这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python pip 查找指定安装包版本信息。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
pip list | findstr 查找的包（支持模糊查询）
例：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-570210.html
pip list | findstr huawei
结果：
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-570210.html
pip list | grep 查找的包（支持模糊查询）
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用pip安装依赖包时默认访问 https://pypi.Python.org/simple/。该路径经常出现不稳定以及访问速度非常慢的情况，国内厂商提供的一些pipy镜像可以加快下载速度，目前可用的有： 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.co
步骤： 进入Anaconda官网，点击 Download 按钮下载最新的Anaconda版本包。 注意： 在 Download 下方有一段小字，写着 Python 3.9 • 64-Bit Graphical Installer • 688 MB ，说明现在最新的版本是Python3.9，图形化的安装包有688MB，是64位的架构。 【有人疑问说】： 我想下载Python3.8对应的Anaconda，
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conda Python渐渐成为最流行的编程语言之一，在数据分析、机器学习和深度学习等方向Python语言更是主流。Python的版本比较多，并且它的库也非常广泛，同时库和库之间存在很多依赖关系，所以在库的安装和版本的管理上很麻烦。Conda是一个管理版本和Python环境的工具，它使用
在Python中，pip是一个包管理器，用于安装和管理Python包。要查看pip的版本，可以使用几种不同的方法，这些方法适用于不同的使用场景和需求。 1. 使用pip命令行工具 pip本身提供了一个命令行接口，可以用来执行各种操作，包括查看版本信息。要查看pip的版本，可以在命令行
有时候pip在安装依赖库的时候，由于默认是国外的源，通常下载慢有时还会报错，如下图。 通过-i指定下载源地址即可使用国内源进行下载（以下方法仅为临时指定） 以下是我收集的几个国内常用的下载源
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1、查看Tensorflow和python对应版本 1.1这里我是在TensorFlow官方网址产看的 1、打开官方网址 https://pypi.org/project/tensorflow/1.1.0rc2/#files但是这个网址好像打不开，点击会出现这样 问题不大 输入Tensorflow然后点击搜索，就会跳转到https://pypi.org/search/?q=tensorflow，点击第一个即可： 即可看
题目：现在运营想要针对20岁及以上且23岁及以下的用户开展分析，请你取出满足条件的设备ID、性别、年龄。 用户信息表：user_profile id device_id gender age university province 1 2138 male 21 北京大学 Beijing 2 3214 male 复旦大学 Shanghai 3 6543 female 20 北京大学 Beijing 4 2315 female 23 浙江大学 Zh
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