【批量将视频转为图像序列】

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【批量将视频转为图像序列】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

【批量将视频转为图像序列】,图像处理与分析,笔记,视频转图像序列

代码如下,代码中带有解释:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-574999.html

# 导入所需要的库
import cv2
import os
import numpy as np

# 多个视频所在的路径
datasets_path = ["/home/y/Code/数据集/1/007f.mp4",
					                "/home/y/Code/数据集/1/05f.mp4",
					                "/home/y/Code/数据集/1/024f.mp4",                
					               ]
# 保存图片的根目录				               
root_image_path = r"/home/y/Code/test/dataset/"
 
# 定义保存图片函数:image:要保存的图片名字;  target_image_path:图片序列地址;  num: int 类型, 相片,名字的后缀。
def save_image(image,target_image_path, num):
    address = target_image_path + str(num) + '.jpg'
    cv2.imwrite(address, image)
# 将一个视频转为图像序列的函数
def get_video_to_img(source_video_path, target_image_path):
    # 读取视频文件 视频文件路径
    videoCapture = cv2.VideoCapture(source_video_path)    
    # 读帧
    success, frame = videoCapture.read()
    i = 0
    timeF = 30
    j = 0
    while success:
        i = i + 1
        if (i % timeF == 0):
            j = j + 1
            save_image(frame, target_image_path, j) #视频截成图片存放的位置
            print('save image:', i)
        success, frame = videoCapture.read()

# 主函数:用于读取多个视频的路径,并将每个视频对应的路径 和 保存图片序列的路径 传递给get_video_to_img()函数,实现视频转化。
def run_video_to_image():
    for source_video_path in datasets_path:
       #创建 保存图片序列所需的目录
        target_image_path = root_image_path + "/" + source_video_path.split("/")[-1].split(".")[-2]+"/"
        if not os.path.exists(target_image_path):
            os.makedirs(target_image_path)
        #调用视频转图片序列的函数
        get_video_to_img(source_video_path, target_image_path)


run_video_to_image()

到了这里,关于【批量将视频转为图像序列】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • OpenCV-Python中的图像处理-视频分析

    学习使用 Meanshift 和 Camshift 算法在视频中找到并跟踪目标对象: Meanshift 算法的基本原理是和很简单的。假设我们有一堆点(比如直方 图反向投影得到的点),和一个小的圆形窗口,我们要完成的任务就是将这个窗 口移动到最大灰度密度处(或者是点最多的地方)。如下图所

    2024年02月12日
    浏览(51)
  • 随手笔记——将ROS图像话题转为OpenCV图像格式处理后再转为ROS图像话题发布(C++版)

    将ROS图像话题转为OpenCV图像格式处理后再转为ROS图像话题发布,主要通过cv_bridge的toImageMsg()和toCvCopy()函数(C++版)。 ​ 代码来自wiki

    2024年02月12日
    浏览(42)
  • GPT4 Advanced data analysis Code Interpreter 做行业数据分析、可视化处理图像、视频、音频等

    ChatGPT + Jungle scout 案例:跨境电商如何用ChatGFT选品 ChatGPT+Jungle scout 素材和资料来自: Jungle ScoutEM, Michael Soltis 和 文韬武韬AIGC Date Range Last 90 days Download CSV 把CSV文件打包zip,点击加号上传 Prompt: 请帮我解压这个zip文件,里面有很多csv文件,请你执行以下操作: 1、把每一个文件

    2024年02月07日
    浏览(47)
  • C++中利用OpenCV进行图像批量处理

    想要对大量图像进行简单处理,我们可以利用代码实现。 OpenCV作为开源的图像处理库,安装方便,容易上手,功能强大,受到了很多人的喜爱。 笔者正在参加全国大学生智能汽车竞赛。由于放假在家,家中没有铺设赛道的条件,我找到了一款上位机,可以将智能车的图像导

    2024年02月03日
    浏览(46)
  • 数字图像处理——灰度图像(视频)转化伪彩色图像(视频)(含源代码)

    目录 一,整体框架 指定图像或视频构建索引表Byrgbgetindex 通过构建的索引表进行伪彩色转换byindexgetrgb 通过函数映射进行伪彩色转换gray_differup2rgb 通过密度分割将灰度进行映射midufenge GUI界面 last 二,处理方法介绍 函数结构 Byrgbgetindex 输入内容 Rgb_img Bili Junyuncha Xianyancha 输出内

    2024年02月19日
    浏览(52)
  • “探索图像处理的奥秘:使用Python和OpenCV进行图像和视频处理“

     1、上传图片移除背景后下载。在线抠图软件_图片去除背景 | remove.bg – remove.bg 2、对下载的图片放大2倍。ClipDrop - Image upscaler  3、对放大后的下载照片进行编辑。  4、使用deepfacelive进行换脸。 1)将第三步的照片复制到指定文件夹。C:myAppdeepfakelivetempDeepFaceLive_NVIDIAuserda

    2024年02月16日
    浏览(89)
  • Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 视频图像处理基础操作 之 视频捕获/存储/提取/合成/合并

    目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 视频图像处理基础操作 之 视频捕获/存储/提取/合成/合并 一、简单介绍 二、视频处理流程和原理 三、视频的捕获和存储 四、提取视频中的某些帧 五、将图片合成为视频 六、多个视频合并 Python是一种跨平台的计算机程序设计

    2024年04月10日
    浏览(114)
  • 基于PythonOpenCv的视频图像处理

    博主简介 博主是一名大二学生,主攻人工智能研究。感谢让我们在CSDN相遇,博主致力于在这里分享关于人工智能,c++,Python,爬虫等方面知识的分享。 如果有需要的小伙伴可以关注博主,博主会继续更新的,如果有错误之处,大家可以指正。 专栏简介:   本专栏主要研究

    2024年02月01日
    浏览(59)
  • Python图像处理实战:使用PIL库批量添加水印的完整指南【第27篇—python:Seaborn】

    在日常图像处理中,为图片添加水印是一项常见任务。有多种方法和工具可供选择,而今天我们将专注于使用Python语言结合PIL库批量添加水印。 需要注意的是,所选用的图片格式不应为JPG或JPEG,因为这两种格式的图片不支持透明度设置。 先前的文章已经详细介绍过PIL库,这

    2024年01月16日
    浏览(47)
  • Matlab对图像和视频的简单处理(图像视频文件读取和输出,转灰度图,取指定帧的图像)

    语法介绍 : 参数介绍 : filename :要读取的图像文件名,可以是完整的路径。 fmt :可选参数,指定图像的格式。默认情况下,imread会尝试猜测文件格式。常用的格式包括 ‘bmp’、‘gif’、‘jpeg’、‘png’、\\\'tiff’等。 返回值 : A :返回读取的图像数据矩阵,它可以是灰度

    2024年02月06日
    浏览(50)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包