参考：
https://pytorch.org/vision/0.16/models.html ##我这里安装的这个版本
https://zhuanlan.zhihu.com/p/436574436
https://blog.csdn.net/u014297502/article/details/125884141
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-574990.html
除了分类算法，torchvision还有检测、分割等预训练模型提供：
torchvision.models.detection
torchvision.models.segmentation
另外一半使用迁移预训练模型，imagenet图片一半输入大小长宽224x224，自定义使用输入图片处理考虑也用这尺寸文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-574990.html
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize((224, 224)), # 调整图像尺寸为224x224
transforms.ToTensor(), # 将图像转换为PyTorch张量
transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5)) # 归一化图像数据
])
1、自带预训练模型对手写数字微调、GPU训练
到了这里，关于pytorch cv自带预训练模型再微调的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
