Stable Diffusion模型测试

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前言

AI图像生成异常火爆,听说鹅厂都开始用AI图像生成做前期设定了,小厂更是直接用AI替代了原画师的岗位。这一张张丰富细腻、风格各异、以假乱真的AI生成图像,背后离不开Stable Diffusion算法。

Stable Diffusion是stability.ai开源的图像生成模型,可以说Stable Diffusion的发布将AI图像生成提高到了全新高度,其效果和影响不亚于Open AI发布ChatGPT。

一、dqnapi 是什么?

dqnapi 是一个接口服务网站,网站包含各类接口,有股票,有OCR,有语言,免费和付费多种api接口,dqnapi号就是一个数字标识,给每一个接口增加一个身份编码,方便用户调用和查找,提供接口的公司注册一个dqnapi号可以帮助公司接口api 进行推广,接口信息有变化可以及时更新,不会出现用户无法找到的情况。
本文使用模型如下:
dqnapi号是:100.27811/2023.1_v1
dqnapi号是:100.27811/2023.2_v1
dqnapi官网

二、使用步骤

1.本地

代码如下(示例):

AI绘画 NovelAI SDWebUI 整合包2.0 (大概14G)完全离线百度云盘: https://pan.baidu.com/s/1iepxPF8EcUrhSYqyIGd3Rg?pwd=4432

模型下载地址:
AWPainting 1.1模型参考dqnapi号:100.27811/2023.1_v1
majicMIX realistic 麦橘写实模型参考dqnapi号:100.27811/2023.2_v1

2.在线测试

模型在线测试地址:
AWPainting 1.1模型参考dqnapi号:100.27811/2023.1_v1
majicMIX realistic 麦橘写实模型参考dqnapi号:100.27811/2023.2_v1

Stable Diffusion模型测试,stable diffusion,python,ai

该处使用的url网络请求的数据。


总结

提示:这里对文章进行总结:

AWPainting 1.1模型生成结果如下:
Stable Diffusion模型测试,stable diffusion,python,ai

majicMIX realistic 麦橘写实模型如下:
Stable Diffusion模型测试,stable diffusion,python,ai文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-571455.html

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