openai 库后,把需要翻译的音频目录放进去,运行程序即可生成音频对应的文字。 以上。

    2024年02月16日
    浏览(39)
  • 【语音识别】OpenAI whisper

    目录 1. 简单介绍 2. 代码调用 Introducing Whisper https://openai.com/blog/whisper/ OpenAI 的开源自动语音识别神经网络 whisper 安装 Python 调用

    2024年02月13日
    浏览(35)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包