WSL2安装CUDA

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了WSL2安装CUDA。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

WSL2安装CUDA

在WSL里面不用安装显卡驱动,显卡驱动必须要提前在Windows系统里面安装好,安装好后相应库文件会自动映射到WSL里面

  1. 进入网站

  2. 找到自己需要的版本,我这里是CUDA 11.7.1,点击进入详细页面

  3. 依次选择 L i n u x → x 86 _ 64 → W S L − U b u n t u → 2.0 → r u n f i l e Linux\rightarrow x86\_64\rightarrow WSL-Ubuntu\rightarrow 2.0\rightarrow runfile Linuxx86_64WSLUbuntu2.0runfile

    WSL2安装CUDA,深度学习,linux,pytorch

  4. 复制下面生成的命令,粘贴到shell执行

    WSL2安装CUDA,深度学习,linux,pytorch

  5. 什么都不用改,直接选择安装

    WSL2安装CUDA,深度学习,linux,pytorch

  6. 查看安装日志,按照指导添加环境变量

    WSL2安装CUDA,深度学习,linux,pytorch

    export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin:$PATH
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/lib64
    
  7. Pytorch检查CUDA可用性,打开ipython:

    import torch
    torch.cuda.is_available()
    torch.version.cuda
    torch.tensor(12.)
    

    WSL2安装CUDA,深度学习,linux,pytorch

图片转存中…(img-FYqbxIPl-1689521657766)]文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-572419.html

到了这里,关于WSL2安装CUDA的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • WIN11+WSL2+Docker 深度学习环境部署

    Windows系统开发偶尔会出现一些系统底层的bug导致程序无法运行,开发很难受。 Linux系统开发,娱乐软件少,不尽兴。 双系统切换太麻烦,不能同时使用,难受! 如何结合Windows和Linux,既能畅爽娱乐,又不会被底层BUG影响开发,来试试Windows的子系统WSL2吧!! 本次思路为:在

    2024年02月21日
    浏览(40)
  • 基于WSL2+Docker+VScode搭建机器学习(深度学习)开发环境

    内容概述 :由于最近配发了新的工作电脑但不想装双系统,因此通过本博文来记录基于Windows子系统WSL+Docker搭建机器学习与深度学习开发环境的流程步骤,同时记录该过程中所遇到的相关问题及解决方案。期待为同行学习者提供参考; 最终效果 :在Windows电脑上,无需安装

    2024年02月04日
    浏览(41)
  • WSL2安装Ubuntu,配置机器学习环境

    WSL全称Windows Subsystem for Linux,适用于Linux的Windows子系统,WSL有WSL1和WSL2两个版本,最新的wsl2已可媲美真实操作系统。 WSL2拥有完整的Linux内核。对于跨OS文件系统的性能,微软也给出了解决办法:可通过将项目文件存储在与处理项目时运行的工具相同的操作系统上进行处理,并

    2024年02月12日
    浏览(43)
  • 【Linux】自定义WSL2安装位置,安装到其他磁盘(非C盘)

    我们只使用wsl2,power shell 以管理员方式运行 微软提供了一个手动下载WSL发行版的网址:手动下载适用于 Linux 的 Windows 子系统发行版包 选择任一版本下载,以Ubuntu 22.04为例: 下载后可得到一个后缀名为.AppxBundle的文件,将后缀改成.zip,并解压 解压后文件夹有一个后缀名为

    2024年02月21日
    浏览(38)
  • 在 WSL2 中使用 NVIDIA Docker 进行全栈开发和深度学习 TensorFlow pytorch GPU 加速

    0.1 起源 生产环境都是在 k8d pod 中运行,直接在容器中开发不好嘛? 每次换电脑,都要配配配,呸呸呸 新电脑只安装日常用的软件不好嘛,环境变量配配配,各种日常软件和开发软件到处拉💩 虚拟机呗,怎么调用 GPU 是个问题,hyper-v 好像是可以魔改配置实现,又得改改改。

    2024年02月11日
    浏览(58)
  • WSL2使用Nvidia-Docker实现CUDA版本自由切换

    众所周知,深度学习的环境往往非常麻烦,经常不同的项目所依赖的 torch、tensorflow 包对 CUDA 的版本也有不同的要求,Linux 下进行 CUDA 的管理比较麻烦,是一个比较头疼的问题。 随着 WSL2 对物理机显卡的支持,Nvidia-Docker 也提供了对容器显卡的支持。我们可以通过拉取不同的

    2024年02月02日
    浏览(59)
  • WSL2的安装与使用-Windows与Linux双系统的新选择

    既要使用Windows系统满足日常生活,协作办公,又要使用Linux系统满足开发工作,双系统来回重启好麻烦,双主机成本高,远程服务器好多限制,WSL也许是更好的解决方案,可以摆脱以上困扰 1. WSL是什么 WSL全称 Windows Subsystem for Linux ,适用于Linux的Windows子系统 WSL就是Windows系统

    2024年03月14日
    浏览(47)
  • window11系统基于 wsl2 安装Linux发行版ubuntu,并安装docker及vscode

    WSL是“Windows Subsystem for Linux”的缩写,顾名思义,WSL就是Windows系统的Linux子系统,其作为Windows组件搭载在Windows10周年更新(1607)后的Windows系统中。 既然WSL是“子系统”,那么WSL的地位我们能大概推测出—— “子系统”作为系统层的一部分,相较于应用层(虚拟机)会消耗

    2024年02月13日
    浏览(59)
  • windows wsl2 docker+k8s+cuda容器无法启动问题解决

    docker: Error response from daemon: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error during container init: error running hook #1: error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: Auto-detected mode as \\\'legacy\\\' nvidia-container-cli: mount error: file creation failed: /var/lib/docker/overl

    2024年02月13日
    浏览(44)
  • 基于WSL2、Ubuntu和VS Code的CUDA平台运行C语言程序

    一、CUDA程序执行方法 执行步骤为: 安装Visual Studio Code。 在Visual Studio Code中安装插件WSL。 安装好插件WSL后,点击左下角,选择连接到WSL。 在WSL中创建以 .cu 为后缀的文件。 在Visual Studio Code中打开该文件,并进行代码的编写。 WSL中跳转到程序文件目录下。 使用nvcc命令生成输

    2024年02月15日
    浏览(49)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包