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1. 写一段Python代码
2. 准备编译环境
3. 开始编译
4. 调用(以Windows系统为例)
1. 写一段Python代码
- 首先敲一段代码，这里在名为data.py的Python文件中写下一个求两数之和的简单函数，函数名为i_sum；
- 需要注意一个问题，除了代码前两行常见内容，第3行添加 # cython: language_level=3，以在Python3环境进行编译。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# cython: language_level=3
"""
@File : data.py
@Time : 2023-07-16 16:10:52
"""
# here put the import lib
import os
def i_sum(a, b):
# 计算两数之和
c = a + b
return c
2. 准备编译环境
Windows系统下编译：
- 安装easycython库，用来将 .py文件转换为二进制文件，点这里查看库的说明 ;
pip install easycython3. 开始编译
Windows系统下编译：
- 打开Windows系统的命令行程序，进入data.py程序的文件夹（我的放在D盘根目录），使用命令：
easycython data.py如果出现以下报错，则需要安装Microsoft Visual C++
我们需要下载Microsoft Visual C++ 14. 0，地址：下载。选择安装（Windows 10 SDK可以不安装 ）
如果还是报错，则删除安装目录下文件后，按以下安装。
安装完成后，再次运行命令即可编译成功。
- 此时data.py程序所在的文件夹有以下文件，将 .pyd文件改名为data.pyd（其中，cp38表示适用Python版本是3.8，win_amd64表示适用Python位数是64位，在调用时需要注意），其他的文件都可以删除了：
4. 调用(以Windows系统为例)
敲代码时直接导入库使用：
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命令行操作演示：打开Windows系统的命令行程序，进入data.pyd文件所在路径（我的在D盘根目录），进入Python环境。然后可以将data当作一个Python库进行调用。
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这样就把Python 文件编译为Windows和Linux的动态链接库了，可以完美使用。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-570460.html
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注意：在调用时需要注意Python版本问题，调用环境要和编译的Python环境版本一致（如Python3.8.10编译，在Python3.8环境调用就行）。此外，还需注意编译的文件名是什么，在调用pyd时，也需要使用该文件名，否则报错。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-570460.html
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