Elasticsearch + Kibana实现词云

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch + Kibana实现词云。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

需求

  • 实现文件导入es,支持格式TXT、DOC、PPT、XLS、PDF、图片
  • ik分词器远程热更新自定义扩展字典和停用字典
  • Kibana配置词云,并显示对应文档详情和字典频次,且自定义显示字典

技术点

  • 文件导入:es插件ingest-attachment
  • 图片文字识别:百度OCR(其实可以自己部署一套PaddleHub, 更推荐,为啥这次不用呢,问就是赶时间!)

参考文章

  • springboot+Elasticsearch实现word,pdf,txt内容抽取并高亮分词全文检索
  • elasticsearch分词器词库热更新三种方案
  • IK分词器新增词库使历史数据生效
  • 百度OCR文档
  • PaddleHub一键OCR中文识别
  • Kibana 8.X 如何做出靠谱的词云图?

Kibana操作

Elasticsearch + Kibana实现词云,elasticsearch,大数据

一. 生成词云

  • 首先创建对应的索引模式Elasticsearch + Kibana实现词云,elasticsearch,大数据
  • 创建词云
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  • 选择开始建好的索引模式
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  • 基础使用,生成词云
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  • 高级用法1,设置只显示字典,可以看到上面设置的大小为10,但是还是只显示了自定义的3个字典。
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  • 高级用法2,设置过滤字典,可以看到左侧生成的词云已经没有过滤的字典了。
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二. 生成对应的频次和内容详情

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Elasticsearch + Kibana实现词云,elasticsearch,大数据文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-571275.html

到了这里,关于Elasticsearch + Kibana实现词云的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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