换零钱II:零钱面值动态变化,class方法自动兑换最少零钱(贪心算法)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了换零钱II:零钱面值动态变化,class方法自动兑换最少零钱(贪心算法)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

银行现存零钱面值种类动态变化但数量无限,类方法change()完成指定金额的最少零钱个数兑换。


  (本笔记适合学透python基本数据结构,熟悉class的基构造,对类内全局变量有一定认的 coder 翻阅)


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换零钱II:零钱面值动态变化,class方法自动兑换最少零钱(贪心算法),练习,算法,python,算法,贪心算法


银行现存零钱面值种类动态变化但数量无限
※ 换 ※ 零 ※ 钱 ※ II
(类方法change()完成指定金额的最少零钱个数兑换)


本文质量分:

96
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相关学习笔记:换零钱——最小钱币张数(贪心算法)


目 录

◆ 换零钱II:Python代码解Java题目


1、题目描述

题目来源于 CSDN 问答社区提问“换零钱,用Java进行解答”


  • 题目截图
    换零钱II:零钱面值动态变化,class方法自动兑换最少零钱(贪心算法),练习,算法,python,算法,贪心算法
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2、解题思路


   把 main() 作为类方法,放在类构造方法下,当实例类时,main() 就“自动”执行了。
  题目要求换取最少个数的零钱,每次都从金额里面抽取最大面值的零钱,直到待换零钱金额为零。与我上一篇“换零钱”一样,都是贪心算法的案例——
  • 我的学习笔记:“换零钱:最少零钱张数(贪心算法)”
    可以点击蓝色文字跳转翻阅。


  “贪心算法”,即最大限度的贪:每次取走能取走的最大面值最大张数,直到所剩金额小于零钱列表最小面值,无法兑换。当金额为零,恰好完成兑换,输出张数n;当金额不等于零,没有完成兑换,输入-1,标识未完成兑换。

  • 代码

return -1 if money else n


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3、代码实现


  • 我仅会点 Python 。😂
    但听说,算法是不带语言的。
    所以,我用 Python class 来走一个😋

3.1 收集“换零”数据

  • 我用Bank的“魔术方法”init()收集零钱兑换者姓名self.name、银行现存零钱面值列表内容self.change_face、待换零钱金额self.money。

    def __init__(self):
        ''' 类构造方法 '''
        self.name = input('\n谁换零钱?').strip()
        self.change_face = sorted(list(map(int, input(f"\n现有零钱面值(如1 2 5):\n{'':>10}").strip().split())), reverse=True)
        self.money = int(input('\n兑换金额:').strip())

  • 代码运行效果截屏图片
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3.1 调用change方法兑换零钱


  • Python 代码

    def change(self):
        ''' 零钱兑换 '''
        money = self.money
        n = 0 # 最少零钱个数初值。
    
        for i in self.change_face: # 由大到小遍历银行现在零钱面值列表。
            n += money//i # 当前面值最大张数。
            money %= i
        
        return -1 if money else n

if __name__ == '__main__':
    bank = Bank() # 类实例。
    print(f"\n{'':~^41}\n\n{f'光明银行城东支行为{bank.name}兑换 {bank.change()} 个零钱':^24}\n\n{'':~^41}\n")



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4、自动执行change“兑换零钱”


  在__init__()方法下调用change(),实例Bank类时就自动执行“零钱兑换”Bank.change()。零钱n的类中“全局变量”self.n,可以在__init__()下设定,也可以在change()方法中设定。 两种处理方式,功用没有差别,直接Bank.n取用打印就好。
  • 在__init__()设定最少零钱个数self.n

    def __init__(self):
        ''' 类构造方法 '''
        self.name = input('\n谁换零钱?').strip()
        self.change_face = sorted(list(map(int, input(f"\n现有零钱面值(如1 2 5):\n{'':>10}").strip().split())), reverse=True)
        self.money = int(input('\n兑换金额:').strip())
        self.change() # 实例Bank时自动调用change()方法换零钱,在change()方法中设定self.n。
        self.n = self.change() # 用change()返回值设定self.n。


  • 在Bank.change()设定最少零钱个数self.n

    def change(self):
        ''' 零钱兑换 '''
        money = self.money
        n = 0 # 最少零钱个数初值。
    
        for i in self.change_face: # 由大到小遍历银行现在零钱面值列表。
            n += money//i # 当前面值最大张数。
            money %= i
        
        return -1 if money else n 返回最少零钱个数或者-1。
        self.n = -1 if money else n # 设换取零钱个数n为Bank类内全局变量。


  • 打印self.n代码

    print(f"\n{'':~^41}\n\n{f'光明银行城东支行为{bank.name}兑换 {bank.n} 个零钱':^24}\n\n{'':~^41}\n")

  • 代码运行效果截屏图片
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5、完整源码

(源码较长,点此跳过源码)

#!/sur/bin/nve python
# coding: utf-8


class Bank:
    
    def __init__(self):
        ''' 类构造方法 '''
        self.name = input('\n谁换零钱?').strip()
        self.change_face = sorted(list(map(int, input(f"\n现有零钱面值(如1 2 5):\n{'':>10}").strip().split())), reverse=True)
        self.money = int(input('\n兑换金额:').strip())
        self.change() # 实例Bank时自动调用change()方法换零钱。
        self.n = self.change()

    def change(self):
        ''' 零钱兑换 '''
        money = self.money
        n = 0 # 最少零钱个数初值。
    
        for i in self.change_face: # 由大到小遍历银行现在零钱面值列表。
            n += money//i # 当前面值最大张数。
            money %= i
        
        return -1 if money else n
        self.n = -1 if money else n # 设换取零钱个数n为Bank类内全局变量。

if __name__ == '__main__':
    bank = Bank() # 类实例。
    #print(f"\n{'':~^41}\n\n{f'光明银行城东支行为{bank.name}兑换 {bank.change()} 个零钱':^24}\n\n{'':~^41}\n")
    print(f"\n{'':~^41}\n\n{f'光明银行城东支行为{bank.name}兑换 {bank.n} 个零钱':^24}\n\n{'':~^41}\n")



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    代码随想录 (programmercarl.com) 动态规划之完全背包,装满背包有多少种方法?组合与排列有讲究!| LeetCode:518.零钱兑换II_哔哩哔哩_bilibili 完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件 。 完全背包中的物品可以添加多次,所以要从小到大遍历: 518. 零钱兑换

    2024年04月25日
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  • 【LeetCode动态规划#08】完全背包问题实战与分析(零钱兑换II--求组合、组合总和IV--求排列)

    力扣题目链接(opens new window) 给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。 示例 1: 输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出: 4 解释: 有四种方式可以凑成总金额: 5=5 5=2+2+1 5=2+1+1+1 5=1+1+1+1+1 示例 2: 输入: amount = 3

    2023年04月19日
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  • 【LeetCode题目详解】第九章 动态规划part06 完全背的讲解 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ (day44补)

    # 完全背包 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。 每件物品都有无限个(也就是可以放入背包多次) ,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件 。

    2024年02月09日
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  • 力扣 518. 零钱兑换 II

    题目来源:https://leetcode.cn/problems/coin-change-ii/description/ C++题解(来源代码随想录): 这是一道典型的背包问题,一看到钱币数量不限,就知道这是一个完全背包。但本题和纯完全背包不一样, 纯完全背包是凑成背包最大价值是多少,而本题是要求凑成总金额的物品组合个数

    2024年02月12日
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