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# 导入所需要的库
import cv2
import os
import numpy as np
# 多个视频所在的路径
datasets_path = ["/home/y/Code/数据集/1/007f.mp4",
"/home/y/Code/数据集/1/05f.mp4",
"/home/y/Code/数据集/1/024f.mp4",
]
# 保存图片的根目录
root_image_path = r"/home/y/Code/test/dataset/"
# 定义保存图片函数:image:要保存的图片名字; target_image_path:图片序列地址; num: int 类型, 相片,名字的后缀。
def save_image(image,target_image_path, num):
address = target_image_path + str(num) + '.jpg'
cv2.imwrite(address, image)
# 将一个视频转为图像序列的函数
def get_video_to_img(source_video_path, target_image_path):
# 读取视频文件 视频文件路径
videoCapture = cv2.VideoCapture(source_video_path)
# 读帧
success, frame = videoCapture.read()
i = 0
timeF = 30
j = 0
while success:
i = i + 1
if (i % timeF == 0):
j = j + 1
save_image(frame, target_image_path, j) #视频截成图片存放的位置
print('save image:', i)
success, frame = videoCapture.read()
# 主函数:用于读取多个视频的路径,并将每个视频对应的路径 和 保存图片序列的路径 传递给get_video_to_img()函数,实现视频转化。
def run_video_to_image():
for source_video_path in datasets_path:
#创建 保存图片序列所需的目录
target_image_path = root_image_path + "/" + source_video_path.split("/")[-1].split(".")[-2]+"/"
if not os.path.exists(target_image_path):
os.makedirs(target_image_path)
#调用视频转图片序列的函数
get_video_to_img(source_video_path, target_image_path)
run_video_to_image()
到了这里,关于【批量将视频转为图像序列】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!