OpenCV将两幅图像拼在一起（Python）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV将两幅图像拼在一起（Python）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、使用函数的介绍

主要使用numpy库数组拼接np.concatenate
使用示例如下

>>> a = np.array(([1,2,3],[4,5,6]))
>>> b = np.array(([4,5,6],[7,8,9]))
>>> c = np.array(([7,8,9],[10,11,12]))
>>> np.concatenate((a,b,c), axis = 0)

array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])
       
>>> np.concatenate((a,b,c), axis = 1)

array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9],
       [ 4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12]])

当axis为0时，将几个数组纵向拼接
当axis为1时，将几个数组横向拼接

二、代码实现

这里默认拼接的两张图像等宽或者等高

# 横向拼接
def concat_1(img_1, img_2):
    rows = np.size(img, 0)
    # 乘255是因为想要间隙是白的，白色像素值是255，如果想要黑色间隙
    interval_1 = np.ones((rows, 5)) * 255
    img_o = np.concatenate((img_1, interval_1, img_2), axis=1)
    return img_o

# 纵向拼接
def concat_0(img_1, img_2):
    columns = np.size(img, 1)
    interval_0 = np.ones((5, columns)) * 255 # 纵向拼接间隙
    img_o = np.concatenate((img_1, interval_0, img_2), axis=0)
    return img_o