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前言：
第一部分（整个过程都要求是异步非阻塞的）
读取 yaml 测试用例
http 请求测试接口
收集测试数据
第二部分
动态生成 pytest 认可的测试用例
后续（yml 测试文件自动生成）
前言：
开发一个接口自动化测试框架是一个很好的方式，可以提高测试效率和准确性。在这个框架中，你可以使用pytest作为测试框架，allure作为测试报告生成工具，aiohttp作为异步HTTP客户端，以及用例自动生成功能来简化测试用例的编写。
近期准备优先做接口测试的覆盖，为此需要开发一个测试框架，经过思考，这次依然想做点儿不一样的东西。
- 接口测试是比较讲究效率的，测试人员会希望很快能得到结果反馈，然而接口的数量一般都很多，而且会越来越多，所以提高执行效率很有必要
- 接口测试的用例其实也可以用来兼做简单的压力测试，而压力测试需要并发
- 接口测试的用例有很多重复的东西，测试人员应该只需要关注接口测试的设计，这些重复劳动最好自动化来做
- pytest 和 allure 太好用了，新框架要集成它们
- 接口测试的用例应该尽量简洁，最好用 yaml，这样数据能直接映射为请求数据，写起用例来跟做填空题一样，便于向没有自动化经验的成员推广 加上我对 Python 的协程很感兴趣，也学了一段时间，一直希望学以致用，所以 http 请求我决定用 aiohttp 来实现。 但是 pytest 是不支持事件循环的，如果想把它们结合还需要一番功夫。于是继续思考，思考的结果是其实我可以把整个事情分为两部分。 第一部分，读取 yaml 测试用例，http 请求测试接口，收集测试数据。 第二部分，根据测试数据，动态生成 pytest 认可的测试用例，然后执行，生成测试报告。 这样一来，两者就能完美结合了，也完美符合我所做的设想。想法既定，接着 就是实现了。
第一部分（整个过程都要求是异步非阻塞的）
读取 yaml 测试用例
一份简单的用例模板我是这样设计的，这样的好处是，参数名和 aiohttp.ClientSession().request(method,url,**kwargs) 是直接对应上的，我可以不费力气的直接传给请求方法，避免各种转换，简洁优雅，表达力又强。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-570875.html
args:
- post
- /xxx/add
kwargs:
-
caseName: 新增xxx
data:
name: ${gen_uid(10)}
validator:
-
json:
successed: True
异步读取文件可以使用 aiofiles 这个第三方库，yaml_load 是一个协程，可以保证主进程读取 yaml 测试用例时不被阻塞，通过await yaml_load()便能获取测试用例的数据文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-570875.html
async def yaml_load(dir='', file=''):
"""
异步读取yaml文件，并转义其中的特殊值
:param file:
:return:
"""
if dir:
file = os.path.join(dir, file)
async with aiofiles.open(file, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:
data = await f.read()
data = yaml.load(data)
# 匹配函数调用形式的语法
pattern_function = re.compile(r'^\${([A-Za-z_]+\w*\(.*\))}$')
pattern_function2 = re.compile(r'^\${(.*)}$')
# 匹配取默认值的语法
pattern_function3 = re.compile(r'^\$\((.*)\)$')
def my_iter(data):
"""
递归测试用例，根据不同数据类型做相应处理，将模板语法转化为到了这里，关于接口自动化测试框架开发 (pytest+allure+aiohttp+ 用例自动生成)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
