LRU 缓存-Toy模板网

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LRU 缓存

题目描述

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-573178.html

注意点

如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该逐出最久未使用的关键字
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行

解答思路

如果想以O(1)的速度进行get，则需要将对应的key、value存到map中
如果想以O(1)的速度进行put，又因为插入的时候可能由于空间已满需要将最久未使用的关键字，元素始终都在进行移动，所以需要使用链表来存储节点
如果使用map存储key、value，链表中每个节点存储key、value，则在get某个节点需要将其移动到链表头部时查找该节点需要花费O(n)的时间，不满足题意，所以应该map存储的key为对应关键字的key，而存储的value应该是该key对应的链表节点

代码

class LRUCache {
    class DoublyLinkedList {
        int key;
        int value;
        DoublyLinkedList prev;
        DoublyLinkedList next;
        DoublyLinkedList() {}
        DoublyLinkedList(int key, int value) {
            this.key = key;
            this.value = value;
        }
    }

    int size;
    DoublyLinkedList head;
    DoublyLinkedList tail;
    Map<Integer, DoublyLinkedList> map;

    public LRUCache(int capacity) {
        size = capacity;
        map = new HashMap<>(capacity);
        head = new DoublyLinkedList();
        tail = new DoublyLinkedList();
        head.next = tail;
        tail.prev = head;
    }
    
    public int get(int key) {
        DoublyLinkedList node = map.get(key);
        if (node == null) {
            return -1;
        }
        // 将该节点移动到链表头部
        removeNode(node);
        moveToHead(node);
        return node.value;
    }
    
    public void put(int key, int value) {
        DoublyLinkedList node = new DoublyLinkedList(key, value);
        // key在链表中已存在，只更新了value值，则直接对map进行更新即可，还要将新节点移动到链表头部
        if (map.containsKey(key)) {
            DoublyLinkedList oldNode = map.get(key);
            removeNode(oldNode);
            map.put(key, node);
            moveToHead(node);
            return;
        }
        // key在链表中不存在，且链表还有多余空间，则只需要将新节点插到链表头部
        if (map.size() < size) {
            moveToHead(node);
            map.put(key, node);
        } else {
            // key在链表中不存在，且链表已满，则需要删除链表尾，同时将新节点插到链表头部
            map.remove(tail.prev.key);
            removeNode(tail.prev);
            moveToHead(node);
            map.put(key, node);
        }
    }

    public void moveToHead(DoublyLinkedList node) {
        DoublyLinkedList tmp = head.next;
        head.next = node;
        node.prev = head;
        node.next = tmp;
        tmp.prev = node;
    }

    public void removeNode(DoublyLinkedList node) {
        DoublyLinkedList prevNode = node.prev;
        DoublyLinkedList nextNode = node.next;
        prevNode.next = nextNode;
        nextNode.prev = prevNode;
    }
}

关键点

map中存储的value为key对应的链表中的节点
如果能成功get到值，则需要将该节点移动到链表的头部，移动时，还要删除链表中老位置的该节点
在put时，如果此时链表和map中已经有该关键字，只是更新其value值，则需要更新其在链表中的节点值，同时将该节点移动到链表同步；如果没有该关键字但是链表空间足够，则只需要建一个新节点插到链表头部即可；如果没有该关键字且链表空间已满，则需要将尾部节点删掉，再将新节点插入到头部
在增加和删除链表节点时同时也要对map中的相应值进行更新

到了这里，关于LRU 缓存的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！