这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ESP32 CAM 模块和 OpenCV 的二维码扫描器。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
该项目是关于使用 ESP32 CAM 模块和 OpenCV 设计的二维码扫描仪或阅读器。我们将使用 ESP32 摄像头模块和 python 库开发一个程序和设备，我们可以用它来扫描二维码。使用 ESP32 CAM，项目变得更便宜。
QR 码现在已经成为我们日常生活的一部分，因为我们几乎在任何地方都使用它们来支付或访问网站或链接。此外，人们将它们添加到他们的简历中以共享指向他们的社交资料的链接。不仅个人，而且大型跟踪和运输公司都使用它们来区分他们的产品。
QR 码是一种类似图像的印刷品，以特定格式编码，程序可以破译和解码其中的含义或信息。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-572118.html
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相较于BarCode，QRCode有明显的特征区域，也就是左上角、右上角、左下角三个”回“字区域，得益于hierarchy中，父子关系的轮廓是连续的（下标），所以这个时候我们就可以通过cv2.findContours()返回的hierarchy来进行定位。 我们直接上代码 通常我们所见的二维码都是有留白边缘
🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是 基于机器学习的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉 该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！ 🧿 更多资料, 项目分享： https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate 物体检测就是对数字图像中一类特定的物体的
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，二维码 / 条形码检测与识别 基于机器学习的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉 物体检测就是对数字图像中一类特定的物体的位置进行自动检测。基本的检测框架有两种： 一种是以滑动窗口为单位对图像进行扫描
🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是 基于机器学习的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉 该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！ 🧿 更多资料, 项目分享： https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate 物体检测就是对数字图像中一类特定的物体的
定位二维码不仅仅是为了识别二维码；还可以通过二维码对图像进行水平纠正以及相邻区域定位。定位二维码，不仅需要图像处理相关知识，还需要分析二维码的特性，本文先从二维码的特性讲起。 二维码在设计之初就考虑到了识别问题，所以二维码有一些特征是非常明显的
使用excel可以实现制作二维码，但只能实现做英文和数字类型的，步骤如下： 在任意单元格输入内容 选项卡里找到开发工具—插入—点击ActiveX控件的最右下角。 弹出的窗口内，往下滑动选择Microsoft BarCode Control 16.0后，点击确定。 在任意区域，摁住鼠标左键不放，拖动鼠标，
那天听到领导他们在讨论，说要将图片进行个矫正处理，还叫来了算法部的大佬来讨论将要如何处理这个，讨论场面很是激烈 不得不说好奇心是个很神奇的东西，就把我给吸引过去了 我定眼一看，感觉作为JAVA开发的我自己也能进行处理 因为看到了图片后，发现了图片中一个
1. 说明 在二维码扫描功能开发中，使用相机扫描图片时，往往图片中的信息比较多样，可能会造成二维码检测失败的问题。一种提高检测精度的方式就是把二维码在图片中单独抠出来，去除其它冗余信息，然后再去识别这张提取出来的二维码。本篇博客记录采用的一种实现二
对原始图像进行优化，提取其中的二维码区域，以便于后续算法（如zbar库）进行识别。具体图片如下所示。 补充说明：在进行二维码识别时，二维码成像区域太小，很容易导致识别失败。手机软件（如微信或支付宝）在识别二维码时，发现二维码较小，会自动缩放摄像头。
二维码检测是一个简单易上手的小项目，掌握opencv基础的语句就可以实现。解析二维码的过程有专门的库来实现，所以只需调相应的库就好了。在实现这个代码前，先要配置opencv环境。 Python与Opencv配置安装_哔哩哔哩_bilibili 这里用anaconda配置很方便 摄像头帧画面的提取:调用
