前言
先要安装spark-md5包:
import SparkMD5 from ‘spark-md5’
一、spark-md5是什么?
看官网:https://github.com/search?q=spark-md5
二、如何计算
1.小文件
对于小文件来说通常直接读取其文本文件(字符串),计算其md5。
var sparkMD5 = new SparkMD5()
var reader = new FileReader()
reader.readAsText(file)
reader.onload = (event) => {
//获取文件MD5
str.value = event.target.result
sparkMD5.append(str.value)
md5.value = sparkMD5.end()
}
2.大文件
对于大文件,如果直接readAsText读取,速度则会非常慢,甚至浏览器崩溃,遂利用readAsArrayBuffer(file)读取其二进制来计算md5。
var sparkMD52 = new SparkMD5.ArrayBuffer()
var reader2 = new FileReader()
reader2.readAsArrayBuffer(file)
reader2.onload = (event) => {
//获取文件MD5
str.value = event.target.result
sparkMD52.append(str.value)
md5.value = sparkMD52.end()
}
如若需要分片,则对大文件先进行切片,再计算首尾两片首字母加密的md5:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-574840.html
//切片
//获取切片数量chunknum.value,文件总大小file.size,切片大小chunkSize.value
chunknum.value = Math.ceil(file.size / chunkSize.value)
var sparkMD5 = new SparkMD5.ArrayBuffer()
//利用文件首尾分片的md5拼接作为整个文件md5
for (let i = 0; i < chunknum.value; i++) {
var reader = new FileReader()
let park = file.slice(i * chunkSize.value, (i + 1) * chunkSize.value)
chunkArry.value.push(park)
if (i == 0) {
reader.readAsArrayBuffer(park)
reader.onload = (event) => {
str.value = event.target.result.slice(0, 1) + str.value
}
}
if (i == chunknum.value - 1) {
reader.readAsArrayBuffer(park)
reader.onload = (event) => {
//获取第一片和最后一片切片的首字母加密MD5
str.value = event.target.result.slice(0, 1) + str.value
sparkMD51.append(str)
md5.value = sparkMD51.end()
}
}
}
总结
注意:reader.onload是一个异步函数,其计算的结果在函数外“暂时”是拿不到的,一般在文件上传完过后是能拿得到的。
综上所述,不管什么文件都可以用readAsArrayBuffer来读取其二进制,速度较快。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-574840.html
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