使用Docker搭建python环境

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用Docker搭建python环境。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

使用Docker搭建python环境

一、实现思路

学院管理系统主要用于学习做接口测试项目的

该项目来源于“公众号:测试奇谭”,大家可以自行去公众号回复【接口测试项目】

备注:这个学院管理系统,主要是公众号作者用于做接口测试实战的

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二、环境准备

  1. Linux 服务器一台(我的是CentOS7)

  2. 项目准备:学院管理系统

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三、实现思路

  1. 在linux服务器安装docker
  2. 根据项目依赖包构建pyhon镜像
  3. 运行新的python容器,执行项目

四、搭建python服务

1. 使用Dockerfile构建python镜像

1.1 拉取python镜像

注意哈:学院管理项目只能使用python3.7

docker pull python:3.7.16-alpine3.17

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1.2. 编写Dockerfile文件
  1. 将项目依赖包导出来到requirements.txt文件中,txt文件名称可以随意写

    pip freeze > requirements.txt
    

    由于我们的 项目中,已存在requirements.txt,这里就不执行操作了

  2. 在宿主机(安装docker的机子)上新建一个目录(我的目录在/app),将requirements.txt文件复制进去

    mkdir -p app 
    cp student_env/requirements.txt app/
    

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  3. 在app目录下创建Dockerfile文件(文件名必须是Dockerfile,没有后缀)

    FROM python:python:3.7.16-alpine3.17
    WORKDIR /app
    ADD requirements.txt /app 
    RUN pip install -r requirements.txt
    CMD["python","run_server.py"]
    
    • requirements.txt文件内容如下

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  4. Dockerfile内容以及解释如下

    FROM python:3.7.16-slim # 基于python:3.7.16-slim这个基础镜像构建镜像
    WORKDIR /app #切换换工作空间
    ADD equirements.txt /app # 将python项目依赖包添加到镜像
    RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 安装依赖包
    CMD ["python","run_server.py"]# 设置容器执行后自动执行的命令,这里的“run_server.py”是项目的执行入口
    
  5. 在app目录下执行镜像构建命令

    docker build -t python3.7:student_env .
    
    • -t:镜像名称
    • 点(.)表示Dockerfile文件所在的目录

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  6. 构建成功后会看到一个新的镜像(docker images)

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  1. 创建一个python容器并查看依赖包是否安装成功

    搭建test_env容器

    docker run -id --name=test_env python3.7:student_env /bin/sh
    

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    进入test_env容器,并查看安装包

    docker exec -it -u 0 test_env  /bin/sh
    

    docker python,Python,Docker,python,docker,linux

    如果存在没安装上的依赖包可以自行在student_env容器中安装

    pip install 依赖包==版本 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
    

2.将项目代码映射在python容器中

  1. 将项目代码所在映射到容器中

    说明哈:这里我又创建了一个env的容器

    docker run -id -v /root/student_env:/app -p 8099:8099 -u=root --name=env python3.7:student_env
    
    参数说明:
    -i:表示运行容器
    -t:表示容器启动后会进入其命令行
    -d:守护式方式创建容器在后台运行
    --name:容器名称
    -p 8099:8099:端口映射,宿主机端口:python服务端口(8099)
    -u=root:指定容器用户为root用户
    -v /root/student_env:/app:将项目代码映射到python容器中
    

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    1. 验证一下python项目是否能运行

      python run_server.py
      

      如果运行时报下面错误(Django版本兼容性导致的)

      
      Unhandled exception in thread started by <function check_errors.<locals>.wrapper at 0x0000024D934BDD08>
      Traceback (most recent call last):
      ……
      File "C:\Python37\lib\site-packages\django\contrib\admin\widgets.py", line 152
          '%s=%s' % (k, v) for k, v in params.items(),
          ^
      SyntaxError: Generator expression must be parenthesized
      

      则需跳转到报错路径下,将这个逗号去掉,然后重新键入python run_server.py命令启动项目。

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      简单一点,不折腾了,直接使用vim进行修改,其实更好的是使用映射(但是这个不太会)

      不知道为啥我容器中VIM安装不了

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      先使用docker cp 拷贝进行修改

      #将容器中的文件拷贝出来
      docker cp 0e49a9fb637d:/usr/local/lib/python3.7/site-packages/django/contrib/admin/widgets.py .
      
      #将容器中的文件拷贝回去
      docker cp widgets.py 0e49a9fb637d:/usr/local/lib/python3.7/site-packages/django/contrib/admin/widgets.py 
      
      
    2. 在验证一下

      会提示8099端口会占用,因为我在启动dokcer容器有已经运行了run_server.py

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      我们在浏览中输入:ip:8099/api/departments/即可

      如果出现下图,则允许正确

      docker python,Python,Docker,python,docker,linux文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-571130.html

到了这里,关于使用Docker搭建python环境的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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